Shopify order UTM to Baserow
该工作流通过自动调用Shopify的API，每日获取前一天的订单及客户UTM参数，并将结构化的数据同步至Baserow数据库。此流程不仅解决了手动整理数据的繁琐问题，还实现了订单与营销数据的无缝对接，帮助电商运营人员深入分析广告投放效果，优化营销策略，提升决策效率。适合电商团队、市场营销人员及数据分析师使用。
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工作流名称
Shopify order UTM to Baserow
主要功能和亮点
该工作流通过每日自动调用Shopify的GraphQL API，获取前一天的订单数据及其客户的UTM参数（如campaign、content、medium、source等），并将经过结构化处理的订单及营销数据同步写入Baserow数据库。支持对订单的营销渠道来源进行精准追踪，帮助商家深入了解广告投放效果。
解决的核心问题
- Shopify原生节点无法获取客户的完整客户旅程信息，尤其是UTM参数数据。
- 需要自动化整理和归档订单与其对应的营销数据，避免手动导出和统计的繁琐。
- 实现营销数据与订单数据的无缝对接，方便后续数据分析和报表制作。
应用场景
- 电商运营人员需要定期监控各推广渠道带来的订单转化及收入情况。
- 市场营销团队希望通过UTM参数分析不同广告系列的投入产出比。
- 数据分析师需要将Shopify订单数据与营销数据整合到统一数据库进行深度分析。
主要流程步骤
- 定时触发：每天00:00自动启动工作流。
- 设置Shopify子域名：配置Shopify店铺的子域名，确保API请求正确路由。
- 调用Shopify GraphQL API：查询前一天创建的订单及其客户的第一访问信息和UTM参数。
- 拆分订单数据：将批量订单数据拆分为单个订单项进行处理。
- 数据转换：提取并格式化订单名称、营销campaign、content、medium、source、term及订单收入等字段。
- 判断营销campaign是否存在：过滤无有效campaign的订单，避免无效数据写入。
- 数据写入Baserow：将筛选后的订单和UTM数据写入Baserow指定数据库表格，方便后续管理和分析。
- 无操作分支：对无campaign的订单数据执行空操作，避免异常。
涉及的系统或服务
- Shopify Admin API（GraphQL）：获取订单及客户旅程UTM参数数据。
- Baserow：云端表格数据库，用于存储和管理订单与营销数据。
- n8n节点：调度触发、数据拆分、条件判断、数据转换、API调用等多节点协作实现自动化流程。
适用人群或使用价值
- Shopify店铺运营者和电商团队，帮助自动收集并整理订单营销数据。
- 市场营销人员，通过数据支持优化广告投放策略。
- 数据分析师，获得结构化且实时更新的订单与UTM数据，提升数据洞察能力。
- 自动化爱好者和技术运营人员，可借助该工作流快速搭建数据同步和整合方案。
该工作流极大简化了Shopify订单营销数据的获取与管理过程，实现了从数据采集到存储的自动化闭环，助力电商企业高效洞察营销效果，提升运营决策效率。
List Builder
List Builder 工作流通过自动化网络搜索和数据提取，帮助用户高效构建特定人群的详细名单。它能从谷歌搜索结果中抓取相关网页，提取目标人物信息并去重整理，最终将清洗后的数据导入 Google 表格。此工作流解决了手动搜索和信息整理的繁琐，提高了名单构建的效率和准确性，适用于市场营销、招聘、社群运营及数据分析等多个场景。
[1/3 - anomaly detection] [1/2 - KNN classification] Batch upload dataset to Qdrant (crops dataset)
该工作流实现了农业作物图像数据集的批量导入至Qdrant向量数据库，涵盖数据预处理、图像向量生成及高效上传。通过自动创建集合、生成唯一UUID并调用多模态嵌入API，确保数据结构规范且上传高效，支持后续的相似度搜索和异常检测。适合农业领域及机器学习应用的数据准备，优化了大规模图像数据管理的流程。
Apify Youtube MCP Server 工作流
该工作流通过 MCP 服务器触发器实现对 YouTube 视频的自动搜索和字幕抓取，利用 Apify 的服务绕过官方限制，确保高效稳定的数据采集。支持视频搜索、字幕下载和使用情况报告，简化数据处理，便于后续分析与展示。同时，内置的配额监控功能能够实时反馈使用情况，帮助用户合理管理资源，适用于研究人员、内容创作者和数据工程师等多种场景。
图片智能识别与整理自动化流程
该自动化流程利用谷歌自定义搜索API获取街景照片，接着通过AWS Rekognition进行内容标签识别，并将图片名称、链接及识别标签整理后保存至Google Sheets。它有效解决了传统人工分类的低效和错误问题，自动化地实现图片获取、智能分析及结构化存储，提升了信息管理效率，适用于媒体、广告、电子商务等多个领域，帮助用户节省时间和成本。
Youtube Video Transcript Extraction
该工作流能够自动从YouTube视频中提取字幕文本，并对其进行清理和格式优化，生成易读的文字稿。通过调用第三方API，用户只需输入视频链接，便可快速获取整理后的字幕，省去繁琐的手动操作。适用于内容创作者、教育机构和市场分析人员，提升了视频转录的效率和准确度，极大地简化了内容处理过程。
Telegram天气查询机器人工作流
该工作流通过Telegram机器人为用户提供便捷的实时天气查询服务，支持多个欧洲首都的天气信息获取。用户只需简单的聊天命令，便可收到文字和专业的可视化天气数据。机器人智能识别命令，友好提示无效输入，并在出现错误时及时反馈，提升了交互体验。无论是个人查询、旅游规划，还是企业提醒，该工具都能有效满足不同需求。
随机用户数据获取与多格式处理自动化工作流
该工作流通过调用随机用户API，自动抓取用户信息并实现数据的多格式转换与存储。它将用户数据实时追加到Google Sheets，生成CSV文件并转换为JSON格式，随后通过邮件发送。此流程提高了数据采集与共享的效率，减少手动操作的风险，适用于市场调研、数据处理及团队协作等场景，显著提升工作效率。
国际空间站轨迹数据采集与存储自动化
该工作流实现了国际空间站轨迹数据的自动化采集与存储。通过定时调用API获取实时的纬度、经度和时间戳信息，并将这些数据高效地存入TimescaleDB数据库，确保数据的实时性和准确性。此方案解决了手动记录的低效问题，适用于航天科研、教育展示及数据分析等多种场景，为相关人员提供了可靠的时序数据支持，提升了数据应用的价值。