Learn Something Every Day 自动订阅推送工作流
该工作流实现了一个自动化的知识订阅服务,用户可以通过表单选择感兴趣的主题并设置接收频率。系统利用AI生成个性化的知识内容及配图,通过邮件定期推送给用户。同时,提供便捷的退订功能,确保用户体验。适用于教育平台、营销活动及在线社区,能够高效管理订阅者信息,自动发送高质量内容。
流程图

工作流名称
Learn Something Every Day 自动订阅推送工作流
主要功能和亮点
本工作流实现了一个自动化的订阅服务,用户可通过表单订阅感兴趣的主题,并选择每日、每周或随机频率接收相关的知识事实(factoid)邮件。系统结合AI生成独特且个性化的内容和配图,通过邮件推送给订阅者。支持用户通过取消订阅表单随时停止接收服务。
亮点包括:
- 使用n8n表单作为前端收集订阅信息
- 利用Airtable作为数据存储和状态管理
- 结合Groq语言模型和Wikipedia工具,自动生成高质量且独特的知识内容
- 通过OpenAI生成配套的儿童友好型插图,丰富邮件内容
- 并发执行子工作流,提升发送效率与可靠性
- 贴心的退订流程,保障用户体验
解决的核心问题
- 手动管理订阅列表繁琐,难以自动化推送个性化内容
- 生成高质量且与用户兴趣相关的内容需要大量人力
- 邮件发送流程复杂,需确保频率控制与退订管理
- 传统工作流中邮件发送失败可能导致整体流程阻塞
应用场景
- 教育或知识分享平台自动推送定制化学习内容
- 营销活动中的个性化内容定期发送
- 在线社区或兴趣小组的动态信息推送
- 企业内部知识普及和员工培训内容推送
主要流程步骤
- 用户通过“Subscribe Form”表单提交订阅请求,填写邮箱、感兴趣主题及接收频率。
- 系统将订阅信息存储或更新至Airtable数据库中。
- 每天上午9点启动定时触发器,分别查询Airtable中“daily”、“weekly”及“surprise”三类活跃订阅用户。
- 对“surprise”频率用户,使用随机逻辑决定是否发送当日内容。
- 对符合条件的订阅用户,调用子工作流:
- 通过Groq语言模型从Wikipedia获取主题信息,生成独特知识事实文本。
- 使用OpenAI生成配套插图,并调整图片尺寸。
- 组装邮件内容,包含文本、图片及退订链接,通过Gmail发送给用户。
- 邮件发送后,更新Airtable中“Last Sent”时间,确保频率控制。
- 用户可通过“Unsubscribe Form”表单提交退订请求,系统更新状态为“inactive”,停止后续邮件发送。
- 发送确认邮件给新订阅用户,增强互动体验。
涉及的系统或服务
- n8n:作为自动化工作流平台,承载整个流程的触发与执行。
- Airtable:存储订阅者数据及状态,支持复杂查询和更新操作。
- Gmail:负责发送确认邮件及推送邮件。
- Groq Chat Model:AI语言模型,用于生成订阅主题的知识事实。
- Wikipedia工具:辅助AI获取准确的知识参考。
- OpenAI图像生成:生成内容配图,提高邮件吸引力。
适用人群或使用价值
- 知识内容创业者和教育科技公司,轻松搭建个性化订阅推送服务。
- 市场营销人员,实现自动化且有趣的用户互动。
- 内容创作者,快速生成高质量图文内容,提升运营效率。
- 技术团队,通过本工作流了解n8n自动化整合AI与邮件推送的实用案例。
此工作流模板展示了如何利用n8n强大的自动化能力,结合AI内容生成和多系统集成,打造一个智能、个性化且高效的知识订阅推送平台。用户只需配置并激活,即可轻松运营自己的订阅服务,实现高质量内容的定时发送与精准管理。