FLUX-fill standalone

该工作流实现了基于AI的自动化图像编辑,用户可通过网页上传或选择图片,绘制局部蒙版并输入文本提示,进而调用智能填充API进行图像内容生成。集成的画布编辑库和对比滑块组件使得用户能够直观对比原图与生成图像,操作简单且效果明显,极大提升了图像编辑效率,适用于电商、平面设计及广告等多种场景。

流程图
FLUX-fill standalone 工作流程图

工作流名称

FLUX-fill standalone

主要功能和亮点

该工作流实现了基于FLUX AI图像填充服务的自动化图像编辑流程,用户可以通过网页端的交互式编辑器上传或选择图片,进行局部蒙版绘制和文本提示输入,调用FLUX的智能填充API进行图像内容生成和替换,最终实时返回编辑后的图像结果。工作流集成了Konva.js画布编辑库和对比滑块组件,支持用户直观地对比原图与生成图像,操作便捷且效果直观。

解决的核心问题

解决了图像局部智能修补与生成的自动化问题,简化了传统图像编辑中复杂的手动绘制和修图步骤。通过自动化调用AI填充接口,大幅提升图像内容创作和修改的效率,特别适合需要快速生成或修改图像细节的场景。

应用场景

  • 电商产品图片的局部智能替换与美化
  • 平面设计中的图像内容创意生成
  • 广告及视觉内容的快速修改与迭代
  • 需要快速生成透明背景或局部填充效果的图片处理
  • 任何需要基于蒙版和文本提示进行局部图像生成的场景

主要流程步骤

  1. 通过Webhook接收用户请求,加载编辑器页面
  2. 用户上传或从默认图片集选择图片,使用Konva.js编辑蒙版和输入文本提示
  3. 触发FLUX Fill HTTP请求,提交原图、蒙版、提示词及参数到FLUX AI填充接口
  4. 通过轮询接口检测填充任务状态,等待生成完成
  5. 生成完成后获取填充后的图像数据
  6. 将生成图像以二进制形式返回给用户,支持网页端实时展示与对比
  7. 用户可选择保存或重复编辑

涉及的系统或服务

  • FLUX AI图像填充API(https://api.bfl.ml)
  • n8n自动化工具及其HTTP请求、Webhook、条件判断、等待等节点
  • Konva.js图像编辑库与img-comparison-slider对比滑块组件
  • 前端HTML编辑器页面,集成多种JS和CSS资源

适用人群或使用价值

  • 设计师与内容创作者:快速实现创意图像内容替换和生成,提升设计效率
  • 电商运营人员:便捷地优化产品图片细节,增强视觉吸引力
  • 营销人员与广告制作团队:快速迭代广告素材,缩短制作周期
  • 开发者和技术团队:作为图像智能处理模块集成到更大系统中,支持自动化批量处理
  • 任何需要通过AI辅助快速完成图像局部编辑与生成的用户

整体来看,FLUX-fill standalone工作流通过无缝集成前端交互与后端智能填充服务,实现了图像局部智能生成的全流程自动化,极大地降低了图像编辑门槛和时间成本,适合多种行业和场景的智能图像处理需求。