News Extraction
该工作流通过自动抓取指定新闻网站的最新内容，提取新闻的发布时间、标题和正文，并利用AI技术生成每条新闻的摘要及关键技术关键词，最终将整理后的数据存入数据库。这一过程实现了对无RSS新闻源的高效监控与分析，适用于媒体监控、市场调研和内容管理等多种场景，大幅提升了信息获取的效率与准确性。
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工作流名称
News Extraction
主要功能和亮点
解决的核心问题
- 目标新闻网站不提供RSS订阅，传统订阅方式无法获取最新资讯。
- 新闻页面只提供新闻链接和发布日期，缺少新闻正文摘要和关键词信息。
- 手动筛选和整理新闻信息耗时且易遗漏。
- 需要定期自动更新最新新闻数据，确保信息时效性。
应用场景
- 技术媒体监控与资讯聚合。
- 企业或研发团队的行业动态跟踪。
- 市场调研人员快速获取竞争对手新闻要点。
- 自动化内容管理系统的数据输入。
主要流程步骤
- 定时触发：通过每周定时任务自动启动流程。
- 网页抓取：抓取新闻列表页HTML内容。
- 数据提取：利用CSS选择器分别提取新闻链接和发布日期。
- 数据拆分：将提取的链接和日期拆分为独立条目，便于后续循环处理。
- 筛选最新新闻：筛选最近7天内发布的新闻。
- 单条新闻抓取：依次访问每条新闻链接，提取新闻标题和正文内容。
- 智能分析：调用ChatGPT API生成新闻摘要和提取3个关键技术关键词。
- 数据整合：将标题、日期、链接、摘要和关键词合并为完整记录。
- 存储输出：将最终结构化数据写入NocoDB数据库，方便后续查询和分析。
涉及的系统或服务
- n8n自动化平台：工作流的设计与调度。
- HTTP Request节点：抓取网页内容。
- HTML提取节点：基于CSS选择器提取页面数据。
- OpenAI ChatGPT API：生成摘要和关键词提取。
- NocoDB数据库：存储新闻数据，支持SQL查询。
适用人群或使用价值
- 媒体监控人员和内容编辑，希望自动获取和整理无RSS源新闻站点的资讯。
- 企业市场分析师和技术研发团队，快速掌握行业最新动态和技术关键词。
- 自动化工作流开发者，学习基于网页抓取与AI文本处理的整合方案。
- 任何需要定期批量采集、分析新闻内容并结构化存储的用户。
此工作流通过结合网页爬取技术与AI文本理解，实现了无RSS新闻站点的智能新闻采集与摘要，极大提升了信息获取效率和内容价值，适合多种行业资讯自动化需求。
News Extraction
该工作流能够自动抓取指定新闻网站的最新新闻文章，无需依赖RSS订阅。它定期提取文章链接、发布日期、标题和正文内容，并使用GPT-4模型生成简短摘要和提取关键技术关键词。整理后的结构化数据将保存在NocoDB数据库中，方便后续检索和分析，极大提高了新闻监控和内容管理的效率，适合企业、媒体和数据分析师等使用。
Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow
该工作流利用AI语言模型和多种数据源，实现自动化的深度信息检索与研究报告生成。用户输入查询后，系统生成精准搜索关键词，通过SerpAPI进行网络搜索，并结合Jina AI进行内容分析，最终整合成结构化的研究报告。此流程提高了研究效率，确保信息提取的连贯性和准确性，适用于学术研究、市场调研、内容创作和企业决策等场景，帮助用户快速获取高质量资料。
Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG
该工作流集成了智能助手和向量存储，旨在实现文件检索后的智能问答，并自动为检索内容添加文献引用。用户可以将输出结果格式化为Markdown或HTML，方便生成带动态引用编号的专业文档，提升信息的可信度和可追溯性。适用于科研、教育、法律等领域，解决了答案中缺失引用和奇怪字符的问题，帮助用户高效生成规范文档。
Load Prompts from Github Repo and auto populate n8n expressions
该工作流能够从指定的GitHub仓库自动加载文本提示文件，提取并替换其中的变量占位符，生成完整的提示内容供AI模型使用。它具备变量校验机制，确保所有必需变量被正确赋值，避免错误并提高效率。同时，结合Ollama聊天模型和LangChain AI Agent，实现从文本提示到智能响应的全流程自动化，适用于多种需要动态生成内容的场景。
Daily AI News Translation & Summary with GPT-4 and Telegram Delivery
该工作流每天定时自动从主流新闻API抓取最新的人工智能相关新闻，并通过先进的AI模型进行筛选、摘要和翻译成繁体中文。最终，整理好的新闻摘要将及时推送至指定的Telegram聊天群组或频道，帮助用户高效获取前沿AI资讯，解决了手动搜索和翻译的繁琐问题，确保信息的时效性和连续性，适合各类AI行业从业人员和普通用户使用。
SearchApi Youtube Video Summary
该工作流通过输入YouTube视频ID，自动提取视频转录文本并进行智能摘要处理。利用SearchApi获取文本后，经过多步拆分与内容合并，结合OpenAI GPT-4模型生成简洁的总结。这一流程有效解决了从长视频中快速提取关键信息的难题，适用于内容创作者、教育者和市场调研人员，显著提高了信息获取的效率和准确性。
Image to license plate number
该工作流能自动识别并提取上传车辆图片中的车牌号码，直接返回纯净的车牌字符，免去用户手动输入。通过结合先进的大语言模型，显著提高了车牌识别的效率和准确性，简化了传统车牌提取流程。适用于交通管理、停车场、物流监控等多个场景，帮助用户实现车辆信息的快速自动化采集，提升管理智能化水平，节省时间和人力成本。
Tech Radar
Tech Radar 工作流通过整合多种技术实现了企业技术雷达数据的自动化管理与智能问答。它将Google Sheets中的数据转化为结构化文本，并存储于向量与关系型数据库中，支持多维度查询。配备智能AI代理，能够精准响应用户提问，提升信息检索效率。同时，定时同步更新确保数据的时效性，降低非技术人员的信息获取门槛，助力技术决策与内部沟通。