德州税法智能助手工作流
该工作流是一款基于AI的法律助理，能够自动下载和解析德克萨斯州的税法PDF文档，并将其结构化存储于向量数据库中。用户可以通过聊天界面向AI提问，系统将智能检索相关条款并精准回答。结合向量搜索和智能问答技术，该工作流简化了税法查询流程，提升了法律信息的获取效率，适用于法律咨询、税务工作及教育培训等多个领域。
流程图
工作流名称
德州税法智能助手工作流
主要功能和亮点
本工作流打造了一款基于AI的法律助理，能够自动下载、解析和分割德克萨斯州税法的官方PDF文档，并利用Mistral.ai生成文本嵌入向量，存储于Qdrant向量数据库中。用户通过聊天界面向AI助理提问，系统能智能检索相关章节和条款内容，精准回答税法相关问题。工作流结合了多种技术手段，实现对庞大法律文档的结构化处理与高效智能查询。
解决的核心问题
- 自动化处理和结构化解析大规模税法PDF文件，避免手工拆分和检索困难
- 利用向量搜索技术实现法律文本的快速、准确匹配
- 通过AI聊天机器人简化用户查询流程，提升法律信息获取效率
- 解决税法文本冗长难懂、查询不便的问题
应用场景
- 法律咨询服务提供商快速响应客户税法相关疑问
- 税务人员或律师辅助查阅德州税法条款
- 政府机构或教育机构搭建税法知识库和智能问答系统
- 开发者和企业构建定制化法律智能助手
主要流程步骤
- 下载税法PDF压缩包：自动从官方政府网站获取德州税法PDF的Zip压缩文件。
- 解压并提取PDF文件内容：解压Zip文件，并批量提取各个PDF文件的文本内容。
- 按章节和条款分割文本：使用正则表达式和文本分割节点，将税法文本拆分为有结构的章节与条款。
- 分块处理与生成文本嵌入：对长文本内容进行分块处理，调用Mistral Cloud生成高质量文本向量嵌入。
- 存储至Qdrant向量数据库：将带有元数据的文本嵌入存入Qdrant，方便后续基于内容和元数据的检索。
- 构建AI聊天机器人：通过LangChain的AI Agent节点，集成两个工具——基于查询的Ask Tool和基于过滤的Search Tool，实现智能问答和全文检索。
- 实时聊天交互：用户通过聊天触发器发送问题，AI助理调用工具查询向量数据库，返回含章节和条款标注的精准答案。
涉及的系统或服务
- Mistral Cloud：用于生成文本的向量嵌入
- Qdrant向量数据库：存储和搜索文本嵌入向量
- n8n核心节点：HTTP请求、文件解压、文本提取、分割、过滤、设置数据等
- LangChain AI Agent：构建智能问答机器人
- OpenAI Chat Model：语言模型支持对话生成
- Webhook触发器：实现聊天消息实时接入
适用人群或使用价值
- 法律技术开发者：快速搭建基于向量搜索的法律智能问答系统
- 税务顾问和律师：提升税法查询效率，快速获得权威条文支持
- 政府及公共服务机构：打造透明便捷的税法咨询平台
- 企业法务团队：辅助内部员工理解和应用相关税法法规
- 教育培训机构：提供精准税法知识问答，辅助教学和学习
该工作流通过自动化与智能化手段，大幅简化了税法数据的处理和查询流程，使专业人士和普通用户都能便捷地获得准确的税法信息，极大提升工作效率和用户体验。