Image to license plate number

工作流名称

Image to license plate number

主要功能和亮点

该工作流能够自动识别并提取上传图片中最前方车辆的车牌号码，直接返回纯净的车牌字符，无需用户手动输入或后期处理。结合先进的大语言模型（如OpenAI GPT-4o）与图像输入，提供高效且准确的车牌识别服务。

解决的核心问题

传统车牌识别通常依赖专门的OCR软件或复杂的图像处理算法，部署和使用门槛较高，且结果往往需要人工校验。此工作流通过集成大语言模型对图像内容进行理解，简化了车牌号码提取流程，提高了识别准确率和自动化程度。

应用场景

• 交通管理部门自动录入车辆信息
• 停车场出入口自动识别车辆
• 物流车辆监控与记录
• 违章抓拍及证据采集
• 智能安防系统中的车辆身份识别

主要流程步骤

1. 用户通过表单上传车辆图片（支持JPG、PNG格式）。
2. 触发器接收图片数据后，设置车牌识别提示词和调用模型参数。
3. 利用OpenRouter连接的GPT-4o模型，将图片作为输入，通过“Basic LLM Chain”节点解析车牌信息。
4. 解析结果以纯文本形式返回，并通过表单结果页面展示给用户。

涉及的系统或服务

• n8n表单触发节点（formTrigger），用于接收用户上传的图片。
• OpenRouter LLM（GPT-4o模型），作为核心AI引擎进行图像理解和文本生成。
• Basic LLM Chain节点，负责将图片二进制数据和提示词传递给语言模型。
• n8n表单结果节点，展示车牌提取的最终文本结果。

适用人群或使用价值

• IT和开发团队希望快速搭建车牌识别自动化流程，无需复杂编程。
• 交通管理和安防行业用户需要高效准确的车牌信息采集方案。
• 停车场运营者、物流公司等，提升车辆管理智能化水平。
• 任何需要从车辆图片中快速提取车牌号码的场景，均可利用此工作流实现自动化识别，节省时间和人力成本。