Generate SQL queries from schema only - AI-powered
该工作流利用AI技术，根据数据库结构自动生成SQL查询语句，用户无需具备SQL编写能力。通过自然语言输入查询需求，系统智能分析并生成相应的SQL，执行查询并返回结果。此流程显著降低了数据库操作的门槛，提升了查询效率，适用于数据分析师、业务人员以及数据库初学者，支持快速获取信息与学习数据库结构。
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工作流名称
Generate SQL queries from schema only - AI-powered
主要功能和亮点
本工作流利用OpenAI的GPT-4模型和LangChain AI Agent，基于数据库的结构(schema)自动生成SQL查询语句。用户通过聊天接口输入查询需求，AI智能分析数据库结构并生成相应的SQL语句，随后执行查询并返回格式化结果。该流程实现了智能、交互式的数据库查询，无需用户手动编写SQL语句。
解决的核心问题
传统数据库查询需要用户具备SQL语言能力，且对数据库结构熟悉度要求高。本工作流解决了用户对SQL和数据库结构不熟悉的问题，通过自然语言交互自动生成并执行SQL查询，极大降低了数据库操作门槛，提高了查询效率和准确性。
应用场景
- 数据分析师或业务人员快速获取数据库信息，无需编写SQL代码
- 数据库初学者通过自然语言了解数据库结构和数据
- 快速原型设计和验证数据库查询需求
- 自动化报告生成和业务智能支持
主要流程步骤
-
初始化数据库结构
连接MySQL数据库，执行SHOW TABLES;命令获取所有表名，然后依次提取每个表的结构（DESCRIBE），并保存为本地JSON文件，避免重复远程查询，提升响应速度。 -
聊天触发查询
用户通过Webhook触发聊天节点输入查询请求。 -
加载本地数据库结构
从本地JSON文件读取数据库schema，转换为字符串形式。 -
AI生成SQL查询
将数据库结构和用户查询输入传递给LangChain的AI Agent，Agent基于schema生成对应的SQL查询语句（有时不生成SQL，直接返回答案）。 -
提取和判断SQL查询
从AI Agent的回答中提取SQL语句，判断是否存在有效查询。 -
执行SQL查询
如果存在SQL语句，则执行查询，并将结果格式化。 -
返回最终结果
将AI回复内容与SQL查询结果合并，最终以聊天形式返回给用户。
涉及的系统或服务
- MySQL：数据库连接与查询执行
- OpenAI GPT-4（通过n8n LangChain节点）：自然语言理解与SQL生成
- n8n工作流平台：节点编排、文件处理、流程控制
- Webhook：聊天消息输入触发
- 本地文件系统：数据库schema缓存存储与读取
适用人群或使用价值
- 非技术背景的业务人员：无需了解SQL即可通过自然语言快速查询数据库
- 数据分析师和开发者：快速生成SQL语句，节省查询编写时间
- 数据库初学者：通过交互式提问学习数据库结构和查询语法
- 自动化运维和数据服务团队：构建智能查询接口，提高服务响应能力
该工作流以AI智能为核心，结合数据库结构缓存和查询执行，极大提升了数据库查询的便捷性和智能化水平，适合各类需快速、准确访问数据的场景。
音乐会数据导入MySQL工作流
该工作流主要用于将本地CSV文件中的音乐会数据自动导入MySQL数据库。通过简单的手动触发，系统会读取CSV文件并将其转换为电子表格格式，随后批量写入数据库，实现数据的无缝迁移。这一过程不仅提高了数据处理效率，还减少了传统手动导入所带来的错误，适合音乐活动管理、数据分析等多种场景。
Redis数据读取触发器
该工作流通过手动触发，从Redis数据库中快速读取指定Key（“hello”）的缓存值，简化了数据访问流程。操作简便，适合需要实时获取缓存信息的业务场景，如测试、调试及监控。用户可轻松验证存储数据，提升开发和运维效率，适合开发人员和运维工程师使用。
Create, update and get records in Quick Base
该工作流实现了在Quick Base数据库中自动化创建、更新和获取记录的功能，简化了数据管理流程。用户可以手动触发工作流，快速设置记录内容，通过简单的步骤完成记录的增删改查，避免了繁琐的手工输入，提高了数据处理效率和准确性。适用于客户管理、项目跟踪等多种业务场景，帮助企业实现数据的动态管理与实时同步。
Automated Daily Weather Data Fetcher and Storage（自动化每日天气数据抓取与存储）
该工作流每天自动从OpenWeatherMap API获取指定地点的天气数据，包括温度、湿度、风速和时区等信息，并将其存储到Airtable数据库中。通过定时触发和自动化处理，用户无需手动查询，确保数据及时更新和有序保存。这一流程为气象研究、农业管理及物流调度等领域提供了高效、准确的天气数据支持，助力相关决策与分析。
n8n_mysql_purge_history_greater_than_10_days
该工作流旨在自动清理MySQL数据库中超过30天的执行记录，有效防止数据积累导致性能下降。用户可以选择每天定时自动执行或手动触发清理操作，确保数据库保持整洁和高效运行。适用于需要维护执行历史的用户，简化了数据库管理任务，提高了系统的稳定性和维护效率。
Excel 产品数据导入至PostgreSQL数据库
该工作流旨在将本地Excel电子表格中的产品数据自动导入PostgreSQL数据库，通过读取和解析Excel文件，批量插入到数据库的“product”表中。此自动化过程显著提高了数据录入效率，减少了手动操作的繁琐和错误，尤其适合电商、零售及仓储管理等行业，帮助用户实现更高效的数据管理与分析。
项目预算缺失自动提醒工作流
该工作流通过定时触发自动监控项目预算，查询MySQL数据库中所有外部类型且状态为开启但预算为零的活跃项目。根据公司和成本中心进行分类统计，自动发送定制化的HTML邮件提醒相关团队及时更新预算信息，从而提高数据准确性，减少管理风险，优化团队协作效率，确保项目管理的顺利进行。
Baserow markdown to html
该工作流旨在自动化将Baserow数据库中的Markdown文本转换为HTML格式，并更新回数据库，提升内容展示效率。支持单条记录与批量操作，用户可通过Webhook触发流程。此流程解决了Markdown文本无法直接以HTML格式展示的问题，简化了内容管理，适用于内容编辑、产品运营和技术团队，提高数据一致性与展示质量。