🐋 DeepSeek V3 Chat & R1 Reasoning Quick Start
该工作流整合了最新的聊天和推理模型，支持多种调用方式，实现智能且连续的上下文对话处理。通过灵活配置系统消息和模型切换，提升自然语言理解与推理能力，解决传统聊天机器人的深度推理和上下文管理难题。适用于智能客服、企业知识库问答及研发辅助等场景，为用户提供高效、准确的交互体验。
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工作流名称
🐋 DeepSeek V3 Chat & R1 Reasoning Quick Start
主要功能和亮点
该工作流集成了 DeepSeek 最新的 V3 聊天模型和 R1 推理模型，支持多种调用方式（HTTP 请求、Ollama 本地模型），并结合 LangChain 的对话触发器和内存缓冲，实现智能、连续的上下文对话处理。通过配置灵活的系统消息和多模型切换，提供强大的自然语言理解与推理能力。
解决的核心问题
传统聊天机器人难以实现深度推理与上下文记忆管理，该工作流利用 DeepSeek 的先进模型与 LangChain 框架，解决了智能问答中对复杂推理和持续对话状态管理的需求，提升交互的准确性和连贯性。
应用场景
- 智能客服系统，提供准确且逻辑严密的回答
- 企业知识库问答，支持复杂信息检索与推理
- 研发辅助，快速获取专业领域建议
- 任何需要多轮对话且带有推理能力的场景
主要流程步骤
- 当收到聊天消息时（When chat message received）：触发对话开始
- 基础语言模型链（Basic LLM Chain2）：初步处理和响应生成
- 调用 Ollama 本地 DeepSeek R1 模型（Ollama DeepSeek）：进行本地推理计算
- 调用 DeepSeek OpenAI 兼容模型（DeepSeek）：通过 HTTP 请求调用 DeepSeek V3 或 Reasoner 模型进行深度推理
- 窗口缓冲内存（Window Buffer Memory）：管理对话上下文，保持多轮对话连贯
- AI Agent 统一协调（AI Agent）：作为对话助手，整合各模块输出，确保响应质量
涉及的系统或服务
- DeepSeek API（包括 deepseek-chat V3 与 deepseek-reasoner R1）
- Ollama 本地模型平台（deepseek-r1:14b）
- LangChain n8n 插件节点（chatTrigger、agent、memoryBufferWindow、lmChatOpenAi、lmChatOllama等）
- HTTP 请求节点（用于调用 DeepSeek REST API）
适用人群或使用价值
- AI 开发者与自动化工程师：快速搭建具有推理能力的聊天机器人
- 企业产品经理：整合深度问答能力提升客户服务体验
- 数据科学家与研究人员：探索多模型融合的智能对话应用
- 技术爱好者与创新团队：体验和验证最新自然语言处理技术
该工作流为用户提供了一个开箱即用的 DeepSeek 结合 LangChain 的智能对话解决方案，兼顾模型远程调用与本地推理，灵活且功能丰富，助力打造智能化交互体验。
FLUX-fill standalone
该工作流旨在实现图像编辑的自动化，用户可以通过网页编辑器上传图片并绘制蒙版，输入文本提示后，系统将调用AI服务进行智能填充和修复。整个流程自动检测任务状态，快速返回处理后的高质量图像，极大简化了传统图像编辑的复杂性，提高了效率，适用于电商、平面设计及内容创作等多个场景。
ERP AI chatbot for Odoo sales module
该工作流将Odoo销售模块与AI对话技术相结合，实现销售机会数据的自动获取和智能交互。通过AI模型对销售数据的汇总和分析，销售团队能够快速掌握关键信息，提升决策效率和客户沟通体验。它支持定时获取数据、生成智能摘要和实时聊天互动，帮助销售人员高效管理销售机会并提高客户服务质量，适用于各类企业提升数字化销售效率。
智能营养成分解析与记录助手
该工作流通过Telegram接收用户的饮食记录，包括文本和语音消息，利用AI技术智能分析食材的营养成分，并将数据结构化后自动存储到Google Sheets。它解决了传统饮食记录的繁琐问题，支持健康管理、运动营养跟踪和医疗康复，为关注饮食健康的用户提供便捷高效的记录和分析工具。
🐋DeepSeek V3 Chat & R1 Reasoning Quick Start
该工作流整合了DeepSeek最新的V3聊天模型和R1推理模型，支持通过消息触发实时对话，具备多轮上下文理解能力。用户可以灵活调用云端API或本地模型，快速构建智能问答和推理服务，适用于客服、知识管理、教育辅导等场景。通过内存窗口管理提升交互的连贯性和准确性，降低AI集成的复杂性，方便开发者和企业进行智能助手的构建与测试。
YouTube Video Transcriber
该工作流能够自动处理用户提供的YouTube视频链接，验证其有效性后提取视频字幕。通过强大的API服务和AI模型，对提取的文本进行语法校正和格式化，最终返回清晰易读的转录内容。这一流程省去了人工观看视频的时间，使学习者、内容创作者和企业员工能够快速获取视频核心信息，有效提升学习和工作效率。
关键词智能识别与分类自动化工作流
该工作流通过自动化方式从Google表格中批量读取关键词，利用AI智能代理分析每个关键词是否与已知IT软件、服务或工具相关，最终将分类结果更新回表格。它有效解决了手动分析的低效与错误问题，同时防止API调用频率限制，确保流程稳定高效，适合用于SEO研究、市场调研和关键词库管理等场景。
基于AI的品牌内容风格分析与自动文章生成工作流
该工作流利用AI技术自动抓取和分析企业博客内容，提取文章结构及品牌声音特征，然后生成符合品牌风格的新文章草稿，并直接保存至Wordpress。这大大提升了内容创作的效率与一致性，解决了品牌声音标准化、内容风格保持和生产周期长等问题，适用于内容营销、品牌管理及创作者等多种场景。
Perplexity AI 问答集成工作流
该工作流通过调用智能问答接口，实现自动化提问与回答功能。用户可预设提示和问题，并指定搜索领域，从而获得结构化的回答内容。返回结果经过清理和格式化，便于后续展示或处理，简化了与智能问答服务的交互流程，提升了集成效率。适用于企业知识库、客服自动回复、产品咨询等场景，帮助用户快速获取和整理信息，提升工作效率。