Inbound Order Email Processing 自动化工作流

工作流名称

Inbound Order Email Processing 自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流通过接收指定格式的“Inbound Order”（入库订单）邮件，自动解析邮件中的采购订单号（PO Number）、预期交货日期以及多条订单明细（SKU及数量），并将结构化数据自动存储至Google表格，实现采购订单信息的快速、准确整理。

• 利用AI智能代理（LangChain AI Agent）精准提取关键信息
• 支持多条订单明细的批量处理和格式化
• 直接同步结果至Google Sheet，方便后续管理和分析
• 自动触发，无需人工手动录入，提高工作效率并减少错误

解决的核心问题

传统采购订单信息往往通过邮件手工处理，存在信息提取繁琐、易错且效率低下的问题。该工作流通过自动化邮件解析和数据存储，解决了订单数据处理的自动化难题，极大提升了订单管理的准确性和响应速度。

应用场景

• 物流公司或供应链管理部门自动处理供应商发来的入库订单邮件
• 电商平台或仓储企业快速汇总采购订单详情
• 任何依赖邮箱接收采购订单且需要快速整理订单信息的企业场景

主要流程步骤

1. 邮件触发：通过Gmail触发器监听邮箱，检测新邮件是否包含“Inbound Order”关键词
2. 条件判断：筛选符合条件的订单邮件，避免无关邮件干扰
3. AI智能解析：通过LangChain AI Agent结合OpenAI GPT-4o-mini模型，解析邮件主题与正文，抽取PO号、预期交货日期及SKU与数量等订单行信息
4. 格式化数据：将AI输出的JSON数据拆分为多条订单行数据，便于存储
5. 数据存储：将整理好的订单数据追加写入指定Google Sheet表格，实现结构化存储与管理
6. 辅助说明：工作流中包含详细的Sticky Notes注释，指导用户完成节点配置与调试

涉及的系统或服务

• Gmail（邮件接收与触发）
• LangChain AI Agent（邮件内容智能解析）
• OpenAI GPT-4o-mini模型（自然语言理解与结构化输出）
• Google Sheets（结果存储与管理）

适用人群或使用价值

• 供应链管理人员
• 物流协调员
• 采购部门员工
• IT自动化工程师
• 期望提升采购订单处理效率、减少人工错误的企业和团队

通过此工作流，企业能够实现采购订单邮件的智能化处理，提升数据处理速度和准确性，进一步优化供应链协作与运营效率。