自动发票数据提取与对账录入工作流

该工作流旨在自动化处理带有发票PDF附件的邮件,提升财务数据处理效率。通过邮件监控、PDF解析和智能数据提取,系统能够精准提取发票的关键信息,并将结构化数据自动录入Google Sheets对账表。同时,为防止重复处理,邮件会被添加标签。该方案适用于财务部门、企业对账和任何需从PDF中提取结构化数据的业务场景,显著减少人工干预与错误。

流程图
自动发票数据提取与对账录入工作流 工作流程图

工作流名称

自动发票数据提取与对账录入工作流

主要功能和亮点

本工作流实现了从接收带有发票PDF附件的邮件开始,自动上传至LlamaParse服务进行高级PDF解析,利用OpenAI大型语言模型(GPT-3.5-turbo)精准提取发票关键信息,最后将结构化数据自动写入Google Sheets对账表格,并在邮件中添加标签避免重复处理。流程自动化程度高,支持复杂PDF格式如表格和嵌入对象,减少人工干预,提高财务数据处理效率。

解决的核心问题

  • 自动识别并下载指定发票邮件的PDF附件,避免手动查找与下载。
  • 解决传统PDF转文本工具忽略表格等结构化数据的问题,保证发票细节完整提取。
  • 自动将提取的发票数据结构化并导入对账表,提升账务核对准确性和速度。
  • 防止重复处理同一发票邮件,通过邮件标签管理实现流程幂等。

应用场景

  • 财务部门自动化处理供应商电子发票,减少人工录入和核对工作量。
  • 企业对账流程自动化,支持多供应商、多发票格式的高效管理。
  • 任何需要从邮件附件PDF中批量提取结构化数据并整理入表格的业务场景。

主要流程步骤

  1. 监听发票邮件:通过Gmail触发器持续监控来自特定邮箱且带PDF附件的发票邮件。
  2. 邮件标签识别:获取邮件标签,确保未处理过的邮件才进入后续流程。
  3. 上传PDF到LlamaParse:将发票PDF上传至LlamaIndex的LlamaCloud服务,利用LlamaParse工具解析复杂PDF内容。
  4. 查询解析状态:轮询解析任务状态,确保数据处理完成。
  5. 获取Markdown格式的解析结果:下载解析后的Markdown格式发票内容。
  6. 调用OpenAI模型提取数据:基于Markdown内容,使用GPT-3.5-turbo模型按照预定义规则提取发票字段(如发票日期、供应商信息、商品明细、金额等)。
  7. 结构化输出解析:确保AI输出符合JSON结构,便于后续自动化处理。
  8. 映射并写入Google Sheets:将提取的发票数据自动追加录入Google Sheets对账表。
  9. 添加“invoice synced”邮件标签:标记邮件完成处理,防止重复导入。

涉及的系统或服务

  • Gmail:邮件接收与标签管理
  • LlamaIndex LlamaCloud(LlamaParse):高级PDF上传与解析服务
  • OpenAI GPT-3.5-turbo:自然语言处理与数据提取
  • Google Sheets:结构化数据存储与对账表维护

适用人群或使用价值

  • 财务人员和会计团队:自动化发票处理,提高工作效率,减少人为错误。
  • 企业IT与自动化工程师:快速搭建高效的发票数据处理管道,支持定制化扩展。
  • 中小企业主及财务外包服务:借助云服务和AI技术,低成本实现发票电子化管理。
  • 任何需要将邮件中复杂PDF数据自动转为结构化信息的业务场景。

此工作流通过结合邮件监控、云端PDF解析、大型语言模型智能抽取和表格自动录入,构建了一套完整的发票自动化处理方案,极大地简化了传统手工操作流程,助力企业数字化转型升级。