UK Practical Driving Test Satisfaction Interview（英国实用驾驶考试满意度访谈）

工作流名称

主要功能和亮点

此工作流通过n8n自动化平台，结合AI语言模型，打造了一套自动化的用户访谈系统。访谈由AI智能代理发起和引导，动态生成并提出开放式问题，用户通过在线表单回答，系统实时记录对话内容，并支持用户随时输入“停止访谈”结束流程。访谈数据会同步保存到Redis进行快速会话管理，并最终导出至Google Sheets便于后续数据分析。此外，还支持访谈结束后展示完整的访谈记录网页，提高用户体验。

解决的核心问题

传统用户访谈通常需要大量人力准备和执行，且时间成本高，难以大规模高效开展。该工作流利用AI代理自动执行访谈，极大降低资源消耗，实现24小时在线、跨时区的无缝访谈体验。同时，自动化的数据存储和导出，方便研究人员快速获取和分析访谈结果。

应用场景

市场调研团队进行大规模用户满意度调查
产品经理收集用户反馈与体验洞察
教育或培训机构了解学员学习体验
任何需要自动化、连续性访谈的场景

主要流程步骤

启动访谈：用户通过表单触发访谈，输入姓名启动流程。
创建会话：生成唯一会话ID并在Redis中创建空会话记录，用于存储访谈内容。
设定访谈主题：系统设置本次访谈的主题（如英国驾驶考试体验）。
AI提问与用户回答循环：AI代理根据主题和上一轮回答，生成新的开放式问题；用户通过表单提交回答。
访谈内容记录：每轮问答对被格式化并追加存储到Redis会话列表中。
访谈结束检测：当用户输入“停止访谈”时，终止问答循环，清理会话内存。
保存至Google Sheets：将访谈完整记录导出到Google Sheets，方便团队共享与分析。
展示访谈记录：通过Webhook触发的网页接口，用户可查看本次访谈的完整对话记录。

涉及的系统或服务

n8n平台：整体自动化流程管理及节点编排
n8n表单节点：收集用户输入（启动访谈及回答问题）
AI语言模型（Groq llama-3.2-90b-text-preview）：生成访谈问题，实现智能交互
Redis（通过Upstash托管）：高速存储访谈会话数据，支持多轮问答的状态维护
Google Sheets：存储和共享访谈数据，便于团队分析使用
Webhook & HTML节点：展示访谈结束后的完整对话记录网页

适用人群或使用价值

用户研究人员：通过自动化访谈快速获取大量用户反馈，节省时间和人力成本。
产品经理与市场分析师：获得深入的用户洞察，支持产品优化和决策。
教育与培训机构：轻松收集学员意见，提升服务质量。
开发者和自动化爱好者：学习如何结合AI与n8n打造智能交互流程，提升自动化水平。

该工作流极大提升了用户访谈的效率和规模化能力，同时保证了访谈质量与数据完整性，是AI赋能用户调研的优秀示范。