Generate Exam Questions（生成考试题目）

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流利用AI技术自动从Google Docs中的文章内容生成高质量的考试题目，涵盖开放式问答题和多项选择题两种题型。通过结合向量数据库Qdrant和先进的语言模型（如OpenAI Embeddings和Google Gemini），实现对文档的深入理解与知识点提取，自动生成符合教学需求的考题，大幅节省人工出题时间，并确保题目质量与多样性。

解决的核心问题

传统的考试题目设计费时费力，且难以保证题目覆盖面和难易程度的合理搭配。该工作流通过自动化流程，解决了人工出题效率低、题目质量参差不齐的问题，同时支持对文档内容的深度理解和多角度问题设计，提升了教学评估的科学性和针对性。

应用场景

教育机构教师自动生成课程考试题目
在线培训平台快速制作测验题库
教学内容开发者批量生成学习评估题
企业内部培训与考核自动化
任何需要基于文本内容自动设计问答题的场景

主要流程步骤

创建和刷新Qdrant向量数据库集合，为后续文档向量存储做准备。
从Google Docs获取教学文章内容，并将文档内容转换为Markdown格式。
对文本进行切分和向量化处理，存入Qdrant数据库。
利用Google Gemini和OpenAI Embeddings等语言模型，基于文档内容生成10道开放式问题和10道多项选择题。
通过检索增强生成（RAG）技术，结合向量数据库查询，生成每个问题的最佳答案及多个干扰选项。
将生成的题目及答案写入Google Sheets，方便后续查看和管理。

涉及的系统或服务

Google Docs：作为教学文章内容的来源。
Qdrant向量数据库：用于存储和检索文档向量，实现高效语义搜索。
OpenAI Embeddings：生成文本向量表示。
Google Gemini (PaLM) 语言模型：用于文本理解和问题生成。
Google Sheets：存储生成的题目及答案，方便整理和输出。
n8n自动化平台：串联各节点，实现流程自动化。

适用人群或使用价值

教师和教育工作者：节省备考时间，快速生成多样化的考试题目。
教育内容开发者：提高题库建设效率，确保题目质量和覆盖面。
培训师和企业HR：自动化员工知识测评，优化培训效果。
在线教育平台运营者：批量生成课程测验，提升用户学习体验。
AI爱好者和自动化爱好者：学习并实践AI与自动化结合的实际应用。

该工作流通过深度整合AI语言模型与向量数据库技术，实现了从教学文章到考试题目的智能转换，极大提升了教学评估的智能化水平和效率。