Build a Chatbot, Voice Agent and Phone Agent with Voiceflow, Google Calendar and RAG

该工作流整合了语音与聊天机器人构建平台、日历管理及检索增强生成技术,提供智能客服与语音助理功能。它支持客户订单状态查询、预约管理和基于知识库的产品咨询,提升客户体验和服务效率。通过自动化日程安排和实时问题响应,帮助企业实现多渠道客户服务,适用于电子产品零售、在线客服和技术支持等场景,显著提高服务质量和客户满意度。

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智能客服知识库检索

工作流名称

Build a Chatbot, Voice Agent and Phone Agent with Voiceflow, Google Calendar and RAG

主要功能和亮点

该工作流集成了Voiceflow语音与聊天机器人构建平台、Google Calendar日历管理及RAG(检索增强生成)技术,实现了多渠道的智能客服与语音助理功能。它不仅支持客户订单状态追踪和预约管理,还能基于企业知识库提供精准的产品咨询和技术支持,提升客户体验和服务效率。

解决的核心问题

  • 跨渠道整合客户服务请求:通过Webhook捕获来自聊天、语音及电话的客户问题。
  • 智能理解和响应客户问题:结合OpenAI GPT-4模型和RAG系统,基于知识库动态生成专业回答。
  • 自动化日程管理:将客户预约信息自动转化为Google Calendar事件,提升日程安排效率。
  • 实时订单跟踪:通过调用外部订单追踪API实现订单状态查询与反馈。
  • 知识库管理与更新:利用Qdrant向量数据库对企业文档进行向量化存储,支持高效检索。

应用场景

  • 电子产品零售企业客户服务中心
  • 在线客服与语音助理系统
  • 预约管理与智能日程安排
  • 技术支持与售后服务自动化
  • 任何需要结合聊天、语音交互和后台知识库服务的智能助手场景

主要流程步骤

  1. 通过Webhook节点接收客户订单查询(n8n_order)、预约请求(n8n_appointment)及知识库问答请求(n8n_rag)。
  2. 对预约日期进行格式转换,自动创建Google Calendar事件。
  3. 调用订单追踪API获取订单状态,并返回给客户。
  4. 利用OpenAI GPT-4模型进行自然语言理解和生成,处理客户咨询。
  5. 通过Qdrant向量数据库和RAG技术检索企业知识库中的相关信息,增强回答的准确性。
  6. 集成Voiceflow实现语音和电话智能代理,支持多渠道交互。
  7. 支持文档从Google Drive下载、分词、向量化处理及存储,保证知识库数据的实时更新。

涉及的系统或服务

  • Voiceflow(语音与聊天机器人设计平台)
  • Google Calendar(日程管理)
  • OpenAI GPT-4(自然语言处理与生成)
  • Qdrant(向量数据库,用于知识库存储与检索)
  • Google Drive(文档存储与下载)
  • 外部订单追踪API
  • n8n Webhook(接收外部请求并触发工作流)

适用人群或使用价值

本工作流适用于企业客户服务经理、技术支持团队、智能客服开发者及产品经理等,能够大幅提升客户服务自动化水平,减少人工成本,提高响应速度和准确率。同时,结合多渠道交互方式,帮助企业构建全方位智能助手体系,提升客户满意度和品牌竞争力。

推荐模板

Voice RAG Chatbot with ElevenLabs and OpenAI

该工作流构建了一个智能语音聊天机器人,结合了语音交互和自然语言处理技术,能够从文档知识库中迅速检索信息并以语音形式回答用户提问。通过向量数据库实现高效语义检索,搭配智能问答生成和多轮对话记忆,提升用户体验。适用于企业客服、智能导览和教育培训等场景,降低了语音助手构建的门槛,助力快速响应客户需求。

语音问答知识检索

AI智能助手关联Hacker News数据查询工作流

该工作流结合AI智能对话代理与Hacker News数据接口,通过自然语言查询,自动获取并处理热门帖子信息,以结构化JSON格式输出结果。用户只需输入指令,即可迅速获得实时资讯,显著提高信息获取效率,适用于技术研发、内容创作及市场分析等场景。通过自动化抓取与智能问答,简化了传统的手动搜索流程,提升了数据处理速度和用户体验。

智能问答Hacker News数据

提取PDF数据并比较Claude 3.5 Sonnet与Gemini 2.0 Flash解析能力

该工作流能够高效地从PDF文件中提取关键信息,用户只需设置提取指令,即可从Google Drive下载PDF并将其转换为Base64格式。随后,系统将同时调用Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.0 Flash两个AI模型进行内容解析,便于对比其提取效果和响应速度。此流程简化了传统的PDF数据提取方式,适用于财务、合同等文档的自动化处理,提升企业效率与智能化水平。

PDF提取模型对比

⚡AI-Powered YouTube Playlist & Video Summarization and Analysis v2

该工作流利用先进的Google Gemini AI模型,自动处理和分析YouTube视频或播放列表的内容。用户只需输入链接,即可获得视频转录文本的智能摘要与深度分析,节省观看时间。它支持多视频处理、智能问答和上下文保存,提升用户体验。此外,结合向量数据库进行快速检索,使视频内容更加结构化和易于查询,适用于教育、内容创作和企业知识管理等多个场景。

视频摘要智能问答

Agent with custom HTTP Request

该工作流结合智能AI代理与OpenAI GPT-4模型,实现了网页内容的自动抓取与处理。用户输入聊天消息后,系统自动生成HTTP请求参数,从指定URL获取网页内容,并对HTML进行深度清洗,最后输出为Markdown格式。支持完整与简化两种抓取模式,智能处理请求错误,并提供反馈和建议,适用于内容监控、信息采集及AI问答系统,提升信息获取效率,减少人工干预。

网页抓取内容清洗

News Extraction

该工作流通过自动抓取指定新闻网站的最新内容,提取新闻的发布时间、标题和正文,并利用AI技术生成每条新闻的摘要及关键技术关键词,最终将整理后的数据存入数据库。这一过程实现了对无RSS新闻源的高效监控与分析,适用于媒体监控、市场调研和内容管理等多种场景,大幅提升了信息获取的效率与准确性。

新闻采集智能摘要

News Extraction

该工作流能够自动抓取指定新闻网站的最新新闻文章,无需依赖RSS订阅。它定期提取文章链接、发布日期、标题和正文内容,并使用GPT-4模型生成简短摘要和提取关键技术关键词。整理后的结构化数据将保存在NocoDB数据库中,方便后续检索和分析,极大提高了新闻监控和内容管理的效率,适合企业、媒体和数据分析师等使用。

新闻抓取智能摘要

Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow

该工作流利用AI语言模型和多种数据源,实现自动化的深度信息检索与研究报告生成。用户输入查询后,系统生成精准搜索关键词,通过SerpAPI进行网络搜索,并结合Jina AI进行内容分析,最终整合成结构化的研究报告。此流程提高了研究效率,确保信息提取的连贯性和准确性,适用于学术研究、市场调研、内容创作和企业决策等场景,帮助用户快速获取高质量资料。

AI调研深度研究