AI-Powered Information Monitoring with OpenAI, Google Sheets, Jina AI and Slack

工作流名称

AI-Powered Information Monitoring with OpenAI, Google Sheets, Jina AI and Slack

主要功能和亮点

本工作流实现了基于人工智能的自动化信息监控，能够定时抓取指定RSS源中的文章，利用OpenAI GPT-4o-mini模型进行内容相关性分类和摘要生成，并以格式化的Slack Markdown消息形式推送至指定Slack频道。同时，利用Google Sheets管理RSS源列表和已处理文章数据库，确保监控内容不重复，提升信息处理效率。

解决的核心问题

• 自动筛选和分类大量信息流中的相关文章，避免信息过载。
• 生成清晰、结构化且适合Slack阅读的内容摘要，提升团队信息获取效率。
• 统一管理监控的RSS源和已处理文章，防止重复处理。
• 通过AI辅助，节省人工筛选和总结的时间和成本。

应用场景

• 行业动态监控：企业和研究团队实时追踪人工智能、大数据、机器学习等领域的最新动态。
• 内容汇总推送：将关注领域的关键信息自动摘要后推送至团队沟通工具，方便成员及时了解重要资讯。
• 研究与情报收集：帮助专业人士快速筛选和整理大量信息，聚焦核心内容。

主要流程步骤

1. 定时触发（Schedule Trigger）：默认每小时自动启动工作流。
2. 获取RSS源（Google Sheets - Get RSS Feed url followed）：从Google Sheets获取订阅的RSS源列表。
3. 读取RSS内容（RSS Read）：抓取最新文章列表。
4. 排除已处理文章（Google Sheets - Get article monitored database + 代码节点过滤）：避免重复监控。
5. 文章相关性分类（Relevance Classification for Topic Monitoring，OpenAI GPT-4o-mini）：判断文章是否与AI、大数据等关注主题相关。
6. 内容抓取（Jina AI - Read URL）：对相关文章进行网页内容提取，转换成适合AI处理的Markdown格式。
7. 摘要生成（OpenAI Chat Model + Basic LLM Chain）：生成符合Slack Markdown格式的文章摘要。
8. 推送Slack（Slack1）：将摘要发送到指定Slack频道。
9. 数据存储（Google Sheets - Add relevant/not relevant articles）：将文章信息和摘要存入Google Sheets数据库，便于后续管理。

涉及的系统或服务

• OpenAI API（GPT-4o-mini模型）：进行文章相关性分类和摘要生成。
• Google Sheets：管理RSS源列表和已监控文章数据库。
• RSS Feed：信息源，提供定期更新的文章列表。
• Jina AI API：网页内容抓取与转换。
• Slack API：消息推送，实现团队内部信息共享。
• n8n Scheduler：自动定时执行工作流。

适用人群或使用价值

• 行业专家和分析师：自动获取并整理行业内最新研究和新闻，提升信息敏感度。
• 内容运营和市场团队：节省人工采集和摘要时间，快速把握行业趋势。
• 研发团队和数据科学家：实时关注技术创新和学术动态，辅助决策。
• 企业内部沟通管理者：通过Slack渠道高效分发关键信息，促进团队协作。

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该工作流通过智能自动化与多平台集成，为用户打造了一个高效、精准且易用的信息监控解决方案，极大降低了信息筛选和整理的门槛，帮助团队时刻掌握行业前沿动态。