AI驱动的无限循环用户访谈系统

该工作流利用AI语言模型实现自动化的用户访谈,能够生成开放式问题并实时记录用户回答。用户通过表单启动访谈,访谈数据存储于Redis数据库,并同步至Google Sheets,方便数据分析与共享。用户可随时结束访谈,访谈记录可通过Webhook访问,确保数据安全与管理高效。此系统适用于市场调研、用户体验研究及学术调查,极大提升访谈的灵活性与效率。

流程图
AI驱动的无限循环用户访谈系统 工作流程图

工作流名称

AI驱动的无限循环用户访谈系统

主要功能和亮点

  • 利用AI语言模型自动生成开放式访谈问题,实现无限循环提问。
  • 通过表单触发启动访谈,轻松收集用户回答。
  • 实时记录访谈问答对,构建完整的访谈对话记录。
  • 支持用户随时通过输入“STOP”命令结束访谈。
  • 访谈数据实时存储于Redis数据库,保证高效的会话管理与快速响应。
  • 自动将访谈结果同步保存至Google Sheets,方便数据共享与后续分析。
  • 访谈结束后,用户可通过Webhook访问完整访谈记录的网页展示。
  • 采用Redis会话管理,访谈数据24小时内自动过期,保障数据安全。

解决的核心问题

传统用户访谈通常耗时费力,准备复杂且执行成本高。本工作流通过AI自动访谈代理,将访谈过程自动化,降低人力成本,提升访谈的灵活性与效率。同时,实时存储和导出访谈数据,方便团队后续分析和共享。

应用场景

  • 市场调研:收集用户对产品或服务的深入反馈。
  • 用户体验研究:了解用户使用产品的真实感受和需求。
  • 学术调查:自动化执行问卷式访谈,采集定性数据。
  • 远程访谈:无需面对面,用户可随时在线参与访谈。
  • 产品验证:通过持续提问挖掘用户痛点和改进建议。

主要流程步骤

  1. 启动访谈:用户通过网页表单输入姓名,触发访谈流程并创建唯一会话ID。
  2. 设定访谈主题:系统设定访谈话题(如“英国实际驾驶考试体验”)。
  3. AI提问:AI访谈代理根据用户回答自动生成下一个开放式问题。
  4. 获取回答:用户通过表单回答问题,或输入“STOP”结束访谈。
  5. 记录数据:每个问题和回答实时写入Redis会话列表,并同步保存至Google Sheets。
  6. 访谈结束:检测到用户结束请求,清理会话数据并跳转到访谈完成页面。
  7. 展示访谈记录:通过Webhook访问,用户和团队可查看完整访谈记录的网页展示。

涉及的系统或服务

  • n8n表单触发器(Form Trigger):启动访谈,收集用户输入。
  • LangChain AI代理节点:自动生成访谈问题,理解和处理用户回答。
  • Redis(通过Upstash托管):高性能会话存储,管理访谈数据和状态。
  • Google Sheets:访谈结果的数据存储和分享。
  • Webhook和HTML节点:提供访谈结束后的动态网页展示。
  • UUID生成节点:为每次访谈生成唯一标识。

适用人群或使用价值

  • 产品经理与用户研究员:自动化访谈流程,减少人力投入,提高数据采集效率。
  • 市场调研团队:快速收集大量用户反馈,精准挖掘用户需求。
  • 开发者和自动化工程师:搭建智能访谈机器人,整合多种服务,实现高效数据流转。
  • 教育与学术研究者:便捷执行定性访谈,提升研究数据质量和获取速度。
  • 任何需要持续用户访谈的组织或个人:借助AI实现24/7的访谈,突破时间和地域限制。

该工作流以AI为核心,结合现代自动化技术,打造了一个灵活、高效且易于扩展的用户访谈平台。无论是小型团队还是大型企业,都能通过此方案实现智能访谈的自动化与数据管理,极大提升访谈的效能和用户体验。