Image to license plate number
该工作流能自动识别并提取上传车辆图片中的车牌号码，直接返回纯净的车牌字符，免去用户手动输入。通过结合先进的大语言模型，显著提高了车牌识别的效率和准确性，简化了传统车牌提取流程。适用于交通管理、停车场、物流监控等多个场景，帮助用户实现车辆信息的快速自动化采集，提升管理智能化水平，节省时间和人力成本。
Tags
工作流名称
Image to license plate number
主要功能和亮点
该工作流能够自动识别并提取上传图片中最前方车辆的车牌号码，直接返回纯净的车牌字符，无需用户手动输入或后期处理。结合先进的大语言模型（如OpenAI GPT-4o）与图像输入，提供高效且准确的车牌识别服务。
解决的核心问题
传统车牌识别通常依赖专门的OCR软件或复杂的图像处理算法，部署和使用门槛较高，且结果往往需要人工校验。此工作流通过集成大语言模型对图像内容进行理解，简化了车牌号码提取流程，提高了识别准确率和自动化程度。
应用场景
- 交通管理部门自动录入车辆信息
- 停车场出入口自动识别车辆
- 物流车辆监控与记录
- 违章抓拍及证据采集
- 智能安防系统中的车辆身份识别
主要流程步骤
- 用户通过表单上传车辆图片（支持JPG、PNG格式）。
- 触发器接收图片数据后，设置车牌识别提示词和调用模型参数。
- 利用OpenRouter连接的GPT-4o模型，将图片作为输入，通过“Basic LLM Chain”节点解析车牌信息。
- 解析结果以纯文本形式返回，并通过表单结果页面展示给用户。
涉及的系统或服务
- n8n表单触发节点（formTrigger），用于接收用户上传的图片。
- OpenRouter LLM（GPT-4o模型），作为核心AI引擎进行图像理解和文本生成。
- Basic LLM Chain节点，负责将图片二进制数据和提示词传递给语言模型。
- n8n表单结果节点，展示车牌提取的最终文本结果。
适用人群或使用价值
- IT和开发团队希望快速搭建车牌识别自动化流程，无需复杂编程。
- 交通管理和安防行业用户需要高效准确的车牌信息采集方案。
- 停车场运营者、物流公司等，提升车辆管理智能化水平。
- 任何需要从车辆图片中快速提取车牌号码的场景，均可利用此工作流实现自动化识别，节省时间和人力成本。
Tech Radar
Tech Radar 工作流通过整合多种技术实现了企业技术雷达数据的自动化管理与智能问答。它将Google Sheets中的数据转化为结构化文本，并存储于向量与关系型数据库中，支持多维度查询。配备智能AI代理，能够精准响应用户提问，提升信息检索效率。同时，定时同步更新确保数据的时效性，降低非技术人员的信息获取门槛，助力技术决策与内部沟通。
Crypto News & Sentiment
该工作流通过整合多家主流加密货币新闻源的RSS资讯，并利用先进的AI模型进行智能分析，自动提取关键词和筛选相关报道，生成新闻摘要和市场情绪分析。最终，结果会通过Telegram机器人实时推送给用户，帮助投资者和分析师高效获取个性化的加密新闻和市场动态，解决信息筛选繁琐的问题。
UK Practical Driving Test Satisfaction Interview（英国实用驾驶考试满意度访谈）
该工作流创建了一个自动化的用户访谈系统，利用AI智能代理引导访谈并动态生成开放式问题。用户通过在线表单回答，系统实时记录对话并支持随时结束访谈。访谈数据快速存储于Redis，并可导出至Google Sheets，便于后续分析。该系统降低了传统访谈的人力成本，实现了24小时在线的高效访谈体验，适用于市场调研、产品反馈和教育机构等多种场景。
从PDF中提取数据并对比Claude 3.5 Sonnet与Gemini 2.0 Flash能力
该工作流旨在实现PDF文档内容的自动提取与智能解析，用户可直接上传PDF文件，无需OCR识别，简化流程。它同时调用Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash两个AI模型，便于比较二者在数据提取效果、响应速度及成本上的表现。支持自定义提取指令，输出结果可调整为JSON格式，适用于财务发票、合同等文档的关键信息提取，提升数据处理效率与自动化水平。
AI Agent To Chat With Files In Supabase Storage
该工作流通过自动获取和处理Supabase存储中的文件，结合OpenAI的文本嵌入技术，实现了基于内容的智能查询。它有效去重、提取PDF和文本内容，并将其向量化存储，支持快速准确的信息检索。适用于企业知识库管理、客服支持及专业文档查询等场景，极大提升了文档管理的效率与用户交互体验。
AI驱动的无限循环用户访谈系统
该工作流利用AI语言模型实现自动化的用户访谈，能够生成开放式问题并实时记录用户回答。用户通过表单启动访谈，访谈数据存储于Redis数据库，并同步至Google Sheets，方便数据分析与共享。用户可随时结束访谈，访谈记录可通过Webhook访问，确保数据安全与管理高效。此系统适用于市场调研、用户体验研究及学术调查，极大提升访谈的灵活性与效率。
Build an OpenAI Assistant with Google Drive Integration
此工作流旨在创建一个与Google Drive集成的OpenAI智能助手，能够自动下载和转换文档，并利用GPT模型动态更新助手的知识库。通过上下文记忆，助手实现多轮对话，提供连贯且精准的回答，适用于旅游服务、企业知识管理和教育资源辅助等场景。用户能够轻松搭建个性化的智能问答系统，提升服务效率和用户体验。
Generate Exam Questions（生成考试题目）
该工作流通过AI技术自动从Google Docs中的文章内容生成高质量的考试题目，包括开放式问答题和多项选择题。结合向量数据库和先进的语言模型，该流程能够深入理解文档内容，提取知识点，快速生成符合教学需求的考题，显著提高出题效率，确保题目质量与多样性，适用于教育机构、在线培训平台及企业培训等多种场景。