智能对话助手工作流

工作流名称

智能对话助手工作流

主要功能和亮点

该工作流构建了一个集成多工具的智能对话代理，能够基于用户输入的自然语言请求，自动调用维基百科查询和实时天气API，结合本地大语言模型（Ollama Chat Model）进行智能回复。支持保存最近20条对话历史，实现上下文连续理解，提升交互体验。

解决的核心问题

• 解决了用户查询信息时需要跨多个数据源手动搜索的繁琐流程。
• 支持上下文记忆，避免每次对话都需重复输入背景信息。
• 通过整合天气和百科知识，实现信息获取一站式服务，提高查询效率和准确性。

应用场景

• 智能客服系统，快速响应客户关于天气和知识类的常见问题。
• 智能助手应用，为用户提供实时天气预报和百科知识查询。
• 教育与培训场景，辅助学习者获取即时信息和知识点。
• 企业内部知识管理与支持，提升员工查询效率。

主要流程步骤

1. 用户通过“On new manual Chat Message”节点手动输入查询请求。
2. “AI Agent”节点作为核心引擎，基于系统预设的提示语，判断查询意图并调用对应工具。
3. 若涉及地理位置和天气，调用“Weather HTTP Request”节点获取当前温度及天气预测。
4. 若涉及一般知识查询，调用“Wikipedia”节点获取维基百科内容。
5. “Window Buffer Memory”节点负责缓存最近20条对话，提供上下文支持。
6. “Ollama Chat Model”节点使用本地的大语言模型进行自然语言生成，输出友好且准确的回复。

涉及的系统或服务

• Ollama 本地大语言模型（llama3.2）
• Wikipedia 维基百科知识库
• Open-Meteo 实时天气预报API
• n8n工作流自动化平台及其内置节点（Sticky Note用于文档说明）

适用人群或使用价值

• 需要智能问答助理的企业和开发者，能够快速搭建集成多工具的智能机器人。
• 关注用户体验的客服团队，提升自动化响应效率。
• 产品经理和技术人员，用于构建基于上下文记忆的智能对话系统。
• 教育机构和内容提供者，提供丰富且动态的知识查询支持。

此工作流通过灵活调用多种工具和数据源，结合上下文记忆和先进的大语言模型，打造了一个功能全面、响应精准的智能对话助手，极大提升了信息查询的便捷性和用户交互体验。