News Extraction

该工作流能够自动抓取指定新闻网站的最新新闻文章,无需依赖RSS订阅。它定期提取文章链接、发布日期、标题和正文内容,并使用GPT-4模型生成简短摘要和提取关键技术关键词。整理后的结构化数据将保存在NocoDB数据库中,方便后续检索和分析,极大提高了新闻监控和内容管理的效率,适合企业、媒体和数据分析师等使用。

流程图
News Extraction 工作流程图

工作流名称

News Extraction

主要功能和亮点

该工作流实现了对指定新闻网站(https://www.colt.net/resources/type/news/)的自动化网页抓取,无需依赖RSS订阅,定期提取最新新闻文章的链接、发布日期、标题及正文内容。结合OpenAI的GPT-4模型,自动生成每篇新闻的简短摘要(70字以内)和提取3个核心技术关键词,并将整理后的结构化数据保存至NocoDB数据库,便于后续检索和分析。

解决的核心问题

解决了无RSS源新闻网站信息获取不便的问题,通过网页爬取和智能文本处理实现新闻内容的自动化提取和结构化,避免人工反复查找和摘要,提升新闻监控及内容管理效率。

应用场景

  • 企业和媒体监控竞争对手或行业新闻动态
  • 技术团队快速把握最新技术发展和相关资讯
  • 内容运营人员自动整理新闻摘要和关键词用于内容策划
  • 数据分析师构建新闻数据库,支持后续数据挖掘与报告生成

主要流程步骤

  1. 通过定时触发器(每周一次)启动工作流
  2. 访问新闻网站首页,抓取新闻文章链接和对应发布日期
  3. 过滤出最近7天内发布的新闻
  4. 逐条请求新闻文章页面,提取标题和正文文本
  5. 调用OpenAI GPT-4模型生成新闻摘要
  6. 调用OpenAI GPT-4模型提取新闻中的3个关键技术关键词
  7. 合并新闻链接、日期、标题、摘要和关键词信息
  8. 将整理后的新闻数据保存到NocoDB数据库,便于后续使用和管理

涉及的系统或服务

  • n8n自动化平台
  • HTTP请求节点(网页请求)
  • HTML内容提取节点(基于CSS选择器抓取数据)
  • OpenAI API(GPT-4模型)用于文本摘要和关键词提取
  • NocoDB(SQL数据库)用于存储结构化新闻数据

适用人群或使用价值

  • 需要定期监控特定行业或公司新闻的企业和个人
  • 内容编辑和运营人员,节省信息整理时间,提升内容生产效率
  • 数据分析师和研究员,快速获取并分析最新新闻信息
  • 技术爱好者和市场洞察者,方便捕获技术热点和趋势

该工作流以自动化、高效、智能化为核心,完美结合了网页爬取和AI文本处理技术,极大提升了无RSS源新闻信息的获取与利用价值。

News Extraction