AI智能网页抓取与API数据调用演示工作流
该工作流展示了结合AI代理与HTTP请求工具的能力,自动抓取指定网页内容并调用外部API获取实时数据。通过整合OpenAI语言模型与Firecrawl网页抓取API,能够高效提取最新信息,并基于用户需求提供定制化活动推荐。此流程简化了操作步骤,提升了自动化和智能化水平,适合开发者与数据分析师,助力快速构建智能信息处理系统。
流程图

工作流名称
AI智能网页抓取与API数据调用演示工作流
主要功能和亮点
该工作流展示了如何利用AI代理结合HTTP请求工具,实现网页内容抓取和调用外部API获取数据的能力。通过整合OpenAI的语言模型和Firecrawl网页抓取API,工作流能够自动从指定网页获取最新内容,同时还支持调用如“Bored API”的活动建议接口,智能生成符合条件的活动推荐。工作流巧妙替代了传统的子工作流和手动参数定义,简化了流程结构和响应格式处理,极大提升了自动化与智能化水平。
解决的核心问题
- 如何自动抓取指定网页的主要内容,避免信息冗余和格式混乱。
- 如何让AI智能体直接调用API获取实时数据,减少人工干预。
- 精简工作流节点数量,提升执行效率和易维护性。
应用场景
- 内容监测:自动抓取目标网站最新动态或问题列表,辅助内容分析与决策。
- 智能推荐:基于用户需求通过API获取定制化活动建议,提升用户体验。
- 自动化办公:结合AI与API完成复杂信息抓取与处理任务,减轻人工负担。
- 开发测试:为开发者提供AI与HTTP工具联动的示范案例,便于快速上手。
主要流程步骤
- 由手动触发启动工作流。
- 设置抓取网页的查询输入(例如GitHub最新问题列表)。
- 由AI代理读取输入内容,调用Firecrawl网页抓取API获取网页主内容。
- AI模型解析抓取结果,生成结构化回答。
- 另一条并行流程设置活动推荐请求参数(如活动类型和参与人数)。
- AI代理调用“Bored API”,根据参数返回推荐活动。
- AI模型整合并输出最终建议结果。
涉及的系统或服务
- OpenAI Chat Model(语言模型)
- Firecrawl API(网页内容抓取)
- Bored API(活动建议)
- n8n平台(流程自动化编排与执行)
适用人群或使用价值
本工作流适合自动化开发者、产品经理、数据分析师及AI爱好者,尤其适用于希望将AI能力与实时数据接口无缝结合的用户。它不仅演示了如何构建高效简洁的AI驱动自动化流程,也为用户提供了可直接应用的网页抓取与API调用范例,助力快速搭建智能信息处理与推荐系统。