AI Email processing autoresponder with approval (Yes/No)

工作流名称

AI Email processing autoresponder with approval (Yes/No)

主要功能和亮点

本工作流实现了企业邮箱来信的自动化处理，能够智能地读取邮件内容，转化为Markdown格式，利用先进的AI模型对邮件进行摘要和内容理解，结合向量数据库进行上下文信息检索，自动生成专业且简洁的回复邮件。最大亮点是引入了人工审批环节（是/否按钮），确保自动回复内容的准确性与合规性，避免误发。

解决的核心问题

• 企业邮箱每天接收大量邮件，人工回复效率低且易出错
• 邮件内容复杂多样，难以快速理解并给出专业回复
• 自动回复缺乏审批机制，存在风险
• 需要结合企业知识库，提升回复的相关性和专业度

应用场景

• 客服邮件自动应答，提升响应速度
• 企业内部知识库辅助邮件回复
• 需要人工把关的自动邮件回复流程
• 任何需要自动化处理邮件但又关注回复质量和合规性的组织

主要流程步骤

1. Email Trigger (IMAP)：监听并获取企业邮箱收到的邮件。
2. Markdown：将邮件内容转换为Markdown格式，便于AI模型处理。
3. Email Summarization Chain：利用AI对邮件内容进行浓缩摘要，提取关键信息。
4. Set Email：准备摘要文本供后续使用。
5. Write email（AI Agent）：结合Qdrant向量数据库中存储的企业知识，通过AI模型生成专业的邮件回复内容。
6. Send Draft：将AI生成的回复草稿发送到指定的Gmail地址，等待人工审批。
7. Approve?：人工审批环节，通过“是/否”按钮确认是否发送该回复。
8. Send Email：审批通过后，自动发送回复邮件给发件人。

涉及的系统或服务

• IMAP邮箱（如Gmail、Outlook）用于邮件触发
• Markdown转换节点
• OpenAI GPT模型（包括gpt-4o-mini、DeepSeek R1）用于摘要和回复生成
• Qdrant向量数据库，存储并检索企业知识信息
• Gmail OAuth2，实现草稿邮件发送与审批等待
• SMTP服务器，发送最终回复邮件

适用人群或使用价值

• 企业客户服务团队，提升邮件回复效率与质量
• 需要结合知识库自动化处理邮件的业务部门
• 希望在自动回复中引入人工审批，确保内容准确合规的组织
• 希望通过AI技术优化客户沟通流程的企业

该工作流通过智能化和人工审核相结合的方式，极大提升邮件处理的自动化水平，同时保证回复的专业性和安全性，是现代企业邮件管理的理想解决方案。