AI驱动的无限循环用户访谈系统
该工作流利用AI语言模型实现自动化的用户访谈，能够生成开放式问题并实时记录用户回答。用户通过表单启动访谈，访谈数据存储于Redis数据库，并同步至Google Sheets，方便数据分析与共享。用户可随时结束访谈，访谈记录可通过Webhook访问，确保数据安全与管理高效。此系统适用于市场调研、用户体验研究及学术调查，极大提升访谈的灵活性与效率。
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工作流名称
AI驱动的无限循环用户访谈系统
主要功能和亮点
- 利用AI语言模型自动生成开放式访谈问题，实现无限循环提问。
- 通过表单触发启动访谈，轻松收集用户回答。
- 实时记录访谈问答对，构建完整的访谈对话记录。
- 支持用户随时通过输入“STOP”命令结束访谈。
- 访谈数据实时存储于Redis数据库，保证高效的会话管理与快速响应。
- 自动将访谈结果同步保存至Google Sheets，方便数据共享与后续分析。
- 访谈结束后，用户可通过Webhook访问完整访谈记录的网页展示。
- 采用Redis会话管理，访谈数据24小时内自动过期，保障数据安全。
解决的核心问题
传统用户访谈通常耗时费力，准备复杂且执行成本高。本工作流通过AI自动访谈代理，将访谈过程自动化，降低人力成本，提升访谈的灵活性与效率。同时，实时存储和导出访谈数据，方便团队后续分析和共享。
应用场景
- 市场调研：收集用户对产品或服务的深入反馈。
- 用户体验研究：了解用户使用产品的真实感受和需求。
- 学术调查：自动化执行问卷式访谈，采集定性数据。
- 远程访谈：无需面对面，用户可随时在线参与访谈。
- 产品验证：通过持续提问挖掘用户痛点和改进建议。
主要流程步骤
- 启动访谈：用户通过网页表单输入姓名，触发访谈流程并创建唯一会话ID。
- 设定访谈主题：系统设定访谈话题（如“英国实际驾驶考试体验”）。
- AI提问：AI访谈代理根据用户回答自动生成下一个开放式问题。
- 获取回答：用户通过表单回答问题，或输入“STOP”结束访谈。
- 记录数据：每个问题和回答实时写入Redis会话列表，并同步保存至Google Sheets。
- 访谈结束：检测到用户结束请求，清理会话数据并跳转到访谈完成页面。
- 展示访谈记录：通过Webhook访问，用户和团队可查看完整访谈记录的网页展示。
涉及的系统或服务
- n8n表单触发器（Form Trigger）：启动访谈，收集用户输入。
- LangChain AI代理节点：自动生成访谈问题，理解和处理用户回答。
- Redis（通过Upstash托管）：高性能会话存储，管理访谈数据和状态。
- Google Sheets：访谈结果的数据存储和分享。
- Webhook和HTML节点：提供访谈结束后的动态网页展示。
- UUID生成节点：为每次访谈生成唯一标识。
适用人群或使用价值
- 产品经理与用户研究员：自动化访谈流程，减少人力投入，提高数据采集效率。
- 市场调研团队：快速收集大量用户反馈，精准挖掘用户需求。
- 开发者和自动化工程师：搭建智能访谈机器人，整合多种服务，实现高效数据流转。
- 教育与学术研究者：便捷执行定性访谈，提升研究数据质量和获取速度。
- 任何需要持续用户访谈的组织或个人：借助AI实现24/7的访谈，突破时间和地域限制。
该工作流以AI为核心，结合现代自动化技术，打造了一个灵活、高效且易于扩展的用户访谈平台。无论是小型团队还是大型企业，都能通过此方案实现智能访谈的自动化与数据管理，极大提升访谈的效能和用户体验。
Build an OpenAI Assistant with Google Drive Integration
此工作流旨在创建一个与Google Drive集成的OpenAI智能助手，能够自动下载和转换文档，并利用GPT模型动态更新助手的知识库。通过上下文记忆，助手实现多轮对话，提供连贯且精准的回答，适用于旅游服务、企业知识管理和教育资源辅助等场景。用户能够轻松搭建个性化的智能问答系统，提升服务效率和用户体验。
Generate Exam Questions（生成考试题目）
该工作流通过AI技术自动从Google Docs中的文章内容生成高质量的考试题目，包括开放式问答题和多项选择题。结合向量数据库和先进的语言模型，该流程能够深入理解文档内容，提取知识点，快速生成符合教学需求的考题，显著提高出题效率，确保题目质量与多样性，适用于教育机构、在线培训平台及企业培训等多种场景。
Hacker News 历史头条回顾分析与推送工作流
该工作流能够自动抓取指定日期的Hacker News首页头条新闻，利用大型语言模型进行智能分类和趋势分析，生成主题化的Markdown新闻摘要，并通过Telegram频道推送给订阅用户。它解决了历史新闻数据聚合和信息过载问题，帮助用户快速掌握科技动态和热点演变，适用于科技媒体、研究人员及信息服务提供者，增强了内容的时效性和价值。
基于LangChain的问答数据检索工作流
该工作流结合LangChain和OpenAI GPT-4模型，实现对历史工作流数据的智能问答查询。用户通过自然语言提问，系统自动检索和分析相关数据，提供精准答案。此流程简化了信息检索，提高了数据利用率，适用于企业知识库查询、客户信息检索和数据分析等场景，帮助用户快速获取关键信息，提升决策效率。
德州税法智能助手工作流
该工作流是一款基于AI的法律助理，能够自动下载和解析德克萨斯州的税法PDF文档，并将其结构化存储于向量数据库中。用户可以通过聊天界面向AI提问，系统将智能检索相关条款并精准回答。结合向量搜索和智能问答技术，该工作流简化了税法查询流程，提升了法律信息的获取效率，适用于法律咨询、税务工作及教育培训等多个领域。
Enhance Chat Responses with Real-Time Search Data via Bright Data & Gemini AI
此工作流通过将Google Gemini大语言模型与Bright Data的搜索引擎工具结合，实时增强聊天响应能力。它能够自动从Google、Bing和Yandex获取最新的网络搜索结果，生成高质量的对话答案，提升回答的准确性和相关性。同时，支持Webhook推送，确保实时通知用户，适用于智能客服、市场调研及AI辅助决策等场景。
AI-Powered Research with Jina AI Deep Search
该工作流利用Jina AI的深度搜索API，自动化执行高效的AI驱动研究，生成详尽的结构化报告。用户可通过自然语言输入查询，无需API密钥，完全免费。输出为易读的Markdown格式，包含来源链接和脚注，便于引用和分享。此工具帮助研究人员、分析师和内容创作者快速获取权威分析结果，显著提升研究效率和质量，适用于多种专业场景。
WhatsApp 智能销售助理
该工作流是一个智能销售助理，通过 WhatsApp 接收客户咨询，并利用先进的 AI 技术和向量检索实时回答用户关于雅马哈 2024 年动力扬声器的产品信息。它具备多轮对话记忆与自动回复功能，能够高效处理客户提问，提升服务质量和满意度，帮助企业实现自动化客户支持和销售效率的提升。