智能Todoist任务自动分类与优先级更新
该工作流通过定时获取Todoist中的待办任务,利用AI智能分析任务内容,实现自动分类与优先级更新。用户无需手动操作,能够高效管理任务,避免遗漏重要事项。适合个人及团队使用,尤其在任务量大、分类复杂时,极大提升了任务管理的智能化与效率,帮助用户更合理地安排时间和精力。
流程图

工作流名称
智能Todoist任务自动分类与优先级更新
主要功能和亮点
该工作流能够定时自动获取Todoist收件箱中的待办任务,利用OpenAI的GPT模型智能分析任务内容,将任务归类到预设的项目类别中,并根据分类结果自动更新任务的优先级。整个过程无需人工干预,极大提升了任务管理的智能化和效率。
解决的核心问题
- 减少用户手动为每个任务分类和设置优先级的繁琐操作;
- 通过AI智能理解任务内容,提高任务归类的准确性;
- 实现任务优先级的自动调整,帮助用户更合理地安排时间和精力。
应用场景
- 个人或团队使用Todoist进行任务管理,但任务数量大、分类繁杂时;
- 需要借助AI辅助自动整理任务,提高工作效率和任务执行力;
- 希望通过智能化手段优化待办事项的优先级安排,避免遗漏重要任务。
主要流程步骤
- 定时触发:通过Schedule Trigger节点,定时启动工作流。
- 获取任务:调用Todoist API获取指定项目(收件箱)中的所有待办任务。
- 过滤子任务:筛选出非子任务进行分类处理,避免重复或无效操作。
- 智能分类:利用OpenAI GPT模型,根据任务内容将任务归类至预设的项目类别(如apartment、health、german等),若无法匹配则分类为“other”。
- 分类验证:检查AI分类结果是否在预定义项目中,防止AI产生的错误分类。
- 更新优先级:根据分类结果,调用Todoist API自动更新任务的优先级字段。
涉及的系统或服务
- Todoist:用于任务的获取与优先级更新。
- OpenAI GPT-4o-mini模型:用于自然语言理解和任务智能分类。
- n8n自动化平台:整合调度、数据处理和API调用,实现端到端自动化流程。
适用人群或使用价值
- 注重时间管理与任务效率的个人用户;
- 需要管理大量任务的职场人士或项目经理;
- 寻求通过自动化与AI提升工作流智能化的团队和企业;
- 希望减少重复性手动操作,专注于高价值决策与执行的用户。
通过本工作流,用户可以轻松实现Todoist任务的自动智能分类和优先级调整,显著优化任务管理体验,提升工作与生活的组织效率。