My workflow 6
该工作流通过Slack的Slash命令实现AI聊天机器人功能，能够接收用户输入并生成智能回复，自动发送回Slack频道。它支持多条指令切换，提升了消息交互的灵活性和效率，帮助用户在Slack中快速搭建智能问答系统，解决了传统聊天机器人的复杂性问题。适用于企业内部沟通、客服自动回复及教育培训等场景，显著提升了用户体验和工作效率。
Tags
工作流名称
My workflow 6
主要功能和亮点
该工作流通过n8n平台实现了基于Slack Slash Command的AI聊天机器人，能够接收用户在Slack中输入的命令，调用AI语言模型生成智能回复，并自动将回复消息发送回Slack对应频道。亮点在于无缝集成Slack指令触发、智能内容生成以及消息自动推送，支持多条指令切换，灵活处理不同的用户请求。
解决的核心问题
帮助用户在Slack中快速创建智能聊天机器人，解决了传统机器人部署复杂、指令响应不灵活、消息交互效率低下的问题。用户通过简单的Slash命令即可与AI机器人对话，无需离开Slack环境，极大提升了沟通效率和使用体验。
应用场景
- 企业内部通过Slack进行智能问答和辅助办公
- 客服团队利用AI机器人自动回复常见问题
- 开发者和技术团队快速搭建自定义Slack指令交互机器人
- 教育和培训场景中实现智能教学辅助
- 任何需要在Slack中集成AI对话功能的场景
主要流程步骤
- Webhook触发：监听Slack Slash Command的HTTP请求，作为工作流入口。
- 指令切换（Switch节点）：根据不同的Slash命令（如/ask、/another）进行分流处理。
- 调用AI语言模型（Basic LLM Chain节点）：将用户输入文本传给AI模型生成智能回复。
- 发送Slack消息（Send a Message节点）：将生成的AI回复发送回Slack对应频道，实现自动互动。
涉及的系统或服务
- Slack：作为消息输入和输出平台，支持Slash Command触发和消息发送。
- Webhook：接收Slack命令的HTTP触发点。
- OpenAI GPT-4 Mini模型：提供自然语言处理和生成能力，实现智能问答。
- n8n自动化平台：串联各节点实现完整自动化流程。
适用人群或使用价值
- Slack用户和团队希望通过智能机器人提升沟通效率。
- 企业IT和自动化工程师需要快速部署AI互动机器人。
- 产品经理和运营人员需要实现智能客服或辅助工具。
- 开发者希望借助n8n低代码平台简化AI集成流程。
- 所有希望在Slack环境中实现智能交互，提升用户体验和工作效率的用户。
该工作流借助n8n强大的自动化和集成能力，结合OpenAI的先进语言模型，帮助用户轻松打造功能强大的Slack AI聊天机器人。无论是个人使用还是企业团队协作，都能实现智能问答与自动消息推送，极大丰富Slack的使用场景和价值。
Testing Mulitple Local LLM with LM Studio
该工作流实现了对多个本地大语言模型的自动化测试与性能评估，集成了LM Studio服务器，支持动态调用各模型生成文本。用户可以通过自定义提示词引导模型输出符合特定可读性标准的文本。同时，工作流内置多项文本分析指标，实时计算输出质量，并将结果自动保存至Google Sheets，方便后续比较与数据追踪，大幅提升语言模型测试的效率与准确性。
Twilio短信智能缓冲回复工作流
该工作流通过接收用户的短信，在短时间内将快速发送的多条消息缓存在Redis中。经过5秒的延迟判断后，将这些消息整合为一条发送给AI模型生成统一回复，最终通过短信返回给用户。此过程有效解决了用户频繁输入时的断续回复问题，提升了对话的连贯性和用户体验，适用于客服自动回复、智能聊天机器人等场景。
modelo do chatbot
该工作流构建了一个智能聊天机器人，旨在根据用户的个人信息和需求，快速推荐合适的健康保险产品。通过结合OpenAI的语言模型与持久化聊天记忆，机器人能够动态解析用户输入，实现个性化服务。同时，集成外部API和知识库，进一步丰富回答内容，提升用户交互体验，解决传统客服响应慢和匹配不精准的问题。
Fine-tuning with OpenAI models
该工作流实现了基于OpenAI模型的全自动微调流程，简化了传统模型微调的繁琐步骤。用户只需手动启动工作流，即可从Google Drive下载训练数据，自动上传至OpenAI进行微调训练，并生成可通过API调用的定制模型。此流程支持智能问答功能，适用于企业、教育及客服等领域，帮助用户快速搭建专业的AI助手，提升业务智能化水平。
Dynamically switch between LLMs Template（动态切换大型语言模型模板）
该工作流能够根据用户输入动态选择不同的大型语言模型进行对话生成，灵活调用多种OpenAI模型以满足复杂的客户需求。它具备自动校验生成回复的质量，确保内容礼貌且切中要害。此外，工作流还设有错误检测和自动切换机制，提升了对话的鲁棒性和成功率，适用于客服自动应答、AI实验平台及智能助理等场景。通过智能化管理，显著提高客户服务效率。
智能Todoist任务自动分类与优先级更新
该工作流通过定时获取Todoist中的待办任务，利用AI智能分析任务内容，实现自动分类与优先级更新。用户无需手动操作，能够高效管理任务，避免遗漏重要事项。适合个人及团队使用，尤其在任务量大、分类复杂时，极大提升了任务管理的智能化与效率，帮助用户更合理地安排时间和精力。
spy tool
该工作流具备自动监控指定网站内容的能力，通过智能解析网页变化，并运用AI模型进行差异分析，精准判断是否需要发送邮件通知。它整合了网页抓取、内容对比与自动邮件发送等功能，避免了无关变动的干扰，确保用户及时获得重要更新，极大提升信息监控的效率与精准度，适用于市场分析、产品管理及媒体公关等多个场景。
AI Agent with charts capabilities using OpenAI Structured Output
该工作流通过集成基于GPT-4模型的智能聊天代理，实现了自然语言请求与动态图表生成的无缝结合。用户只需描述需求，系统即可自动生成符合Quickchart.io规范的图表定义，并以图片形式嵌入对话中，大幅提升数据分析和决策支持的效率，适用于商业报告、教育培训等多种场景。