Scrape Trustpilot Reviews Using Bright Data for Winning Ad Insights

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流通过用户输入竞争对手的Trustpilot评价链接及时间范围，自动调用Bright Data的API抓取指定时间段内的Trustpilot评论数据。它将所有评论存储到Google Sheets，自动筛选出低分（1星和2星）的差评，并汇总这些负面反馈。随后利用OpenAI GPT-4o-mini模型分析负面评论，提炼竞争对手的弱点，自动生成三条针对痛点的Facebook广告文案。最后将分析摘要及广告文案通过邮件发送给市场团队，助力广告投放和营销策略优化。

解决的核心问题

自动化采集竞争对手的客户真实反馈，避免人工爬取的繁琐和不稳定
精准筛选和聚合负面评价，快速洞察竞争对手产品或服务的劣势
利用AI生成针对性广告文案，提升营销素材的针对性和转化率
实现数据的存储、处理与结果推送的全流程自动化，节省市场调研和内容制作时间

应用场景

市场营销团队进行竞品分析与广告创意策划
电商或品牌经理洞察行业痛点，优化自身产品和服务
数据分析师自动采集和整理客户评价数据
广告代理机构快速生成针对客户竞品的广告素材

主要流程步骤

用户通过n8n内置表单提交目标竞争对手的Trustpilot URL及评论时间范围
发送POST请求至Bright Data API，触发评论数据抓取
轮询接口确认数据抓取状态，直到数据抓取完成
获取评论数据并写入Google Sheets文档，方便后续查看和共享
筛选出评分为1星和2星的负面评论
聚合所有负面评论的内容为文本汇总
调用OpenAI模型，基于负面评论生成竞品弱点总结和三条Facebook广告文案
通过Gmail节点将总结和广告创意邮件发送给营销团队

涉及的系统或服务

Bright Data（数据采集API）
Google Sheets（数据存储与管理）
OpenAI GPT-4o-mini（自然语言处理与文案生成）
Gmail（邮件发送）
n8n表单触发器（用户输入接口）

适用人群或使用价值

市场营销人员和广告创意团队：快速获得竞品负面反馈洞察，生成精准广告文案
品牌和产品经理：及时掌握竞争对手的用户痛点，指导产品改进
数据分析师和自动化工程师：实现竞品数据采集与分析流程自动化
广告代理公司：提升客户服务效率，提供数据驱动的营销建议

此工作流通过集成多个自动化和AI服务，让竞品分析与营销内容创作变得高效、智能且系统化，极大提升市场洞察力和广告投放效果。