AI智能助手关联Hacker News数据查询工作流

该工作流能够高效地从PDF文件中提取关键信息，用户只需设置提取指令，即可从Google Drive下载PDF并将其转换为Base64格式。随后，系统将同时调用Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash两个AI模型进行内容解析，便于对比其提取效果和响应速度。此流程简化了传统的PDF数据提取方式，适用于财务、合同等文档的自动化处理，提升企业效率与智能化水平。

该工作流利用先进的Google Gemini AI模型，自动处理和分析YouTube视频或播放列表的内容。用户只需输入链接，即可获得视频转录文本的智能摘要与深度分析，节省观看时间。它支持多视频处理、智能问答和上下文保存，提升用户体验。此外，结合向量数据库进行快速检索，使视频内容更加结构化和易于查询，适用于教育、内容创作和企业知识管理等多个场景。

该工作流结合智能AI代理与OpenAI GPT-4模型，实现了网页内容的自动抓取与处理。用户输入聊天消息后，系统自动生成HTTP请求参数，从指定URL获取网页内容，并对HTML进行深度清洗，最后输出为Markdown格式。支持完整与简化两种抓取模式，智能处理请求错误，并提供反馈和建议，适用于内容监控、信息采集及AI问答系统，提升信息获取效率，减少人工干预。

该工作流通过自动抓取指定新闻网站的最新内容，提取新闻的发布时间、标题和正文，并利用AI技术生成每条新闻的摘要及关键技术关键词，最终将整理后的数据存入数据库。这一过程实现了对无RSS新闻源的高效监控与分析，适用于媒体监控、市场调研和内容管理等多种场景，大幅提升了信息获取的效率与准确性。

该工作流能够自动抓取指定新闻网站的最新新闻文章，无需依赖RSS订阅。它定期提取文章链接、发布日期、标题和正文内容，并使用GPT-4模型生成简短摘要和提取关键技术关键词。整理后的结构化数据将保存在NocoDB数据库中，方便后续检索和分析，极大提高了新闻监控和内容管理的效率，适合企业、媒体和数据分析师等使用。

该工作流利用AI语言模型和多种数据源，实现自动化的深度信息检索与研究报告生成。用户输入查询后，系统生成精准搜索关键词，通过SerpAPI进行网络搜索，并结合Jina AI进行内容分析，最终整合成结构化的研究报告。此流程提高了研究效率，确保信息提取的连贯性和准确性，适用于学术研究、市场调研、内容创作和企业决策等场景，帮助用户快速获取高质量资料。

该工作流集成了智能助手和向量存储，旨在实现文件检索后的智能问答，并自动为检索内容添加文献引用。用户可以将输出结果格式化为Markdown或HTML，方便生成带动态引用编号的专业文档，提升信息的可信度和可追溯性。适用于科研、教育、法律等领域，解决了答案中缺失引用和奇怪字符的问题，帮助用户高效生成规范文档。

该工作流能够从指定的GitHub仓库自动加载文本提示文件，提取并替换其中的变量占位符，生成完整的提示内容供AI模型使用。它具备变量校验机制，确保所有必需变量被正确赋值，避免错误并提高效率。同时，结合Ollama聊天模型和LangChain AI Agent，实现从文本提示到智能响应的全流程自动化，适用于多种需要动态生成内容的场景。