产品满意度调研聊天机器人 — DJI Mini 2 调查助手

工作流名称

主要功能和亮点

该工作流通过Telegram聊天机器人形式，自动引导用户完成一份关于DJI Mini 2无人机产品的满意度调查。结合Google Sheets存储问卷题目与用户答复，利用Redis实现状态管理和会话跟踪，并集成OpenAI GPT模型智能生成深度追问，极大提升调研的互动性与信息深度。用户可通过简单的命令控制问卷流程，如跳过问题或重置调查，保证灵活的使用体验。

解决的核心问题

传统在线问卷往往缺乏交互性，用户填写过程中容易流失且难以深入挖掘真实观点。此工作流通过聊天机器人+AI智能问答的方式，实现动态跟进用户回答，自动判断是否需要追问，提升调研质量和用户参与感。同时借助Redis实现多用户并发状态管理，保证数据一致性和流程顺畅。

应用场景

产品满意度调查
用户反馈收集
市场调研与需求挖掘
客户服务体验评估
任何需要结构化且具备深度访谈的在线调研场景

主要流程步骤

用户通过Telegram机器人发送命令（如/start或/next）启动或继续调查。
工作流从Google Sheets读取当前问卷问题列表及用户进度。
Redis存储并更新用户当前问答状态，实现会话管理。
机器人发送当前问题给用户，接收用户回答。
使用文本分类器判定回答是否需要深度追问。
若需追问，调用OpenAI GPT智能AI Agent生成后续问题与用户深入互动。
将用户回答及AI交互内容同步回Google Sheets，更新用户答卷记录。
若所有问题完成，发送调查完成提示，并支持重新开始调查。

涉及的系统或服务

Telegram Bot API：实现消息触发与用户交互。
Google Sheets：作为问卷题库及答卷存储数据库。
Redis：快速存储用户问卷状态和聊天历史，实现多用户会话管理。
OpenAI GPT（GPT-4o-mini模型）：智能生成追问内容，提升调研深度。
n8n自动化平台：串联以上服务节点，构建完整自动化工作流。

适用人群或使用价值

市场调研员与产品经理：快速搭建互动式用户调研，收集高质量反馈。
客户体验团队：通过对话了解客户真实感受，优化产品与服务。
自动化爱好者与开发者：学习如何结合聊天机器人、AI和数据库实现复杂交互式流程。
中小企业及创业团队：低成本实现智能调研，提升用户参与度和数据价值。

此工作流示例充分展示了如何借助n8n平台结合Telegram、Google Sheets、Redis和OpenAI构建一个结构化、智能化的聊天调查机器人。用户既能享受自然流畅的对话体验，企业也能获得丰富且深入的调研数据，助力产品优化和市场决策。