Google Keep 笔记智能导出与数据整理工作流

工作流名称

Google Keep 笔记智能导出与数据整理工作流

主要功能和亮点

该工作流实现了从Google Keep导出的笔记文件自动化筛选、内容解析、智能信息提取，最终将结构化数据保存到Google Sheets表格中。通过集成Google Drive、OpenAI的GPT-4模型以及Google Sheets，实现了笔记管理的自动化和智能化，特别支持从笔记中提取金额等关键信息，方便财务或内容分析。

解决的核心问题

• 自动化批量处理Google Keep导出的JSON格式笔记文件，节省手动筛选和录入的时间成本。
• 利用AI智能识别笔记内容中的重要信息（如金额等），提高数据分析的准确性和效率。
• 实现笔记数据的结构化存储，方便后续的数据统计、查询和共享。

应用场景

• 个人或团队需要整理和分析大量Google Keep笔记内容的场景。
• 财务管理人员通过笔记记录的支出信息自动统计和汇总。
• 需要将非结构化的笔记内容转化为表格数据，便于数据驱动决策和报告生成。
• 教育、项目管理、内容创作等领域，进行笔记归档与智能提取的辅助工具。

主要流程步骤

1. 手动触发工作流：通过“Test workflow”节点启动流程。
2. 搜索指定Google Drive文件夹：定位存放Google Keep导出笔记的“Keep”文件夹。
3. 批量循环处理文件：每次处理10个文件，分批执行。
4. 筛选JSON格式文件：确保只处理符合格式要求的笔记文件。
5. 下载文件并解析内容：将JSON笔记文件内容提取出来。
6. 内容过滤：筛选未归档（isArchived为false）的笔记，并可根据关键词如“dépensé”或“depense”过滤。
7. 调用OpenAI GPT-4模型进行AI处理：智能提取笔记中包含的金额信息，或根据需求自定义内容提取。
8. 整理导出字段：包括笔记文本内容、编辑时间、创建时间、归档状态及提取的金额数据。
9. 将结构化数据写入Google Sheets表格：实现笔记数据的归档和统计。

涉及的系统或服务

• Google Drive：存储和管理Google Keep导出的笔记文件。
• Google Keep：原始笔记数据源。
• OpenAI GPT-4（LangChain集成）：用于智能内容理解和信息提取。
• Google Sheets：结构化存储和展示整理后的笔记数据。
• n8n自动化平台：工作流调度和节点编排。

适用人群或使用价值

• 个人用户：希望高效管理和分析自己的Google Keep笔记，特别是财务相关内容。
• 小型团队和企业：需要自动化整理团队共享笔记，提升信息利用效率。
• 财务和会计人员：自动提取支出金额，辅助预算和报销流程。
• 内容整理和数据分析人员：将非结构化笔记转为结构化数据，便于后续处理。
• 自动化和数据驱动工作流爱好者：通过该工作流学习和应用多系统集成及AI智能处理技术。

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此工作流不仅极大减少了笔记数据整理的人工成本，还通过AI智能分析为用户提供了更深层次的信息洞察，适合希望将笔记变现为可用数据资产的各类用户。若需定制帮助或疑问支持，可联系工作流作者：thomas@pollup.net。