Fine-tuning with OpenAI models
该工作流实现了基于OpenAI模型的全自动微调流程，简化了传统模型微调的繁琐步骤。用户只需手动启动工作流，即可从Google Drive下载训练数据，自动上传至OpenAI进行微调训练，并生成可通过API调用的定制模型。此流程支持智能问答功能，适用于企业、教育及客服等领域，帮助用户快速搭建专业的AI助手，提升业务智能化水平。
流程图
工作流名称
Fine-tuning with OpenAI models
主要功能和亮点
本工作流实现了基于OpenAI模型的微调全自动流程，能够从Google Drive下载预先准备好的训练数据文件（.jsonl格式），自动上传至OpenAI平台进行微调训练，并最终生成可通过API调用的定制模型。支持通过聊天触发器接收用户输入，调用微调后的专属模型实现智能问答。
解决的核心问题
传统的AI模型微调流程繁琐，涉及文件准备、上传、训练任务创建等多个环节，且需要手动操作。该工作流一键触发即可自动完成Google Drive文件下载、上传、训练任务创建及模型调用，大幅简化微调过程，提高效率和准确性。
应用场景
- 企业或开发者需要基于自身数据定制专属AI聊天机器人
- 提升垂直领域AI模型的专业性与响应质量
- 快速试验和部署自定义问答系统
- 教育、客服、咨询等行业的智能助手定制
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动
- 从Google Drive下载训练数据文件（.jsonl格式），支持文档转PDF等格式转换
- 将训练文件上传至OpenAI，指定微调用途
- 通过OpenAI API创建微调训练任务
- 训练完成后，生成专属微调模型
- 通过聊天触发器监听用户对话请求，调用微调模型进行智能应答
- 通过AI Agent节点整合模型响应，实现智能交互
涉及的系统或服务
- Google Drive：用于存储和下载训练数据文件
- OpenAI API：上传训练文件、创建微调任务、调用微调模型
- n8n内置节点：手动触发、HTTP请求、聊天触发器、AI Agent等节点实现流程自动化
适用人群或使用价值
- AI开发者和数据科学家：快速搭建和测试自定义微调模型
- 企业技术团队：提升业务智能化水平，实现专属AI助手
- 教育培训机构：定制专业领域问答机器人
- 产品经理和创新团队：验证和部署个性化AI应用场景
此工作流极大降低了自定义AI模型微调的门槛，帮助用户实现高效、自动化的AI能力定制与应用。