UK Practical Driving Test Satisfaction Interview（英国实用驾驶考试满意度访谈）

该工作流旨在实现PDF文档内容的自动提取与智能解析，用户可直接上传PDF文件，无需OCR识别，简化流程。它同时调用Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash两个AI模型，便于比较二者在数据提取效果、响应速度及成本上的表现。支持自定义提取指令，输出结果可调整为JSON格式，适用于财务发票、合同等文档的关键信息提取，提升数据处理效率与自动化水平。

该工作流通过自动获取和处理Supabase存储中的文件，结合OpenAI的文本嵌入技术，实现了基于内容的智能查询。它有效去重、提取PDF和文本内容，并将其向量化存储，支持快速准确的信息检索。适用于企业知识库管理、客服支持及专业文档查询等场景，极大提升了文档管理的效率与用户交互体验。

该工作流利用AI语言模型实现自动化的用户访谈，能够生成开放式问题并实时记录用户回答。用户通过表单启动访谈，访谈数据存储于Redis数据库，并同步至Google Sheets，方便数据分析与共享。用户可随时结束访谈，访谈记录可通过Webhook访问，确保数据安全与管理高效。此系统适用于市场调研、用户体验研究及学术调查，极大提升访谈的灵活性与效率。

此工作流旨在创建一个与Google Drive集成的OpenAI智能助手，能够自动下载和转换文档，并利用GPT模型动态更新助手的知识库。通过上下文记忆，助手实现多轮对话，提供连贯且精准的回答，适用于旅游服务、企业知识管理和教育资源辅助等场景。用户能够轻松搭建个性化的智能问答系统，提升服务效率和用户体验。

该工作流通过AI技术自动从Google Docs中的文章内容生成高质量的考试题目，包括开放式问答题和多项选择题。结合向量数据库和先进的语言模型，该流程能够深入理解文档内容，提取知识点，快速生成符合教学需求的考题，显著提高出题效率，确保题目质量与多样性，适用于教育机构、在线培训平台及企业培训等多种场景。

该工作流能够自动抓取指定日期的Hacker News首页头条新闻，利用大型语言模型进行智能分类和趋势分析，生成主题化的Markdown新闻摘要，并通过Telegram频道推送给订阅用户。它解决了历史新闻数据聚合和信息过载问题，帮助用户快速掌握科技动态和热点演变，适用于科技媒体、研究人员及信息服务提供者，增强了内容的时效性和价值。

该工作流结合LangChain和OpenAI GPT-4模型，实现对历史工作流数据的智能问答查询。用户通过自然语言提问，系统自动检索和分析相关数据，提供精准答案。此流程简化了信息检索，提高了数据利用率，适用于企业知识库查询、客户信息检索和数据分析等场景，帮助用户快速获取关键信息，提升决策效率。

该工作流是一款基于AI的法律助理，能够自动下载和解析德克萨斯州的税法PDF文档，并将其结构化存储于向量数据库中。用户可以通过聊天界面向AI提问，系统将智能检索相关条款并精准回答。结合向量搜索和智能问答技术，该工作流简化了税法查询流程，提升了法律信息的获取效率，适用于法律咨询、税务工作及教育培训等多个领域。