Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow
该工作流利用AI语言模型和多种数据源，实现自动化的深度信息检索与研究报告生成。用户输入查询后，系统生成精准搜索关键词，通过SerpAPI进行网络搜索，并结合Jina AI进行内容分析，最终整合成结构化的研究报告。此流程提高了研究效率，确保信息提取的连贯性和准确性，适用于学术研究、市场调研、内容创作和企业决策等场景，帮助用户快速获取高质量资料。
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工作流名称
Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow
主要功能和亮点
该工作流利用先进的AI语言模型和多种数据源，实现自动化、智能化的深度信息检索与研究报告生成。通过用户输入的查询，自动生成多条精准搜索关键词，调用SerpAPI进行网络搜索，结合Jina AI进行内容分析，最终由AI整理成结构化、详尽的研究报告。流程中引入记忆缓冲，实现上下文关联，保证信息提取和报告生成的连贯性与准确性。
解决的核心问题
传统的深度调研往往需要手动构造检索词、多平台搜索及信息筛选，耗时费力且难以保证全面性和专业性。此工作流通过AI辅助自动生成搜索查询、多渠道获取信息并智能提炼，极大提升研究效率和报告质量，解决了信息获取分散、筛选困难以及人工整理效率低下的问题。
应用场景
- 学术研究人员快速获取领域内多维度资料
- 市场调研人员进行竞争情报收集和分析
- 内容创作者需要高质量背景资料支持
- 企业决策者进行信息驱动的战略分析
- 咨询顾问准备专业、详实的客户研究报告
主要流程步骤
- 用户通过聊天触发器输入查询请求
- AI语言模型生成多条精准搜索关键词
- 关键词被拆分成批次，调用SerpAPI执行Google搜索
- 解析并格式化搜索结果，拆分批次后调用Jina AI进行内容分析
- 结合LLM提取网页的相关上下文信息
- 整合所有提取信息，生成结构化的综合研究报告（Markdown格式）
- 使用记忆缓冲节点管理上下文，保证信息处理的连贯和丰富
涉及的系统或服务
- Langchain AI节点（生成查询、信息抽取、报告生成）
- OpenRouter（提供Google Gemini 2.0模型支持）
- SerpAPI（Google搜索API，用于获取网络搜索结果）
- Jina AI（内容分析与信息提取）
- Wikipedia工具节点（补充权威知识信息）
- n8n内置功能（Webhook触发、数据拆分、代码节点处理等）
适用人群或使用价值
该工作流适合需要高效、系统化进行资料调研的专业人士，包括科研人员、市场分析师、内容创作者、企业决策者和咨询顾问等。它能显著节省信息搜集与整理时间，提升研究深度和报告质量，实现AI辅助的自主深度研究，助力用户做出更明智的决策和创作。
Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG
该工作流集成了智能助手和向量存储，旨在实现文件检索后的智能问答，并自动为检索内容添加文献引用。用户可以将输出结果格式化为Markdown或HTML，方便生成带动态引用编号的专业文档，提升信息的可信度和可追溯性。适用于科研、教育、法律等领域，解决了答案中缺失引用和奇怪字符的问题，帮助用户高效生成规范文档。
Load Prompts from Github Repo and auto populate n8n expressions
该工作流能够从指定的GitHub仓库自动加载文本提示文件，提取并替换其中的变量占位符，生成完整的提示内容供AI模型使用。它具备变量校验机制，确保所有必需变量被正确赋值，避免错误并提高效率。同时，结合Ollama聊天模型和LangChain AI Agent，实现从文本提示到智能响应的全流程自动化，适用于多种需要动态生成内容的场景。
Daily AI News Translation & Summary with GPT-4 and Telegram Delivery
该工作流每天定时自动从主流新闻API抓取最新的人工智能相关新闻，并通过先进的AI模型进行筛选、摘要和翻译成繁体中文。最终，整理好的新闻摘要将及时推送至指定的Telegram聊天群组或频道，帮助用户高效获取前沿AI资讯，解决了手动搜索和翻译的繁琐问题，确保信息的时效性和连续性，适合各类AI行业从业人员和普通用户使用。
SearchApi Youtube Video Summary
该工作流通过输入YouTube视频ID，自动提取视频转录文本并进行智能摘要处理。利用SearchApi获取文本后，经过多步拆分与内容合并，结合OpenAI GPT-4模型生成简洁的总结。这一流程有效解决了从长视频中快速提取关键信息的难题，适用于内容创作者、教育者和市场调研人员，显著提高了信息获取的效率和准确性。
Image to license plate number
该工作流能自动识别并提取上传车辆图片中的车牌号码，直接返回纯净的车牌字符，免去用户手动输入。通过结合先进的大语言模型，显著提高了车牌识别的效率和准确性，简化了传统车牌提取流程。适用于交通管理、停车场、物流监控等多个场景，帮助用户实现车辆信息的快速自动化采集，提升管理智能化水平，节省时间和人力成本。
Tech Radar
Tech Radar 工作流通过整合多种技术实现了企业技术雷达数据的自动化管理与智能问答。它将Google Sheets中的数据转化为结构化文本，并存储于向量与关系型数据库中，支持多维度查询。配备智能AI代理，能够精准响应用户提问，提升信息检索效率。同时，定时同步更新确保数据的时效性，降低非技术人员的信息获取门槛，助力技术决策与内部沟通。
Crypto News & Sentiment
该工作流通过整合多家主流加密货币新闻源的RSS资讯，并利用先进的AI模型进行智能分析，自动提取关键词和筛选相关报道，生成新闻摘要和市场情绪分析。最终，结果会通过Telegram机器人实时推送给用户，帮助投资者和分析师高效获取个性化的加密新闻和市场动态，解决信息筛选繁琐的问题。
UK Practical Driving Test Satisfaction Interview（英国实用驾驶考试满意度访谈）
该工作流创建了一个自动化的用户访谈系统，利用AI智能代理引导访谈并动态生成开放式问题。用户通过在线表单回答，系统实时记录对话并支持随时结束访谈。访谈数据快速存储于Redis，并可导出至Google Sheets，便于后续分析。该系统降低了传统访谈的人力成本，实现了24小时在线的高效访谈体验，适用于市场调研、产品反馈和教育机构等多种场景。