Personal Portfolio Resume CV Chatbot(个人作品集简历聊天机器人)

这个工作流构建了一个智能聊天机器人,能够实时监控个人简历和作品集的更新,从而提供即时的问答服务。通过将简历内容向量化并存储,结合先进的AI模型,它可以精准回答招聘者或访客的问题。同时,系统自动保存对话历史,并每日汇总发送报告,提升用户体验和数据分析能力,非常适合求职者和招聘团队使用。

流程图
Personal Portfolio Resume CV Chatbot(个人作品集简历聊天机器人) 工作流程图

工作流名称

Personal Portfolio Resume CV Chatbot(个人作品集简历聊天机器人)

主要功能和亮点

该工作流通过自动化流程,构建了一个基于个人简历和作品集的智能聊天机器人系统,能够实时从Google Drive监控简历文档的创建或更新,自动将简历内容拆分并存储至Pinecone向量数据库中,结合Google Gemini(PaLM)大模型进行语义理解与问答,支持通过Webhook接口与前端应用无缝对接,实现基于简历内容的精准问答和智能推荐。同时,系统可保存和管理用户与AI的对话历史,并每日自动汇总对话记录,通过邮件发送报告,方便管理和分析用户交互数据。

解决的核心问题

  • 传统简历信息查询效率低,难以即时回答招聘者或访客的个性化问题。
  • 简历内容更新后,信息难以快速同步并应用于智能问答。
  • 缺乏对话历史的系统化保存与分析,影响用户体验和数据价值挖掘。
  • 自动化流程复杂,手动操作效率低,易出错。

应用场景

  • 个人职业网站或作品集展示页,访客可通过聊天机器人即时了解简历详情。
  • 招聘面试辅助,通过智能问答快速筛选和展示候选人优势。
  • 个人品牌建设,利用AI助手主动推介自身技能和经验。
  • 客户关系管理,自动记录与访客的交流内容,便于后续跟进与服务改进。

主要流程步骤

  1. 文件监控:通过Google Drive触发器,实时监控指定文件夹内简历文件的新增和更新。
  2. 文件下载与处理:自动下载简历文件,使用递归文本分割器将文档拆分成适合处理的文本块。
  3. 向量化存储:调用Google Gemini文本嵌入模型,将文本块转换为向量并存入Pinecone数据库,建立索引便于快速检索。
  4. 智能问答:前端通过Webhook接口发送用户提问,AI代理结合语义搜索从向量数据库调取相关信息,并利用Google Gemini聊天模型生成回答。
  5. 对话管理:聊天过程中的对话上下文通过窗口缓冲内存管理,提升交互连贯性。
  6. 对话保存:通过Webhook接口将对话内容保存至NocoDB数据库,支持后续查询和管理。
  7. 日报报告:每日定时触发任务,汇总当天所有对话记录,格式化为HTML邮件并发送到指定邮箱。

涉及的系统或服务

  • Google Drive:用于存储和监控简历文件。
  • Google Gemini(PaLM)API:提供文本嵌入和聊天语言模型能力。
  • Pinecone:向量数据库,用于存储和检索简历文本向量。
  • NocoDB:数据库平台,用于保存和管理对话历史。
  • Gmail:发送每日对话汇总邮件报告。
  • Webhook:API接口,支持前端与聊天机器人交互及对话数据上传。

适用人群或使用价值

  • 求职者与自由职业者:打造智能化的个人简历问答助手,助力职业发展和自我推介。
  • 人才招聘团队:提升候选人信息查询效率,获得精准的简历解析和智能推荐。
  • 个人品牌建设者:通过AI聊天机器人增强访客互动体验,提升个人影响力。
  • 技术爱好者和自动化从业者:学习和应用前沿AI模型与自动化流程,打造定制化智能应用。

该工作流以自动化与AI深度结合,实现了个人简历内容的智能管理与互动问答,极大提升了简历信息的利用效率和用户交流体验,是个人职业数字化转型的利器。