AI Agent 聊天式Airtable数据助手
该工作流是一个智能数据助手，允许用户通过自然语言与Airtable数据库互动，简化数据查询与分析过程。用户只需输入问题，系统会智能解析请求，自动生成查询条件并执行操作。它支持数学运算和数据可视化，具备上下文记忆功能，能够进行多轮对话，提升交互效率。适用于业务人员、数据分析师和项目管理者，帮助他们更快速、便捷地获取和分析数据。
流程图
工作流名称
AI Agent 聊天式Airtable数据助手
主要功能和亮点
- 通过自然语言聊天界面与Airtable数据库交互，无需复杂查询语法
- 智能解析用户请求，自动构建筛选条件并执行数据查询
- 支持数学运算（计数、求和、平均值等）及图表、地图等可视化生成
- 具备上下文记忆，支持多轮对话更自然流畅
- 自动管理Airtable数据表结构和基础信息，动态适配不同数据库
- 集成OpenAI强大语言模型和自定义AI Agent，实现智能对话和工具调用
解决的核心问题
传统操作Airtable数据需要手动搜索、筛选、汇总，门槛高且耗时。该工作流通过AI对话接口简化操作流程，帮助用户快速获取所需数据和分析结果，大幅提升数据交互效率和准确性。
应用场景
- 业务人员快速查询订单、客户、产品等信息
- 数据分析师进行数据汇总和统计计算
- 项目管理者查看任务状态和优先级
- 需要通过对话形式访问和操作Airtable数据的任何场景
主要流程步骤
- 接收聊天消息：监听用户输入的自然语言问题或请求
- AI Agent解析请求：基于OpenAI模型理解用户意图，规划查询或计算步骤
- 查询Airtable数据：根据解析结果调用Airtable API获取相关表、字段和记录数据
- 数据处理和计算：执行数学运算或生成图表、地图等辅助信息
- 生成响应：将查询结果及分析反馈给用户，实现人机自然对话
- 多轮记忆管理：结合上下文，使对话连续且具备记忆能力
涉及的系统或服务
- Airtable：作为核心数据存储和查询平台
- OpenAI API：提供自然语言理解和对话生成能力
- n8n自动化平台：协调各节点和流程，实现自动化工作流
- Mapbox（可选）：支持地理位置数据的地图生成
- 临时文件上传服务：用于文件存储和链接生成
适用人群或使用价值
- 需要频繁访问和分析Airtable数据的企业用户和团队
- 希望通过自然语言简化数据查询流程的业务人员
- 对数据交互和自动化有需求的产品经理、数据分析师
- 想利用AI提升工作效率，减少重复操作的专业人士
该工作流由5minAI社区成员Mark Shcherbakov设计，实现了以AI为核心的Airtable智能助理，极大地降低了数据查询和分析的门槛，让用户通过对话即可高效操作数据库，助力数字化办公智能升级。