Slack支持工单自动生成与管理工作流
该工作流通过定期监控Slack指定频道内的用户消息，自动识别带有🎫工单标签的请求并生成支持工单。利用AI技术智能提炼问题，自动生成工单标题、摘要和优先级，避免重复创建，并将工单同步至Linear系统。这一全自动流程显著提高了客户支持效率，简化了信息传递，助力团队快速响应用户需求。
流程图
工作流名称
Slack支持工单自动生成与管理工作流
主要功能和亮点
该工作流通过定时监控Slack指定频道中带有🎫工单标签的用户消息，自动识别并生成支持工单。利用OpenAI的ChatGPT模型智能提炼用户问题，自动生成工单标题、摘要、优先级及解决建议，避免重复工单创建，并将工单同步至Linear系统。实现了从消息采集、智能分析到工单生成的全自动流程，大幅提升客户支持效率。
解决的核心问题
- 手动筛选和整理用户支持请求耗时耗力
- 工单重复创建导致资源浪费
- 支持请求内容表达不清晰，难以快速响应
- 多系统间工单信息传递繁琐，易出错
应用场景
- 客服团队需要高效管理来自Slack的技术支持请求
- IT支持中心自动化工单流转与优先级判定
- 产品反馈与问题跟踪的自动化处理
- 企业内部协作工具与工单管理系统的集成
主要流程步骤
- 定时触发：通过Schedule Trigger定时激活工作流。
- Slack消息搜索：在指定Slack频道中搜索最新带有🎫标签的消息。
- 提取消息信息：整理消息内容及相关元数据。
- 获取现有Linear工单：查询Linear中的所有已存在工单描述，防止重复。
- 判断是否创建新工单：根据消息ID是否已存在工单进行判断。
- AI智能生成工单内容：调用OpenAI ChatGPT自动生成工单标题、摘要、优先级及解决建议。
- 结构化解析：将AI输出内容进行结构化解析，便于后续处理。
- 创建Linear工单：将生成的工单信息创建到Linear系统中，方便支持团队跟踪处理。
涉及的系统或服务
- Slack：消息来源，监控指定频道的用户支持请求。
- OpenAI ChatGPT：自然语言处理，自动生成工单内容和优先级判定。
- Linear：工单管理平台，实现工单的创建和跟踪。
适用人群或使用价值
- 客户支持团队与技术支持人员，减少重复劳动，提升响应速度。
- 产品经理与项目管理者，实现反馈自动化和优先级科学分配。
- 企业IT运维人员，快速捕获和处理内部问题。
- 希望借助AI技术提升工作效率的企业和团队。
该工作流通过自动化和人工智能的结合，极大地简化了工单创建流程，实现了从用户请求到工单管理的无缝衔接，帮助团队节省时间、降低错误率，并提升客户满意度。