(G) LineChatBot + Google Sheets (as a memory)

工作流名称

(G) LineChatBot + Google Sheets (as a memory)

主要功能和亮点

该工作流构建了一个基于Line官方账号的智能聊天机器人“ลลิตา”，通过Google Sheets实现对用户聊天历史的存储和管理，为AI对话提供上下文记忆支持。工作流集成了Google Gemini语言模型和LangChain AI Agent，能够理解并以泰语礼貌、友好的方式响应用户消息。它还具备自动分割和归档聊天历史的能力，保障历史数据的有效存储与调用。

解决的核心问题

• 传统聊天机器人难以记忆用户的历史对话，导致对话缺乏连续性和上下文关联。
• 长期聊天数据存储容量有限，易导致历史信息丢失或覆盖。
• 多语言环境下，如何保证AI能够灵活切换响应语言和时区设置。
• 自动化管理聊天记录，避免用户信息混乱，提高交互体验。

应用场景

• 企业或个人在Line官方账号上搭建智能客服或助理，提升用户互动体验。
• 需要基于历史对话数据提供个性化、上下文相关服务的聊天机器人。
• 适用于泰语环境下的客户支持、咨询服务、智能问答等场景。
• 希望利用Google Sheets作为轻量级数据库管理聊天记录的用户。

主要流程步骤

1. Webhook监听：接收来自Line平台的用户消息（POST请求）。
2. 编辑字段：提取并整理消息文本、回复令牌和用户ID等关键信息。
3. 获取历史记录：从Google Sheets中根据用户ID查询并返回历史对话数据。
4. 准备提示语（Prompt）：将历史记录和最新用户输入整合，形成上下文完整的提示语。
5. AI对话生成：利用LangChain中的AI Agent调用Google Gemini模型生成回复内容，支持泰语和当地时区设置。
6. 历史记录分割：对累计的对话历史进行字符长度阈值检测和分割归档，防止单元格容量溢出。
7. 保存历史：将最新对话及归档信息更新回Google Sheets，确保数据持续积累。
8. 回复发送：通过HTTP请求调用Line Messaging API，将AI生成的回复消息发送给用户。

涉及的系统或服务

• Line Messaging API：实现消息的接收和回复。
• Google Sheets：作为聊天历史的持久化存储和管理平台。
• Google Gemini Chat Model：提供强大的自然语言理解与生成能力。
• LangChain AI Agent：负责处理上下文提示和调用语言模型。
• n8n自动化平台：搭建和串联整个自动化工作流。

适用人群或使用价值

• 需要在Line平台上打造智能聊天机器人，并希望机器人具备记忆和上下文理解能力的开发者和企业。
• 期望通过无代码/低代码方式实现聊天数据管理和AI对话生成的产品经理和自动化运营人员。
• 需要提供泰语智能客服或虚拟助手服务的公司和品牌。
• 希望利用Google Sheets轻松管理聊天历史，降低数据库维护成本的中小企业和个人开发者。

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此工作流通过结合先进的AI对话模型和灵活的Google Sheets数据管理，实现了一个智能且持续记忆用户历史的Line聊天机器人，极大提升了用户交互的自然性和个性化体验。