YT New Video Upload
该工作流实现了YouTube视频上传的全自动化,涵盖了从Google Drive监测新视频、下载到视频转录、文本格式调整,再到AI智能生成视频描述、标题和标签,最后自动上传并更新YouTube元数据的全过程。通过集成多种AI模型,解决了手动上传和编辑的繁琐,提高了视频内容的质量和SEO优化,极大提升了内容创作者和运营团队的工作效率。
流程图

工作流名称
YT New Video Upload
主要功能和亮点
该工作流实现了YouTube视频上传的全自动化流程,涵盖从Google Drive中新视频的监测与下载,到视频转录文本的抓取与格式调整,再到基于AI智能生成视频描述、标题和标签,最后自动上传并更新YouTube视频的元数据。流程中集成了多种AI模型(如OpenAI GPT-4.1-nano、Google Gemini 2.5 Flash Preview)进行内容理解和SEO优化,确保视频的描述和标签精准且吸引人。
解决的核心问题
- 手动上传视频及编辑视频描述、标题和标签的繁琐工作
- 视频内容转录和摘要生成的低效及不一致性
- SEO优化不足导致视频曝光率低
- 多平台操作的复杂度高
该工作流通过自动化和智能化技术,极大提升了视频上传和内容编辑的效率与质量,降低人工干预。
应用场景
- 内容创作者或视频运营团队需要批量上传和管理YouTube视频
- 需要基于视频内容自动生成精准描述和SEO优化标题的场景
- 希望快速获取视频转录文本并进行二次内容开发的用户
- 需要统一管理Google Drive视频和YouTube频道内容的场景
主要流程步骤
- 监测文件夹中的新视频:通过Google Drive触发器实时监控指定文件夹中新上传的视频文件。
- 下载新视频文件:自动从Google Drive下载新视频。
- 上传视频到YouTube:将下载的视频上传至YouTube,初始状态为私密。
- 获取视频转录文本:调用第三方API抓取YouTube视频的转录内容。
- 调整转录文本格式:对转录文本进行格式整理,合并为连续文本。
- AI生成视频描述:利用GPT-4.1-nano模型,基于转录文本生成专业且具有吸引力的视频描述。
- AI生成视频标题:生成SEO优化的YouTube视频标题。
- AI生成视频标签:通过Google Gemini模型自动生成相关的YouTube标签,提升搜索曝光。
- 更新YouTube视频元数据:将生成的标题、描述和标签更新至视频。
- (可选)删除Google Drive中的原视频文件:节省存储空间。
涉及的系统或服务
- Google Drive:视频文件存储与监控
- YouTube API:视频上传及元数据更新
- 第三方转录API(Apify YouTube Transcript Scraper):获取视频转录文本
- OpenAI GPT-4.1-nano模型:生成视频描述和标题
- Google Gemini 2.5 Flash Preview模型:生成视频标签
适用人群或使用价值
- YouTube内容创作者:节省大量上传和编辑视频的时间,提高内容质量与搜索排名。
- 视频运营和管理团队:实现批量视频管理自动化,优化内容发布流程。
- 数字营销人员和SEO专家:自动生成符合SEO要求的视频元数据,提升用户覆盖面。
- 多平台内容协调者:简化Google Drive与YouTube的内容同步流程,保障数据一致性。
该工作流为视频内容生产到发布的全链路自动化提供了高效、智能的解决方案,显著提升运营效率和视频曝光效果。