Crypto News & Sentiment
该工作流通过整合多家主流加密货币新闻源的RSS资讯,并利用先进的AI模型进行智能分析,自动提取关键词和筛选相关报道,生成新闻摘要和市场情绪分析。最终,结果会通过Telegram机器人实时推送给用户,帮助投资者和分析师高效获取个性化的加密新闻和市场动态,解决信息筛选繁琐的问题。
流程图

工作流名称
Crypto News & Sentiment
主要功能和亮点
该工作流通过聚合多家主流加密货币新闻源的RSS资讯,结合OpenAI GPT-4o模型进行智能分析,自动提取关键词、筛选相关报道,并生成新闻摘要与市场情绪分析,最终将结果通过Telegram机器人实时推送给用户。
亮点包括多源新闻聚合、智能关键词提取、基于AI的情绪分析及摘要生成,以及便捷的Telegram消息交互。
解决的核心问题
在加密货币行业信息泛滥的背景下,用户难以高效获取与自身关注点相关的及时新闻和市场情绪。该工作流解决了信息筛选繁琐、人工分析耗时的问题,实现了自动化的个性化新闻汇总和情绪解读。
应用场景
- 加密货币投资者实时跟踪市场动态
- 行业分析师快速获取热点新闻及市场情绪
- 金融媒体和内容创作者辅助内容生成
- 任何希望通过Telegram获取定制化加密新闻摘要的用户
主要流程步骤
- 通过Telegram机器人接收用户输入(如币种或公司名称)
- 记录用户聊天ID,维护会话会话状态
- 使用AI代理解析用户输入,提取单一关键词
- 从Cointelegraph、Bitcoinmagazine、Coindesk等10个主流加密货币新闻RSS源抓取最新文章
- 合并所有文章并根据关键词过滤相关内容
- 构建AI提示词,调用OpenAI GPT-4o模型生成新闻摘要和市场情绪分析
- 格式化AI输出内容,准备发送消息
- 通过Telegram机器人将汇总结果发送给用户
涉及的系统或服务
- Telegram(消息接收与发送)
- 多个加密货币新闻RSS源(Cointelegraph、Bitcoinmagazine、Coindesk、Bitcoinist、Newsbtc、Cryptopotato、99bitcoins、Cryptobriefing、Crypto.news等)
- OpenAI GPT-4o模型(自然语言处理与生成)
- n8n自动化平台(流程编排)
适用人群或使用价值
该工作流非常适合加密货币投资者、市场分析师、内容创作者及任何对加密行业动态保持关注的用户。它帮助用户节省信息筛选和分析时间,快速获得个性化且高质量的新闻摘要与情绪洞察,从而辅助决策和内容制作。