FLUX-fill standalone

该工作流旨在实现图像编辑的自动化,用户可以通过网页编辑器上传图片并绘制蒙版,输入文本提示后,系统将调用AI服务进行智能填充和修复。整个流程自动检测任务状态,快速返回处理后的高质量图像,极大简化了传统图像编辑的复杂性,提高了效率,适用于电商、平面设计及内容创作等多个场景。

流程图
FLUX-fill standalone 工作流程图

工作流名称

FLUX-fill standalone

主要功能和亮点

该工作流实现了基于FLUX AI填充服务的图像编辑自动化,用户可通过网页编辑器上传或选择图片,利用画笔工具绘制蒙版并输入文本提示,触发FLUX AI对指定区域进行智能填充与修复。流程自动检测任务完成状态,及时返回生成的编辑图像,实现从编辑、AI处理到返回结果的无缝衔接。集成了Konva.js画布、图像对比滑块等前端交互组件,增强用户体验。

解决的核心问题

传统图像编辑中对特定区域进行智能填充和修复往往需要专业软件和复杂操作,本工作流通过自动化调用远程AI填充接口,简化编辑流程,节省用户时间与技术门槛,实现快速高质量的图像局部修补和创意填充。

应用场景

  • 电商产品图片局部修饰,如去除瑕疵、替换背景
  • 平面设计中快速替换或填充图像区域
  • 内容创作者对素材进行智能编辑和增强
  • 任何需要基于AI辅助的图像局部智能填充的场景

主要流程步骤

  1. 用户通过Webhook触发工作流,进入图像编辑网页(Editor page)。
  2. 页面提供多张默认样图及本地上传选项,用户选择或上传图片。
  3. 用户在Konva.js画布上绘制蒙版区域,输入文本提示和参数(步数、引导强度等)。
  4. 工作流调用FLUX Fill API提交原图、蒙版和参数,启动AI填充任务。
  5. 通过轮询接口检测任务状态,等待处理完成。
  6. 任务完成后,获取生成的填充图像URL。
  7. 将生成图像以二进制形式返回给用户,页面展示编辑结果并支持保存。
  8. 用户可以对结果进行对比查看和重复利用。

涉及的系统或服务

  • n8n自动化平台(Webhook、条件判断、等待节点等)
  • FLUX AI填充服务API(https://api.bfl.ml)
  • 前端技术:Konva.js画布绘制、img-comparison-slider图像对比滑块
  • HTTP请求与响应节点,处理数据交互与文件传输

适用人群或使用价值

  • 设计师与内容创作者,提升图像编辑效率,快速实现复杂局部替换和修复
  • 电商运营人员,简化产品图像优化流程
  • 自动化工作流开发者,作为图像智能处理模块集成到更大系统
  • 任何需要快速图像局部智能填充和编辑的用户,降低专业技能门槛,提高工作效率

该工作流通过灵活的前端交互和强大的AI图像填充能力,完美结合自动化和智能处理,极大地优化了图像编辑体验和效率。用户只需简单操作,即可获得高质量的AI智能修复效果,适合多种创意及商业应用场景。