Shopify order UTM to Baserow

工作流名称

Shopify order UTM to Baserow

主要功能和亮点

该工作流通过每日自动调用Shopify的GraphQL API，获取前一天的订单数据及其客户的UTM参数（如campaign、content、medium、source等），并将经过结构化处理的订单及营销数据同步写入Baserow数据库。支持对订单的营销渠道来源进行精准追踪，帮助商家深入了解广告投放效果。

解决的核心问题

• Shopify原生节点无法获取客户的完整客户旅程信息，尤其是UTM参数数据。
• 需要自动化整理和归档订单与其对应的营销数据，避免手动导出和统计的繁琐。
• 实现营销数据与订单数据的无缝对接，方便后续数据分析和报表制作。

应用场景

• 电商运营人员需要定期监控各推广渠道带来的订单转化及收入情况。
• 市场营销团队希望通过UTM参数分析不同广告系列的投入产出比。
• 数据分析师需要将Shopify订单数据与营销数据整合到统一数据库进行深度分析。

主要流程步骤

1. 定时触发：每天00:00自动启动工作流。
2. 设置Shopify子域名：配置Shopify店铺的子域名，确保API请求正确路由。
3. 调用Shopify GraphQL API：查询前一天创建的订单及其客户的第一访问信息和UTM参数。
4. 拆分订单数据：将批量订单数据拆分为单个订单项进行处理。
5. 数据转换：提取并格式化订单名称、营销campaign、content、medium、source、term及订单收入等字段。
6. 判断营销campaign是否存在：过滤无有效campaign的订单，避免无效数据写入。
7. 数据写入Baserow：将筛选后的订单和UTM数据写入Baserow指定数据库表格，方便后续管理和分析。
8. 无操作分支：对无campaign的订单数据执行空操作，避免异常。

涉及的系统或服务

• Shopify Admin API（GraphQL）：获取订单及客户旅程UTM参数数据。
• Baserow：云端表格数据库，用于存储和管理订单与营销数据。
• n8n节点：调度触发、数据拆分、条件判断、数据转换、API调用等多节点协作实现自动化流程。

适用人群或使用价值

• Shopify店铺运营者和电商团队，帮助自动收集并整理订单营销数据。
• 市场营销人员，通过数据支持优化广告投放策略。
• 数据分析师，获得结构化且实时更新的订单与UTM数据，提升数据洞察能力。
• 自动化爱好者和技术运营人员，可借助该工作流快速搭建数据同步和整合方案。

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该工作流极大简化了Shopify订单营销数据的获取与管理过程，实现了从数据采集到存储的自动化闭环，助力电商企业高效洞察营销效果，提升运营决策效率。