自动分类 Outlook 邮件（Auto Categorise Outlook Emails with AI）

工作流名称

自动分类 Outlook 邮件（Auto Categorise Outlook Emails with AI）

主要功能和亮点

该工作流利用先进的 AI 语言模型（Qwen 2.5 14B）自动分析和分类来自 Microsoft Outlook 收件箱中的未标记邮件。它能够智能识别邮件内容，区分邮件类别如“行动”、“垃圾邮件”、“收据”、“SaaS更新”、“社区信息”、“商业邮件”等，并将邮件移动至对应的文件夹，实现高效的邮件管理与归档。

解决的核心问题

传统的邮件分类依赖人工筛选，费时费力且容易出错。此工作流通过 AI 自动化处理，解决了邮件堆积、分类混乱、漏处理重要邮件等问题，显著提升邮件管理效率，减少用户负担。

应用场景

• 自由职业者或小型企业主需要高效管理大量业务邮件
• 需要自动过滤广告、促销邮件，专注重要邮件处理
• 希望通过智能方式整理和归档邮件，保持收件箱整洁
• IT或运维人员搭建自动化邮件处理系统，提高团队协作效率

主要流程步骤

1. 触发节点：手动触发工作流运行。
2. 筛选邮件：从 Outlook“收件箱”中获取未标记且未被标记为“旗标”的邮件。
3. 邮件内容清理：将邮件正文转换为纯文本，去除 HTML、Markdown 链接和图片等无关信息。
4. 调用 AI 代理：利用 Ollama Chat Model（Qwen 2.5）对邮件内容进行智能分析与分类，输出标准化 JSON 格式的类别信息。
5. 解析并转换 AI 输出：确保 AI 返回的文本格式正确，将邮件分类结果转换成可用的数据字段。
6. 分类分支处理：根据 AI 分类结果，通过 Switch 节点分流处理不同类型邮件。
7. 更新邮件类别：在 Outlook 中更新邮件的分类标签。
8. 邮件移动：将邮件移动到对应的分类文件夹（如“垃圾邮件”、“收据”、“社区”等）。
9. 检查邮件状态：判断邮件是否已读，已读邮件进一步移动到“已处理”文件夹。
10. 循环处理：批量循环处理每封符合条件的邮件，保障自动化连续执行。

涉及的系统或服务

• Microsoft Outlook：作为邮件来源及邮件更新、移动的操作平台。
• Ollama Chat Model（Qwen 2.5 14B）：作为核心 AI 智能分析引擎，用于邮件内容理解和分类。
• n8n 自动化平台：实现整个流程的编排和节点联动。

适用人群或使用价值

• 自由职业者：自动管理客户邮件，节省时间专注核心业务。
• 中小企业员工：减轻邮箱管理压力，提升办公效率。
• 销售和客服团队：快速识别行动邮件，避免遗漏重要客户请求。
• 任何使用 Outlook 的专业人士：通过智能分类保持邮箱整洁，快速找到所需邮件。

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该工作流由 Wayne Simpson（LinkedIn）基于 nocodecreative.io 设计开发，配有详细设置视频教程，方便用户快速上手并定制符合自己需求的邮件分类规则。