从PDF中提取数据并对比Claude 3.5 Sonnet与Gemini 2.0 Flash能力
该工作流旨在实现PDF文档内容的自动提取与智能解析，用户可直接上传PDF文件，无需OCR识别，简化流程。它同时调用Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash两个AI模型，便于比较二者在数据提取效果、响应速度及成本上的表现。支持自定义提取指令，输出结果可调整为JSON格式，适用于财务发票、合同等文档的关键信息提取，提升数据处理效率与自动化水平。
Tags
工作流名称
从PDF中提取数据并对比Claude 3.5 Sonnet与Gemini 2.0 Flash能力
主要功能和亮点
- 实现PDF文档内容的自动提取和智能解析，直接处理PDF文件，无需先调用OCR，简化流程。
- 同时调用两个领先的AI大模型接口（Anthropic Claude 3.5 Sonnet和Google Gemini 2.0 Flash）进行数据提取，方便用户比较两者的解析效果、响应速度和成本。
- 支持自定义提取指令（Prompt），灵活定义需要抽取和处理的信息类型。
- 输出结果可根据需要调整为JSON结构化格式，方便后续数据使用和集成。
解决的核心问题
传统PDF内容提取通常需要先OCR识别，再调用语言模型分析，步骤繁琐且效率低。本工作流通过直接将PDF文件转为Base64编码，调用具备PDF理解能力的AI大模型接口，一步完成数据抽取，极大提升自动化程度和工作效率。
应用场景
- 财务发票、合同等PDF文档的关键信息自动提取（如VAT号码、金额、日期等）。
- 多AI服务能力对比测试，帮助企业或开发者选择合适的PDF智能解析方案。
- 需要快速集成AI解析能力的自动化办公、数据处理和文档管理系统。
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动。
- 设定提取需求的Prompt文本，如“提取各国的VAT号码”。
- 从Google Drive下载指定PDF文件。
- 将下载的PDF文件转换为Base64编码格式。
- 同时调用Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash的API，将Base64 PDF和Prompt发送给AI模型进行内容提取。
- 收集并对比两模型的返回结果，用户可根据结果决定后续处理。
涉及的系统或服务
- Google Drive：用于存储和获取PDF文件。
- Anthropic Claude 3.5 Sonnet API：AI大模型，支持PDF内容理解与信息抽取。
- Google Gemini 2.0 Flash API：另一款先进AI大模型，具备PDF文件解析能力。
- n8n自动化平台：连接各节点，实现流程自动化。
适用人群或使用价值
- 企业自动化团队和数据工程师：快速搭建PDF智能解析流程，减少人工处理成本。
- AI开发者和研究者：直观对比不同模型在PDF数据提取上的表现，为模型选择提供依据。
- 业务使用者：无需编程即可实现复杂文档的智能数据抽取，提升办公自动化水平。
该工作流以简洁高效的设计，实现了PDF文件到结构化数据的快速转换，支持多模型并行测试，助力用户在文档智能处理领域做出更优决策。
AI Agent To Chat With Files In Supabase Storage
该工作流通过自动获取和处理Supabase存储中的文件，结合OpenAI的文本嵌入技术，实现了基于内容的智能查询。它有效去重、提取PDF和文本内容，并将其向量化存储，支持快速准确的信息检索。适用于企业知识库管理、客服支持及专业文档查询等场景，极大提升了文档管理的效率与用户交互体验。
AI驱动的无限循环用户访谈系统
该工作流利用AI语言模型实现自动化的用户访谈，能够生成开放式问题并实时记录用户回答。用户通过表单启动访谈，访谈数据存储于Redis数据库，并同步至Google Sheets，方便数据分析与共享。用户可随时结束访谈，访谈记录可通过Webhook访问，确保数据安全与管理高效。此系统适用于市场调研、用户体验研究及学术调查，极大提升访谈的灵活性与效率。
Build an OpenAI Assistant with Google Drive Integration
此工作流旨在创建一个与Google Drive集成的OpenAI智能助手，能够自动下载和转换文档，并利用GPT模型动态更新助手的知识库。通过上下文记忆，助手实现多轮对话，提供连贯且精准的回答，适用于旅游服务、企业知识管理和教育资源辅助等场景。用户能够轻松搭建个性化的智能问答系统，提升服务效率和用户体验。
Generate Exam Questions（生成考试题目）
该工作流通过AI技术自动从Google Docs中的文章内容生成高质量的考试题目，包括开放式问答题和多项选择题。结合向量数据库和先进的语言模型，该流程能够深入理解文档内容，提取知识点，快速生成符合教学需求的考题，显著提高出题效率，确保题目质量与多样性，适用于教育机构、在线培训平台及企业培训等多种场景。
Hacker News 历史头条回顾分析与推送工作流
该工作流能够自动抓取指定日期的Hacker News首页头条新闻，利用大型语言模型进行智能分类和趋势分析，生成主题化的Markdown新闻摘要，并通过Telegram频道推送给订阅用户。它解决了历史新闻数据聚合和信息过载问题，帮助用户快速掌握科技动态和热点演变，适用于科技媒体、研究人员及信息服务提供者，增强了内容的时效性和价值。
基于LangChain的问答数据检索工作流
该工作流结合LangChain和OpenAI GPT-4模型，实现对历史工作流数据的智能问答查询。用户通过自然语言提问，系统自动检索和分析相关数据，提供精准答案。此流程简化了信息检索，提高了数据利用率，适用于企业知识库查询、客户信息检索和数据分析等场景，帮助用户快速获取关键信息，提升决策效率。
德州税法智能助手工作流
该工作流是一款基于AI的法律助理，能够自动下载和解析德克萨斯州的税法PDF文档，并将其结构化存储于向量数据库中。用户可以通过聊天界面向AI提问，系统将智能检索相关条款并精准回答。结合向量搜索和智能问答技术，该工作流简化了税法查询流程，提升了法律信息的获取效率，适用于法律咨询、税务工作及教育培训等多个领域。
Enhance Chat Responses with Real-Time Search Data via Bright Data & Gemini AI
此工作流通过将Google Gemini大语言模型与Bright Data的搜索引擎工具结合，实时增强聊天响应能力。它能够自动从Google、Bing和Yandex获取最新的网络搜索结果，生成高质量的对话答案，提升回答的准确性和相关性。同时，支持Webhook推送，确保实时通知用户，适用于智能客服、市场调研及AI辅助决策等场景。