基于LangChain的问答数据检索工作流
该工作流结合LangChain和OpenAI GPT-4模型，实现对历史工作流数据的智能问答查询。用户通过自然语言提问，系统自动检索和分析相关数据，提供精准答案。此流程简化了信息检索，提高了数据利用率，适用于企业知识库查询、客户信息检索和数据分析等场景，帮助用户快速获取关键信息，提升决策效率。
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工作流名称
基于LangChain的问答数据检索工作流
主要功能和亮点
本工作流利用LangChain框架结合OpenAI GPT-4模型，实现对指定工作流保存的数据进行智能问答查询。用户输入自然语言问题，系统自动调用子工作流中的数据进行检索和分析，返回精准的答案。流程自动化且交互便捷，支持复杂问题链式推理。
解决的核心问题
有效整合和检索分散在子工作流中的结构化及非结构化数据，提升用户从历史工作流数据中快速获取关键信息的能力，避免手动查找和信息遗漏。
应用场景
- 企业内部知识库问答
- 客户信息快速查询
- 自动化数据分析支持
- 复杂工作流历史数据回溯与洞察
主要流程步骤
- 用户手动触发工作流执行（Manual Trigger）。
- 预设输入问题（如“Jay Gatsby的备注和邮箱是什么？”）。
- 通过Workflow Retriever节点调用指定子工作流的数据资源。
- 利用OpenAI GPT-4模型进行自然语言理解和生成答案。
- 问答链节点结合检索结果和语言模型输出，形成最终回答。
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台
- LangChain问答链节点
- OpenAI GPT-4语言模型（通过OpenAI API）
- 子工作流数据（通过Workflow Retriever节点调用）
适用人群或使用价值
- 需要将复杂历史工作流数据转化为可查询知识的业务分析师
- 希望提高工作流数据利用率的自动化工程师
- 需要快速获取关键业务数据的企业决策者
- 任何希望通过自然语言交互提升数据查询效率的用户
此工作流有效将自动化流程与先进的AI问答技术结合，极大地简化了跨工作流数据的智能检索和应用，为企业数字化转型提供强有力的技术支撑。
德州税法智能助手工作流
该工作流是一款基于AI的法律助理，能够自动下载和解析德克萨斯州的税法PDF文档，并将其结构化存储于向量数据库中。用户可以通过聊天界面向AI提问，系统将智能检索相关条款并精准回答。结合向量搜索和智能问答技术，该工作流简化了税法查询流程，提升了法律信息的获取效率，适用于法律咨询、税务工作及教育培训等多个领域。
Enhance Chat Responses with Real-Time Search Data via Bright Data & Gemini AI
此工作流通过将Google Gemini大语言模型与Bright Data的搜索引擎工具结合，实时增强聊天响应能力。它能够自动从Google、Bing和Yandex获取最新的网络搜索结果，生成高质量的对话答案，提升回答的准确性和相关性。同时，支持Webhook推送，确保实时通知用户，适用于智能客服、市场调研及AI辅助决策等场景。
AI-Powered Research with Jina AI Deep Search
该工作流利用Jina AI的深度搜索API，自动化执行高效的AI驱动研究，生成详尽的结构化报告。用户可通过自然语言输入查询，无需API密钥，完全免费。输出为易读的Markdown格式，包含来源链接和脚注，便于引用和分享。此工具帮助研究人员、分析师和内容创作者快速获取权威分析结果，显著提升研究效率和质量，适用于多种专业场景。
WhatsApp 智能销售助理
该工作流是一个智能销售助理，通过 WhatsApp 接收客户咨询，并利用先进的 AI 技术和向量检索实时回答用户关于雅马哈 2024 年动力扬声器的产品信息。它具备多轮对话记忆与自动回复功能，能够高效处理客户提问，提升服务质量和满意度，帮助企业实现自动化客户支持和销售效率的提升。
RAG: Context-Aware Chunking | Google Drive to Pinecone via OpenRouter & Gemini
该工作流能够自动从Google Drive文档中提取文本，采用上下文感知的方法进行分块处理，并通过OpenRouter和Google Gemini将文本块转换为向量，存储至Pinecone数据库。其主要优势在于提高了文档检索的准确性和相关性，避免了传统搜索方式对语义理解的不足，适用于企业知识库建设、大型文档管理以及智能问答系统等多种场景，实现了文档处理的全流程自动化。
RAG & GenAI App With WordPress Content
该工作流通过自动抓取WordPress网站的公开内容，利用生成式AI和向量数据库，实现了智能问答系统。它将文章和页面内容转换为Markdown格式，并生成向量表示，支持快速语义检索。用户可实时提问，系统结合相关内容生成准确回答，提升网站互动体验。这一方案适合需要智能客服和知识管理的企业或个人网站，确保内容始终更新并高效服务访客。
🌐 Confluence Page AI Powered Chatbot
该工作流将Confluence云端文档与AI聊天机器人相结合，用户通过聊天界面提问，系统自动调用API获取相关页面内容，并利用GPT-4模型进行智能问答。它支持多轮对话记忆，确保上下文连贯，并能通过Telegram推送结果，提升信息检索效率，方便企业内部知识管理、技术文档查询及客户支持，实现快速准确的信息获取。
Perplexity AI 智能问答集成工作流
该工作流利用Perplexity AI的Sonar Pro模型，提供智能问答功能，用户可自定义系统提示和问题，并灵活设置查询域名。通过API集成，自动提取和清洗返回答案，提升信息获取的效率和准确性。适用于客服回复、市场调研、内部培训等多种场景，帮助用户快速获得结构化的权威答案，减少手动搜索的繁琐步骤。