modelo do chatbot

该工作流构建了一个智能聊天机器人,旨在根据用户的个人信息和需求,快速推荐合适的健康保险产品。通过结合OpenAI的语言模型与持久化聊天记忆,机器人能够动态解析用户输入,实现个性化服务。同时,集成外部API和知识库,进一步丰富回答内容,提升用户交互体验,解决传统客服响应慢和匹配不精准的问题。

Tags

智能聊天健康保险

工作流名称

modelo do chatbot

主要功能和亮点

该工作流构建了一个智能聊天机器人,结合多种数据源和AI助手,实现个性化的健康保险产品推荐。亮点在于利用OpenAI的语言模型与持久化聊天记忆(Postgres数据库)相结合,动态解析用户输入的个人信息和需求,精准匹配合适的保险产品。同时集成了外部API和知识库查询,丰富回答内容,提升交互体验。

解决的核心问题

帮助用户快速、智能地获取适合自身条件的健康保险计划信息,解决传统客服响应慢、产品匹配不精准的问题。通过自动化流程,降低人工成本,提升用户满意度和转化率。

应用场景

  • 健康保险产品咨询与推荐
  • 客户服务自动化
  • 电商保险平台的智能导购
  • 保险经纪人辅助工具
  • 任何需要基于用户属性定制推荐的聊天机器人场景

主要流程步骤

  1. Chat Trigger:监听用户发起的聊天请求,初始化对话。
  2. If 判断节点:检测用户是否提供了必要的个人信息(如姓名、年龄、城市等)。
  3. Edit Fields1:根据用户提供的lead数据,生成个性化的聊天输入信息,辅助AI理解用户背景。
  4. OpenAI 节点:调用OpenAI语言模型,基于用户输入和上下文生成智能回复。
  5. Postgres Chat Memory:将聊天内容和上下文存储到Postgres数据库,实现会话记忆,支持连续对话。
  6. Products in Database:基于AI解析出的用户信息,执行MySQL查询,筛选符合用户条件的健康保险产品。
  7. External API:调用外部接口验证或补充用户身份信息。
  8. Knowledge Base:请求保险相关的知识库接口,丰富回答内容。
  9. Edit Fields2 和 OpenAI2:调整聊天输入并进行最终AI回复处理,输出给用户。

涉及的系统或服务

  • OpenAI(语言模型与智能助手)
  • Postgres(聊天历史存储,AI记忆)
  • MySQL(健康保险产品数据库)
  • 外部API接口(用户身份验证)
  • HTTP请求调用的知识库服务

适用人群或使用价值

  • 保险公司和经纪人:提升客户咨询效率,自动筛选匹配产品
  • 健康保险电商平台:实现智能导购和客户自助服务
  • 客户服务团队:减少重复工作,聚焦复杂问题处理
  • 终端用户:获得快速、个性化的保险推荐体验,节省时间和精力

该工作流通过多系统集成和AI技术结合,为健康保险领域提供了一个智能、高效、可扩展的聊天机器人解决方案。

推荐模板

Fine-tuning with OpenAI models

该工作流实现了基于OpenAI模型的全自动微调流程,简化了传统模型微调的繁琐步骤。用户只需手动启动工作流,即可从Google Drive下载训练数据,自动上传至OpenAI进行微调训练,并生成可通过API调用的定制模型。此流程支持智能问答功能,适用于企业、教育及客服等领域,帮助用户快速搭建专业的AI助手,提升业务智能化水平。

模型微调自动化流程

Dynamically switch between LLMs Template(动态切换大型语言模型模板)

该工作流能够根据用户输入动态选择不同的大型语言模型进行对话生成,灵活调用多种OpenAI模型以满足复杂的客户需求。它具备自动校验生成回复的质量,确保内容礼貌且切中要害。此外,工作流还设有错误检测和自动切换机制,提升了对话的鲁棒性和成功率,适用于客服自动应答、AI实验平台及智能助理等场景。通过智能化管理,显著提高客户服务效率。

动态切换LLM回复质量校验

智能Todoist任务自动分类与优先级更新

该工作流通过定时获取Todoist中的待办任务,利用AI智能分析任务内容,实现自动分类与优先级更新。用户无需手动操作,能够高效管理任务,避免遗漏重要事项。适合个人及团队使用,尤其在任务量大、分类复杂时,极大提升了任务管理的智能化与效率,帮助用户更合理地安排时间和精力。

智能分类优先级管理

spy tool

该工作流具备自动监控指定网站内容的能力,通过智能解析网页变化,并运用AI模型进行差异分析,精准判断是否需要发送邮件通知。它整合了网页抓取、内容对比与自动邮件发送等功能,避免了无关变动的干扰,确保用户及时获得重要更新,极大提升信息监控的效率与精准度,适用于市场分析、产品管理及媒体公关等多个场景。

网页监控AI差异分析

AI Agent with charts capabilities using OpenAI Structured Output

该工作流通过集成基于GPT-4模型的智能聊天代理,实现了自然语言请求与动态图表生成的无缝结合。用户只需描述需求,系统即可自动生成符合Quickchart.io规范的图表定义,并以图片形式嵌入对话中,大幅提升数据分析和决策支持的效率,适用于商业报告、教育培训等多种场景。

智能图表结构化输出

YogiAI

YogiAI 是一款为瑜伽爱好者设计的自动化工具,每天定时从瑜伽体式数据库中随机抽取练习,利用人工智能生成亲和的练习文本,并通过 Line 推送给用户,简化了日常练习内容的准备过程。它以智能化和个性化的方式提升用户的练习体验,帮助用户形成规律的瑜伽练习习惯,同时提高了内容的互动性和多样性。

瑜伽自动化AI推送

Fine-tuning with OpenAI models

该工作流实现了OpenAI模型的自动化微调,用户可以从Google Drive下载训练数据并上传至OpenAI进行训练。通过API调用,创建定制化的模型,支持手动触发测试流程,实现智能问答交互。整个过程简化了繁琐的操作,大幅提升微调效率,帮助企业和个人快速获得符合特定需求的AI助理,广泛适用于旅游助手、客服机器人等场景。

模型微调自动化训练

FLUX-fill standalone

该工作流实现了基于AI的自动化图像编辑,用户可通过网页上传或选择图片,绘制局部蒙版并输入文本提示,进而调用智能填充API进行图像内容生成。集成的画布编辑库和对比滑块组件使得用户能够直观对比原图与生成图像,操作简单且效果明显,极大提升了图像编辑效率,适用于电商、平面设计及广告等多种场景。

图像填充智能修补