Paul Graham 文章抓取与摘要自动化工作流

工作流名称

Paul Graham 文章抓取与摘要自动化工作流

主要功能和亮点

该工作流自动抓取Paul Graham官网最新的文章列表，提取文章链接，获取文章正文内容，并利用OpenAI的GPT-4o-mini模型对文章内容进行智能摘要，最终输出文章标题、摘要和链接。整个流程无需人工干预，一键执行即可完成多篇文章的抓取与内容浓缩。

解决的核心问题

• 手动查找和阅读大量Paul Graham文章耗时费力。
• 难以快速获取文章核心观点和内容精华。
• 需要自动化工具辅助内容采集与总结，提升信息处理效率。

应用场景

• 内容创作者或研究人员快速了解Paul Graham最新思想。
• 知识管理系统定期更新相关领域的前沿文章摘要。
• 教育培训机构制作学习资料，节省文献整理时间。
• 任何需要关注Paul Graham文章动态并提炼重点的用户。

主要流程步骤

1. 手动触发工作流：通过“Execute Workflow”按钮启动流程。
2. 抓取文章列表页面：访问Paul Graham官网文章目录页面。
3. 提取文章链接：从HTML中筛选所有文章超链接。
4. 限制处理数量：默认只处理最新的3篇文章，避免超量。
5. 抓取文章正文：访问每篇文章详情页，抓取主体内容。
6. 提取文章标题：从HTML中获取文章标题信息。
7. 过滤正文文本：剔除图片和导航等无关内容，仅保留正文。
8. 文本分割与加载：将抓取的长文本分块，方便模型处理。
9. 调用OpenAI GPT模型摘要：使用GPT-4o-mini模型对文章内容进行智能摘要。
10. 整理输出结果：合并标题、摘要及文章链接，形成最终结果。

涉及的系统或服务

• HTTP Request（网页抓取）
• HTML解析与内容提取节点
• OpenAI GPT-4o-mini语言模型（通过n8n的LangChain集成）
• n8n内置节点（手动触发、数据拆分、合并等）

适用人群或使用价值

• 内容策划者与编辑：快速获取文章精华，提高内容生产效率。
• 研究人员与学生：节省阅读时间，聚焦核心观点。
• 知识管理人员：系统化整理和更新Paul Graham相关资料库。
• 技术爱好者与自动化操作者：学习如何结合网页抓取与AI摘要技术搭建实用工作流。

该工作流通过自动化抓取与AI辅助摘要，将高价值的技术思想内容快速转化为易于理解的精华信息，极大地提升了信息获取与处理效率。