视频视觉理解与自动配音工作流

工作流名称

视频视觉理解与自动配音工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了从在线视频下载、视频帧提取，到基于多模态大语言模型（Multimodal LLM）生成解说脚本，最后通过文本转语音（TTS）技术生成配音音频并自动上传至Google Drive的完整自动化流程。亮点包括：

• 利用Python和OpenCV高效均匀提取视频关键帧，控制帧数以优化性能
• 采用Langchain集成的OpenAI GPT-4o模型，分批处理图像帧生成连贯且风格统一的解说脚本
• 结合OpenAI语音生成接口，实现高质量自动配音
• 自动上传生成的配音文件到Google Drive，方便存储与分享

解决的核心问题

传统视频内容解说制作流程繁琐，需人工撰写脚本与录制配音，耗时且成本高。该工作流通过自动化技术将视觉内容理解与文本生成结合，批量高效生成视频解说文本并自动转成配音，极大降低人工干预，提高内容生产效率。

应用场景

• 媒体内容制作：快速为短视频、宣传片生成专业解说词与配音
• 教育培训：自动生成课程视频讲解音频
• 市场营销：批量制作带有旁白的产品展示视频
• 内容创作者和视频编辑：简化视频解说脚本和配音制作流程

主要流程步骤

1. 视频下载：通过HTTP请求节点下载在线视频资源
2. 视频帧提取：使用Python代码节点（OpenCV）均匀提取最多90张关键帧并转换为Base64格式
3. 帧拆分与批处理：将帧拆分为15帧一组，分批发送给多模态LLM处理
4. 生成解说脚本：利用OpenAI GPT-4o模型，结合多帧图像输入，生成连贯的解说文本片段，并逐步合并成完整脚本
5. 文本转语音：调用OpenAI语音生成接口，将完整脚本转换为MP3格式的配音音频
6. 上传存储：将生成的配音文件上传至Google Drive指定文件夹，便于后续使用与分享

涉及的系统或服务

• OpenAI GPT-4o多模态语言模型（文本与图像混合理解与生成）
• OpenAI文本转语音（TTS）服务
• Google Drive（存储与管理生成的音频文件）
• HTTP请求节点（视频文件下载）
• Python/OpenCV（视频帧提取与图像处理）
• n8n自动化平台节点（流程编排与数据转换）

适用人群或使用价值

• 内容创作者和视频制作人员，快速生成专业的解说脚本与配音，提升生产效率
• 市场营销和媒体团队，批量制作带有高质量配音的视频内容
• 教育培训机构，自动生成课程视频讲解音频
• 自动化爱好者和技术开发者，学习多模态AI与视频内容结合的实践案例

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本工作流充分利用视觉AI与自然语言生成技术，打通视频内容理解到音频生成的关键环节，实现内容创作的智能化升级。欢迎在n8n社区体验与交流！