Smart Factory Use Case

工作流名称

Smart Factory Use Case

主要功能和亮点

该工作流实现了工业生产车间智能监控与预警功能，能够实时采集工厂传感器数据，自动转换温度单位，并基于温度阈值判断是否触发预警事件。预警事件通过PagerDuty系统自动创建并记录到数据库，确保异常状况得到及时响应和追踪。

解决的核心问题

• 实时监控工厂设备温度，识别温度异常（≥50°C）；
• 自动触发并管理设备异常事件，避免因温度过高导致设备故障或安全隐患；
• 统一存储设备运行数据及异常事件数据，方便后续分析与决策支持。

应用场景

• 智能制造工厂设备监控；
• 工业物联网（IIoT）数据采集与异常报警；
• 生产线设备状态管理与维护预警。

主要流程步骤

1. 通过AMQP触发节点实时接收工厂传感器数据（温度、设备运行时长、时间戳等）；
2. 执行自定义函数将温度从摄氏度转换为华氏度，实现数据丰富化；
3. 判断温度是否达到或超过50°C阈值；
   • 若超过阈值，则自动调用PagerDuty创建异常事件（incident），并将事件信息存入incident_data数据库表；
   • 若未超过，则跳过异常处理流程；
4. 将设备传感器数据（温度、设备名称、运行时长、时间戳）存入machine_data数据库表，保证数据完整性。

涉及的系统或服务

• AMQP消息队列（接收工厂传感器数据）
• PagerDuty（异常事件自动创建与管理）
• CrateDB（工业数据及事件数据存储）
• n8n自定义函数节点（温度数据转换）

适用人群或使用价值

• 工厂自动化工程师和运维团队，用于实时设备监控和故障预警；
• 工业物联网解决方案提供商，助力客户实现智能制造数字化转型；
• 生产管理人员，通过数据驱动的异常告警提升设备可靠性和生产安全。