Google Keep 笔记智能导出与数据整理工作流
该工作流实现了从Google Keep自动导出和整理笔记,通过自动筛选和解析内容,将重要信息智能提取并结构化存储到Google Sheets中。利用AI技术,能够高效识别笔记中的关键信息,如金额,极大地提高了数据分析的准确性和效率。适用于个人和团队的笔记管理,特别是财务分析和决策支持领域,帮助用户节省时间成本并优化信息利用。
流程图

工作流名称
Google Keep 笔记智能导出与数据整理工作流
主要功能和亮点
该工作流实现了从Google Keep导出的笔记文件自动化筛选、内容解析、智能信息提取,最终将结构化数据保存到Google Sheets表格中。通过集成Google Drive、OpenAI的GPT-4模型以及Google Sheets,实现了笔记管理的自动化和智能化,特别支持从笔记中提取金额等关键信息,方便财务或内容分析。
解决的核心问题
- 自动化批量处理Google Keep导出的JSON格式笔记文件,节省手动筛选和录入的时间成本。
- 利用AI智能识别笔记内容中的重要信息(如金额等),提高数据分析的准确性和效率。
- 实现笔记数据的结构化存储,方便后续的数据统计、查询和共享。
应用场景
- 个人或团队需要整理和分析大量Google Keep笔记内容的场景。
- 财务管理人员通过笔记记录的支出信息自动统计和汇总。
- 需要将非结构化的笔记内容转化为表格数据,便于数据驱动决策和报告生成。
- 教育、项目管理、内容创作等领域,进行笔记归档与智能提取的辅助工具。
主要流程步骤
- 手动触发工作流:通过“Test workflow”节点启动流程。
- 搜索指定Google Drive文件夹:定位存放Google Keep导出笔记的“Keep”文件夹。
- 批量循环处理文件:每次处理10个文件,分批执行。
- 筛选JSON格式文件:确保只处理符合格式要求的笔记文件。
- 下载文件并解析内容:将JSON笔记文件内容提取出来。
- 内容过滤:筛选未归档(isArchived为false)的笔记,并可根据关键词如“dépensé”或“depense”过滤。
- 调用OpenAI GPT-4模型进行AI处理:智能提取笔记中包含的金额信息,或根据需求自定义内容提取。
- 整理导出字段:包括笔记文本内容、编辑时间、创建时间、归档状态及提取的金额数据。
- 将结构化数据写入Google Sheets表格:实现笔记数据的归档和统计。
涉及的系统或服务
- Google Drive:存储和管理Google Keep导出的笔记文件。
- Google Keep:原始笔记数据源。
- OpenAI GPT-4(LangChain集成):用于智能内容理解和信息提取。
- Google Sheets:结构化存储和展示整理后的笔记数据。
- n8n自动化平台:工作流调度和节点编排。
适用人群或使用价值
- 个人用户:希望高效管理和分析自己的Google Keep笔记,特别是财务相关内容。
- 小型团队和企业:需要自动化整理团队共享笔记,提升信息利用效率。
- 财务和会计人员:自动提取支出金额,辅助预算和报销流程。
- 内容整理和数据分析人员:将非结构化笔记转为结构化数据,便于后续处理。
- 自动化和数据驱动工作流爱好者:通过该工作流学习和应用多系统集成及AI智能处理技术。
此工作流不仅极大减少了笔记数据整理的人工成本,还通过AI智能分析为用户提供了更深层次的信息洞察,适合希望将笔记变现为可用数据资产的各类用户。若需定制帮助或疑问支持,可联系工作流作者:thomas@pollup.net。