知识库查询工具（Knowledge Base Tool）
该工作流专为IT部门设计，通过智能化处理用户查询，提升知识库检索的效率。它利用AI技术优化查询关键词，并调用Confluence知识库API进行精准搜索，将检索到的相关信息整理返回，辅助生成更准确的回复。通过自动化流程，显著提高响应速度和用户满意度，减少人工工作量，适用于企业IT支持和智能问答系统等场景。
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工作流名称
知识库查询工具（Knowledge Base Tool）
主要功能和亮点
该工作流专为IT部门设计，能够接收来自上级工作流的用户查询，通过OpenAI GPT-4对查询进行智能转化，提炼出高效的搜索关键词，随后调用Confluence知识库API进行精准检索，并将检索到的相关文章标题、链接及摘要信息整理后返回给上级工作流，辅助AI智能助手生成更准确、详实的回复。
解决的核心问题
传统IT支持中，用户问题多样且复杂，人工检索知识库效率低且易遗漏关键信息。该工作流通过自动化的查询转化和智能搜索，显著提升知识库检索的准确性和响应速度，减少人工工作量，提高用户问题解答的即时性和满意度。
应用场景
- 企业IT支持服务中的自动问答系统
- 内部知识库智能检索与辅助回复
- 任何需要将自然语言查询转为知识库搜索请求的场景
- 集成Slack等通讯工具的智能客服与帮助台系统
主要流程步骤
- 接收查询：从上级工作流接收用户的自然语言查询（如Slack消息）。
- 查询转化：调用OpenAI GPT-4模型对查询进行智能优化，生成适合知识库搜索的关键词。
- 知识库搜索：通过HTTP请求调用Confluence API，使用转化后的关键词执行全文搜索。
- 结果整合：提取搜索结果中的文章标题、链接及内容摘要，格式化为结构化响应。
- 响应返回：将整理好的搜索结果返回至上级工作流，供AI助手生成最终回答。
涉及的系统或服务
- OpenAI GPT-4：用于智能转化用户查询，提升搜索关键词的精准度。
- Confluence API：作为企业内部知识库，提供全文搜索接口。
- n8n工作流平台：实现整个自动化流程的编排和节点管理。
- （可扩展替换为其他支持搜索的知识库或API接口）
适用人群或使用价值
- IT支持团队：提高故障排查和问题解答效率，减少重复劳动。
- 企业知识管理人员：推动知识库内容的高效利用和智能检索。
- 客服与技术支持人员：快速响应用户需求，提升服务质量。
- 需要构建智能问答或自动化支持系统的开发者和运维人员。
该工作流通过无缝集成AI和企业知识库，实现了智能化查询处理，帮助企业打造高效、精准的IT支持和知识管理体系。
点击执行触发AWS SNS消息推送工作流
该工作流允许用户手动触发，实时向AWS SNS发送自定义消息和主题，简化了消息通知流程。用户无需编写代码即可快速测试SNS消息推送功能，适用于关键事件通知和团队内部沟通。此工作流提高了通知的及时性和可靠性，特别适合开发者、运维人员和产品经理，助力构建灵活高效的通知系统。
获取并导出所有执行记录工作流
该工作流能够手动触发并自动获取所有工作流的执行记录，支持全量数据抓取。获取的数据会被转换为CSV格式，便于后续的解析和处理。工作流设计简洁，支持灵活替换存储节点，方便实现数据归档或分发，提升运维和分析效率，解决了执行记录查询和数据导出的繁琐问题，非常适合需要批量管理和分析执行数据的用户。
Entra User to Zammad User Sync
该工作流实现了Microsoft Entra与Zammad工单系统用户之间的自动同步。通过调用Microsoft Graph API，获取Entra用户组及其成员信息，并与Zammad中的用户数据进行比对，完成新增用户创建、信息更新及停用已移除用户。此流程有效解决了身份管理与客户服务工具之间的数据不一致问题，降低人工维护负担，确保用户信息实时准确，提升客户服务效率。
Zigbee2MQTT 自动备份上传流程
该工作流每周定时自动发起Zigbee2MQTT设备的备份请求，并安全地将备份数据上传至远程服务器。通过解析和转换备份数据为二进制文件，确保了数据的完整性与安全性，减少了手动操作的需求。适用于智能家居和物联网设备的管理，保障了重要配置和状态数据的及时备份与集中存储，提升了工作效率和数据安全。
Credentials Transfer
该工作流旨在实现不同实例之间安全、自动化的凭据复制。用户通过交互式表单选择目标实例和要复制的凭据，系统会自动导出、转换并通过 API 调用传输凭据。流程支持成功与失败反馈，提升了操作的透明度和用户体验，有效解决了凭据管理分散和同步困难的问题，适用于多环境间凭据同步、团队协作共享以及大规模部署中的凭据批量复制。
Pipedrive 成交更新至 Stripe 客户同步工作流
该工作流实时监控 Pipedrive 中成交状态的更新，特别是赢单时间的变化。一旦检测到变化，系统将自动获取相关组织的详细信息，并在 Stripe 中搜索相应客户。如果客户不存在，将自动创建新客户并同步地址等信息，确保客户数据的准确性和完整性。该流程有效减少手动录入，提高销售与财务团队之间的数据一致性，提升跨部门协作效率。
PagerDuty 事件状态自动确认与通知工作流
该工作流通过Webhook自动接收外部事件数据，将PagerDuty中的事件状态更新为“已确认”，并即时在Mattermost指定频道发送通知。这一流程消除了人工确认的时间延迟和遗漏，提升了事件处理的效率和团队协作的透明度，适合IT运维团队和依赖事件管理的组织，确保快速响应与有效沟通。
本地时间获取工作流
该工作流通过手动触发，实时获取并输出指定时区的本地时间，精确到毫秒，格式为“YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS Z”。利用moment.js库进行时区转换，确保时间数据的准确性，解决了跨时区环境中时间获取和格式化的问题。适用于需要准确时间戳的自动化流程、系统日志标注、任务调度及数据同步，提高了时间管理的可靠性。