事件反馈情感分析与负面反馈即时通知
该工作流旨在自动化收集活动反馈，通过情感分析实时识别负面评论，并及时通过即时通讯工具通知相关团队。它有效解决了传统反馈收集后难以及时筛选和响应的问题，提升了客户关怀的效率和满意度管理能力。适用于市场营销、客户服务和活动策划团队，帮助快速捕捉用户情感变化并优化用户体验。
流程图
工作流名称
事件反馈情感分析与负面反馈即时通知
主要功能和亮点
该工作流自动收集通过Typeform表单提交的活动反馈，利用AWS Comprehend进行情感分析，实时识别负面反馈，并通过Mattermost渠道发送告警消息，帮助团队快速响应用户的负面评价。
解决的核心问题
解决了传统反馈收集后难以及时筛选和响应负面意见的问题，实现自动化情感判断与即时通知，提升客户关怀效率和满意度管理能力。
应用场景
- 活动或会议结束后收集参与者反馈
- 客户服务或产品体验调查后快速捕捉负面情绪
- 市场调研中自动监测用户情感变化
- 内部团队通过即时通讯工具跟踪客户反馈动态
主要流程步骤
- 通过Typeform触发器捕获用户提交的反馈表单数据。
- 利用AWS Comprehend对反馈文本执行情感分析，判定反馈情绪类别及负面得分。
- 通过IF节点判断情感是否为负面。
- 若反馈为负面，自动将反馈内容及负面情感得分推送至Mattermost指定频道通知相关人员。
- 若非负面反馈，则无需操作（NoOp节点占位）。
涉及的系统或服务
- Typeform（在线问卷与表单收集）
- AWS Comprehend（自然语言处理与情感分析）
- Mattermost（团队即时通讯与消息推送）
适用人群或使用价值
适合市场营销、客户服务、活动策划及产品管理团队使用，帮助快速识别并响应客户负面反馈，提升用户体验管理的自动化与精准度，减少人工筛选反馈的工作量，加快反馈处理速度。