智能语音邮件回复助手

工作流名称

智能语音邮件回复助手

主要功能和亮点

本工作流实现了从新邮件自动筛选需要回复的邮件，通过Telegram语音消息进行回复录入，并利用OpenAI的语音转文字及语言模型技术，将语音内容转换成润色后的邮件回复草稿，最后自动创建Gmail草稿邮件，同时将回复链接反馈至Telegram，极大提升了邮件回复的效率和便利性。

解决的核心问题

• 自动判断邮件是否需要回复，避免浪费时间处理无需回复的邮件（如订阅、通知类邮件）。
• 通过语音回复的方式，解放双手，支持随时随地快速回复邮件。
• 自动将语音转化为规范且语气得体的邮件内容，提升专业度。
• 将回复邮件草稿自动归档在原邮件线程中，方便后续编辑和发送。

应用场景

• 高强度邮件沟通的商务人士，尤其是在移动办公、无法方便打字时的语音快速回复需求。
• 需要高效管理收件箱，避免遗漏重要邮件回复的用户。
• 习惯用Telegram进行工作沟通的团队或个人。
• 需要借助AI技术提升邮件沟通效率与质量的职场人士。

主要流程步骤

1. 新邮件触发：监听Gmail收件箱中新邮件的到来，仅处理收件箱中的邮件。
2. 邮件回复判定：调用OpenAI Chat模型，依据预设标准判断邮件是否需要回复。
3. 邮件信息推送至Telegram：将邮件关键信息通过Telegram Bot发送给用户。
4. 接收Telegram语音回复：监听Telegram Bot消息，仅接受作为回复且包含语音的消息。
5. 语音转文字：获取语音文件，调用OpenAI Whisper模型进行转录。
6. 文字润色生成回复：结合原邮件内容和语音转录文本，调用OpenAI语言模型生成专业且自然的邮件回复文本。
7. 自动创建邮件草稿：使用Gmail节点创建带有生成回复的邮件草稿，并保持在原邮件线程中。
8. 反馈回复链接：将邮件草稿链接通过Telegram回复给用户，便于查阅和发送。

涉及的系统或服务

• Gmail：邮件收发与草稿管理。
• Telegram：消息推送与语音回复交互。
• OpenAI API：包括Chat模型（判断是否回复、润色回复文本）和Whisper模型（语音转文字）。
• n8n工作流自动化平台：整合并协调上述服务的自动化流程。

适用人群或使用价值

此工作流极为适合经常处理大量电子邮件、希望提升邮件回复效率的商务人士、自由职业者及团队成员。通过语音回复与AI自动润色，用户可以节约大量时间和精力，轻松保持高效且专业的邮件沟通，特别适合移动办公环境和喜欢使用Telegram的用户群体。