AI-Powered WhatsApp Chatbot for Text, Voice, Images & PDFs
该工作流利用WhatsApp平台和OpenAI的AI技术,创建了一个智能聊天机器人,支持文本、语音、图片和PDF文档的自动识别与回复。通过分析不同类型的消息,机器人能够快速理解用户需求,提供精准反馈,提升客服响应速度和信息获取效率,满足多样化的沟通场景,极大增强了用户体验。
流程图

工作流名称
AI-Powered WhatsApp Chatbot for Text, Voice, Images & PDFs
主要功能和亮点
本工作流基于WhatsApp平台,集成了强大的AI能力,支持多种消息类型的智能理解与回复,包括文本消息、语音消息、图片和PDF文档。通过OpenAI模型进行内容分析和处理,实现语音转文字、图像描述、PDF内容提取等功能,提供多模态交互体验。支持自动识别输入类型,针对不同内容调用对应处理流程,智能生成文本或语音回复,提升用户沟通效率与体验。
解决的核心问题
- 传统WhatsApp聊天机器人多局限于文本处理,无法有效分析语音、图片或文档内容。
- 用户在WhatsApp中接收各种格式信息时,需手动转换或寻求外部工具辅助,效率低下。
- 缺乏多模态内容的智能解析与交互,难以满足复杂业务场景需求。
本工作流通过AI技术实现多模态内容的自动识别与智能响应,解决了以上瓶颈。
应用场景
- 客服自动化:支持客户通过WhatsApp发送语音、图片或PDF,机器人即可自动理解并反馈,提高服务响应速度。
- 内容辅助理解:用户发送图片或文档,AI自动描述或提取关键信息,方便视觉受限用户或快速获取内容摘要。
- 语音交互:支持语音消息自动转写并智能回复,适合移动办公或不便打字的场景。
- 智能问答助手:通过对多种输入的综合分析,满足复杂咨询需求。
主要流程步骤
- 触发接收消息:通过WhatsApp Trigger节点监听用户消息。
- 识别消息类型:Switch节点判断消息是文本、语音、图片还是文档。
- 获取媒体资源:针对图片、音频、文档分别调用WhatsApp API获取对应文件URL。
- 下载文件:通过HTTP请求节点下载媒体内容。
- 内容解析:
- 图片调用OpenAI图像分析模型生成详细描述。
- 语音调用OpenAI语音转写模型转为文本。
- PDF文档通过提取节点解析文本内容。
- AI智能分析:统一将文本内容传入AI Agent(基于OpenAI聊天模型),进行深入理解和生成回复。
- 生成回复:根据用户输入和AI分析结果,生成文本或语音回复。
- 发送回复:通过WhatsApp节点,将处理结果以文本或语音形式发送回用户。
- 错误处理:对不支持的消息类型或格式,自动发送提示信息。
涉及的系统或服务
- WhatsApp API:消息接收、媒体资源获取与消息发送。
- OpenAI模型(GPT-4o-mini):图像分析、语音转文字、文本理解与生成。
- n8n工作流平台:流程编排与节点管理。
适用人群或使用价值
- 企业客服团队:提升自动化处理能力,减少人工负担,快速响应多种类型客户请求。
- 内容管理与辅助服务提供者:帮助用户快速理解多模态信息,提高信息获取效率。
- 开发者和自动化爱好者:提供一个多模态AI聊天机器人示范,便于二次开发和集成。
- 任何希望通过WhatsApp实现智能交互的业务场景。
该工作流将WhatsApp作为入口,结合OpenAI强大的多模态AI能力,实现文本、语音、图片和PDF文档的智能处理与交互,极大拓展了聊天机器人的应用边界,提升用户体验和业务效率。