Agent with custom HTTP Request
该工作流结合智能AI代理与OpenAI GPT-4模型，实现了网页内容的自动抓取与处理。用户输入聊天消息后，系统自动生成HTTP请求参数，从指定URL获取网页内容，并对HTML进行深度清洗，最后输出为Markdown格式。支持完整与简化两种抓取模式，智能处理请求错误，并提供反馈和建议，适用于内容监控、信息采集及AI问答系统，提升信息获取效率，减少人工干预。
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工作流名称
Agent with custom HTTP Request
主要功能和亮点
该工作流通过一个智能AI Agent（ReAct AI Agent）结合OpenAI GPT-4模型，接收用户手动输入的聊天消息，智能生成符合HTTP请求格式的查询参数，从指定URL抓取网页内容，并对网页HTML进行深度清洗和简化，最终将内容转换为Markdown格式输出。支持两种内容抓取模式（完整和简化），并能自动处理请求错误，给予合理反馈和调整建议。
解决的核心问题
- 自动化抓取网页内容并智能提取有效信息，避免手动解析网页带来的繁琐和低效。
- 通过AI Agent指导请求参数构建，降低API调用复杂度和错误率。
- 清理网页中冗余的脚本、样式和多媒体标签，减少无效信息干扰。
- 针对内容长度做限制，防止过长内容影响后续处理和存储。
- 提供简化模式，进一步压缩内容体积，满足不同应用场景需求。
应用场景
- 需要从网页抓取内容并智能整理的自动化流程，如内容监控、信息采集、数据分析前的清洗。
- AI问答系统中，结合网页实时数据增强回答准确性。
- 开发者或业务人员快速获取网页精简文本内容，方便后续处理或展示。
- 自动化客服或知识管理系统，后台自动更新网页内容摘要。
主要流程步骤
- 监听用户手动触发的聊天消息（On new manual Chat Message）。
- 由ReAct AI Agent处理输入，生成HTTP请求参数（如url和method）。
- 解析查询参数并设置内容长度限制（CONFIG节点）。
- 发送HTTP请求获取网页HTML。
- 判断请求是否出错，错误则生成提示信息。
- 提取网页标签内内容。
- 移除
- 根据method参数决定是否简化内容（去除链接和图片URL）。
- 将清理后的HTML转换为Markdown格式。
- 检查内容长度，超长时返回错误提示。
- 返回最终的页面内容供后续使用。
涉及的系统或服务
- OpenAI GPT-4（通过OpenAI Chat Model节点调用）
- 自定义HTTP请求（n8n内置HTTP Request节点）
- n8n Langchain插件（ReAct AI Agent及相关工具节点）
- Markdown转换节点（将HTML转换为Markdown格式）
适用人群或使用价值
- 自动化开发者和技术人员，帮助构建智能内容采集与处理工具。
- 内容运营和数据分析人员，快速获得结构化网页文本。
- AI应用开发者，利用网页实时数据增强智能问答和知识库。
- 企业和团队希望提升信息获取效率，减少人工干预的业务场景。
该工作流集成AI智能与网页数据抓取，极大提升了内容获取的自动化和智能化水平，是构建现代信息服务平台的重要基础组件。
News Extraction
该工作流通过自动抓取指定新闻网站的最新内容，提取新闻的发布时间、标题和正文，并利用AI技术生成每条新闻的摘要及关键技术关键词，最终将整理后的数据存入数据库。这一过程实现了对无RSS新闻源的高效监控与分析，适用于媒体监控、市场调研和内容管理等多种场景，大幅提升了信息获取的效率与准确性。
News Extraction
该工作流能够自动抓取指定新闻网站的最新新闻文章，无需依赖RSS订阅。它定期提取文章链接、发布日期、标题和正文内容，并使用GPT-4模型生成简短摘要和提取关键技术关键词。整理后的结构化数据将保存在NocoDB数据库中，方便后续检索和分析，极大提高了新闻监控和内容管理的效率，适合企业、媒体和数据分析师等使用。
Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow
该工作流利用AI语言模型和多种数据源，实现自动化的深度信息检索与研究报告生成。用户输入查询后，系统生成精准搜索关键词，通过SerpAPI进行网络搜索，并结合Jina AI进行内容分析，最终整合成结构化的研究报告。此流程提高了研究效率，确保信息提取的连贯性和准确性，适用于学术研究、市场调研、内容创作和企业决策等场景，帮助用户快速获取高质量资料。
Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG
该工作流集成了智能助手和向量存储，旨在实现文件检索后的智能问答，并自动为检索内容添加文献引用。用户可以将输出结果格式化为Markdown或HTML，方便生成带动态引用编号的专业文档，提升信息的可信度和可追溯性。适用于科研、教育、法律等领域，解决了答案中缺失引用和奇怪字符的问题，帮助用户高效生成规范文档。
Load Prompts from Github Repo and auto populate n8n expressions
该工作流能够从指定的GitHub仓库自动加载文本提示文件，提取并替换其中的变量占位符，生成完整的提示内容供AI模型使用。它具备变量校验机制，确保所有必需变量被正确赋值，避免错误并提高效率。同时，结合Ollama聊天模型和LangChain AI Agent，实现从文本提示到智能响应的全流程自动化，适用于多种需要动态生成内容的场景。
Daily AI News Translation & Summary with GPT-4 and Telegram Delivery
该工作流每天定时自动从主流新闻API抓取最新的人工智能相关新闻，并通过先进的AI模型进行筛选、摘要和翻译成繁体中文。最终，整理好的新闻摘要将及时推送至指定的Telegram聊天群组或频道，帮助用户高效获取前沿AI资讯，解决了手动搜索和翻译的繁琐问题，确保信息的时效性和连续性，适合各类AI行业从业人员和普通用户使用。
SearchApi Youtube Video Summary
该工作流通过输入YouTube视频ID，自动提取视频转录文本并进行智能摘要处理。利用SearchApi获取文本后，经过多步拆分与内容合并，结合OpenAI GPT-4模型生成简洁的总结。这一流程有效解决了从长视频中快速提取关键信息的难题，适用于内容创作者、教育者和市场调研人员，显著提高了信息获取的效率和准确性。
Image to license plate number
该工作流能自动识别并提取上传车辆图片中的车牌号码，直接返回纯净的车牌字符，免去用户手动输入。通过结合先进的大语言模型，显著提高了车牌识别的效率和准确性，简化了传统车牌提取流程。适用于交通管理、停车场、物流监控等多个场景，帮助用户实现车辆信息的快速自动化采集，提升管理智能化水平，节省时间和人力成本。