Redis数据读取触发器
该工作流通过手动触发,从Redis数据库中快速读取指定Key(“hello”)的缓存值,简化了数据访问流程。操作简便,适合需要实时获取缓存信息的业务场景,如测试、调试及监控。用户可轻松验证存储数据,提升开发和运维效率,适合开发人员和运维工程师使用。
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工作流名称
Redis数据读取触发器
主要功能和亮点
该工作流通过手动触发执行,从Redis数据库中读取指定Key(“hello”)对应的值,实现快速获取缓存数据的功能。操作简便,响应迅速,适合需要实时访问Redis缓存的业务场景。
解决的核心问题
解决了应用系统中对Redis缓存数据的快速访问需求,避免了复杂的代码调用和接口配置,通过可视化工作流即可轻松实现Redis数据的读取,提升开发和运维效率。
应用场景
- 实时获取缓存信息用于后续数据处理或监控
- 在测试或调试阶段快速验证Redis中存储的数据
- 简化Redis数据访问流程,集成至自动化业务流
- 适合需要手动触发并查看缓存内容的场景
主要流程步骤
- 手动点击执行触发工作流启动
- 连接Redis服务,使用“get”操作读取Key为“hello”的缓存数据
- 返回并展示Redis中对应Key的值,供后续使用或查看
涉及的系统或服务
- Redis缓存数据库
- n8n自动化工作流平台
适用人群或使用价值
适合开发人员、运维工程师及自动化流程设计者使用,帮助他们快速搭建Redis数据读取流程,简化测试和监控操作,提高工作效率和数据获取的便捷性。
Create, update and get records in Quick Base
该工作流实现了在Quick Base数据库中自动化创建、更新和获取记录的功能,简化了数据管理流程。用户可以手动触发工作流,快速设置记录内容,通过简单的步骤完成记录的增删改查,避免了繁琐的手工输入,提高了数据处理效率和准确性。适用于客户管理、项目跟踪等多种业务场景,帮助企业实现数据的动态管理与实时同步。
Automated Daily Weather Data Fetcher and Storage(自动化每日天气数据抓取与存储)
该工作流每天自动从OpenWeatherMap API获取指定地点的天气数据,包括温度、湿度、风速和时区等信息,并将其存储到Airtable数据库中。通过定时触发和自动化处理,用户无需手动查询,确保数据及时更新和有序保存。这一流程为气象研究、农业管理及物流调度等领域提供了高效、准确的天气数据支持,助力相关决策与分析。
n8n_mysql_purge_history_greater_than_10_days
该工作流旨在自动清理MySQL数据库中超过30天的执行记录,有效防止数据积累导致性能下降。用户可以选择每天定时自动执行或手动触发清理操作,确保数据库保持整洁和高效运行。适用于需要维护执行历史的用户,简化了数据库管理任务,提高了系统的稳定性和维护效率。
Excel 产品数据导入至PostgreSQL数据库
该工作流旨在将本地Excel电子表格中的产品数据自动导入PostgreSQL数据库,通过读取和解析Excel文件,批量插入到数据库的“product”表中。此自动化过程显著提高了数据录入效率,减少了手动操作的繁琐和错误,尤其适合电商、零售及仓储管理等行业,帮助用户实现更高效的数据管理与分析。
项目预算缺失自动提醒工作流
该工作流通过定时触发自动监控项目预算,查询MySQL数据库中所有外部类型且状态为开启但预算为零的活跃项目。根据公司和成本中心进行分类统计,自动发送定制化的HTML邮件提醒相关团队及时更新预算信息,从而提高数据准确性,减少管理风险,优化团队协作效率,确保项目管理的顺利进行。
Baserow markdown to html
该工作流旨在自动化将Baserow数据库中的Markdown文本转换为HTML格式,并更新回数据库,提升内容展示效率。支持单条记录与批量操作,用户可通过Webhook触发流程。此流程解决了Markdown文本无法直接以HTML格式展示的问题,简化了内容管理,适用于内容编辑、产品运营和技术团队,提高数据一致性与展示质量。
Postgres数据库表创建与数据插入演示工作流
该工作流通过手动触发,自动在Postgres数据库中创建一张名为“test”的表,并插入一条包含ID和名称的数据。随后,工作流会查询并返回表中的数据,简化了数据库表的创建与数据插入过程,避免了手动编写SQL的繁琐。此流程适合快速搭建测试环境或演示数据库操作,提高了数据库管理的自动化和可重复性,满足多种应用场景的需求。
Remote IOT Sensor monitoring via MQTT and InfluxDB
该工作流实现了通过 MQTT 协议实时接收远程 DHT22 传感器的温湿度数据,并将其自动格式化后写入本地的 InfluxDB 时序数据库。此流程高效地订阅传感器数据,确保数据符合数据库写入规范,解决了物联网传感器数据采集与存储的自动化问题,提高了数据的实时性和准确性,方便后续分析与监控。适用于物联网开发、环境监测和智能制造等领域。