智能本地文件自动分类整理工作流

工作流名称

智能本地文件自动分类整理工作流

主要功能和亮点

该工作流能够实时监控指定的本地文件夹，当有新文件添加时，自动识别文件及文件夹结构，并借助Mistral AI智能分析，智能推荐将文件归类到合适的子文件夹中，若无合适子文件夹则自动建议创建新的分类文件夹，最后通过脚本命令自动将文件移动到对应目录。实现了本地文件的智能自动管理，极大提升文件整理效率。

解决的核心问题

本地文件夹中大量杂乱无章的文件难以分类管理，手动整理工作繁琐且易出错。本工作流通过自动监控和AI智能分类，解决了文件归档混乱、整理效率低下的问题，避免了重复文件命名冲突，保障文件有序存放。

应用场景

• 个人或团队共享盘的文件自动归类
• 需要定期整理大量下载文件、项目文件或文档的场景
• 任何需通过本地文件夹维护高效文件结构的办公或开发环境
• 搭配Docker环境使用，实现跨主机共享文件的自动管理

主要流程步骤

1. 本地文件夹监控触发 —— 利用Local File Trigger节点监控目标文件夹中新文件的添加事件。
2. 识别当前文件夹结构 —— 通过执行Linux命令列出目标文件夹中的文件和子文件夹列表。
3. 数据格式化处理 —— 将文件与文件夹列表转换为结构化数组，方便后续处理。
4. 判断是否有文件需要整理 —— 只有当检测到文件列表非空时，才触发AI分类流程。
5. 调用Mistral AI模型智能分析 —— 利用Mistral Cloud Chat模型，基于文件名和当前文件夹结构，智能推荐文件归类方案，包括建议新建子目录。
6. 解析AI输出结果 —— 结构化解析AI返回的分类建议。
7. 执行文件移动操作 —— 使用命令节点执行Shell脚本，将文件移动到对应子文件夹，重名文件自动重命名避免覆盖。

涉及的系统或服务

• n8n本地文件触发节点（Local File Trigger）：监控本地文件夹变化。
• Linux执行命令节点（Execute Command）：执行文件和文件夹列表获取及文件移动脚本。
• Mistral Cloud Chat AI节点：智能分析文件归类建议。
• 结构化输出解析节点：解析AI返回的JSON格式建议。

适用人群或使用价值

• 需要自动化管理本地或共享文件夹的个人用户和团队，特别是文件频繁更新且需快速分类的场景。
• 运维、内容管理、项目管理及数据整理人员，可显著减少手动整理时间，提升工作效率。
• 技术爱好者和自动化爱好者，能够通过此工作流实践AI与本地自动化的结合。
• 使用Docker部署n8n环境，需对挂载的主机目录进行智能管理的用户。

本工作流是一套结合本地环境监控与AI智能推荐的文件自动分类解决方案，帮助用户轻松维护整洁高效的文件体系。使用前请务必备份文件，避免误操作带来的数据丢失风险。欢迎加入n8n社区获取更多支持与交流！