AI Agent To Chat With Files In Supabase Storage

工作流名称

AI Agent To Chat With Files In Supabase Storage

主要功能和亮点

该工作流实现了从Supabase存储中自动获取文件、去重过滤、下载处理，并利用OpenAI的文本嵌入技术将文档内容向量化存储，最终通过AI聊天机器人实现基于上下文的文档智能查询。支持PDF和文本文件的内容提取，结合向量数据库实现高效精准的信息检索。

解决的核心问题

• 手动检索和分析大量文档耗时费力；
• 重复文件处理导致资源浪费；
• 文档内容难以通过传统方式快速定位关键信息；
• 缺乏集成AI智能问答的文档管理方案。

应用场景

• 企业内部知识库管理与智能问答；
• 客服支持系统中的文档快速检索；
• 法律、医疗等行业对大量专业文档的智能理解与查询；
• 任何需要对存储文件进行自动化处理和基于内容的智能交互的场景。

主要流程步骤

1. 从Supabase私有存储桶批量获取文件列表，排除空文件夹占位符；
2. 与Supabase数据库中的已处理文件记录做对比，过滤重复文件；
3. 下载未处理的新文件；
4. 根据文件类型（PDF或文本）分别提取文档内容；
5. 对文本内容进行递归字符切分，确保上下文连续性；
6. 调用OpenAI接口生成文本内容的向量嵌入；
7. 将向量化数据插入Supabase向量存储表，支持高效检索；
8. 通过AI Agent节点监听聊天消息，结合向量数据库返回相关文档片段，实现智能问答。

涉及的系统或服务

• Supabase（对象存储、数据库、向量存储）
• OpenAI（文本嵌入模型、聊天语言模型）
• n8n（工作流自动化平台，包含HTTP请求、文件处理、文本拆分、条件判断、数据合并等节点）

适用人群或使用价值

• 开发者和数据工程师希望快速搭建AI驱动的文档智能查询系统；
• 企业知识管理团队提升文档检索效率和用户交互体验；
• AI爱好者和自动化工作流设计者，借助开源工具实现复杂场景自动化；
• 需要结合向量搜索和自然语言理解技术来处理大量非结构化文件的行业用户。

此工作流通过无缝集成Supabase存储与OpenAI智能服务，实现了文件的自动化处理与智能问答，极大降低文档管理难度，提升信息获取效率，是现代智能知识管理平台的重要组成部分。