modelo do chatbot

工作流名称

modelo do chatbot

主要功能和亮点

该工作流构建了一个智能聊天机器人，结合多种数据源和AI助手，实现个性化的健康保险产品推荐。亮点在于利用OpenAI的语言模型与持久化聊天记忆(Postgres数据库)相结合，动态解析用户输入的个人信息和需求，精准匹配合适的保险产品。同时集成了外部API和知识库查询，丰富回答内容，提升交互体验。

解决的核心问题

帮助用户快速、智能地获取适合自身条件的健康保险计划信息，解决传统客服响应慢、产品匹配不精准的问题。通过自动化流程，降低人工成本，提升用户满意度和转化率。

应用场景

• 健康保险产品咨询与推荐
• 客户服务自动化
• 电商保险平台的智能导购
• 保险经纪人辅助工具
• 任何需要基于用户属性定制推荐的聊天机器人场景

主要流程步骤

1. Chat Trigger：监听用户发起的聊天请求，初始化对话。
2. If 判断节点：检测用户是否提供了必要的个人信息（如姓名、年龄、城市等）。
3. Edit Fields1：根据用户提供的lead数据，生成个性化的聊天输入信息，辅助AI理解用户背景。
4. OpenAI 节点：调用OpenAI语言模型，基于用户输入和上下文生成智能回复。
5. Postgres Chat Memory：将聊天内容和上下文存储到Postgres数据库，实现会话记忆，支持连续对话。
6. Products in Database：基于AI解析出的用户信息，执行MySQL查询，筛选符合用户条件的健康保险产品。
7. External API：调用外部接口验证或补充用户身份信息。
8. Knowledge Base：请求保险相关的知识库接口，丰富回答内容。
9. Edit Fields2 和 OpenAI2：调整聊天输入并进行最终AI回复处理，输出给用户。

涉及的系统或服务

• OpenAI（语言模型与智能助手）
• Postgres（聊天历史存储，AI记忆）
• MySQL（健康保险产品数据库）
• 外部API接口（用户身份验证）
• HTTP请求调用的知识库服务

适用人群或使用价值

• 保险公司和经纪人：提升客户咨询效率，自动筛选匹配产品
• 健康保险电商平台：实现智能导购和客户自助服务
• 客户服务团队：减少重复工作，聚焦复杂问题处理
• 终端用户：获得快速、个性化的保险推荐体验，节省时间和精力

该工作流通过多系统集成和AI技术结合，为健康保险领域提供了一个智能、高效、可扩展的聊天机器人解决方案。