HN Who is Hiring Scrape

该工作流自动化抓取Hacker News上“Who is hiring?”的招聘信息,通过Algolia搜索API精确定位相关帖子,并利用Hacker News官方API获取详细内容。通过OpenAI GPT-4o-mini模型对原始文本进行智能解析,生成结构化的招聘数据,并将其存储到Airtable中,方便管理。这一流程显著提高了招聘信息的获取效率,解决了数据分散和格式不统一的问题,适合技术招聘人员和数据分析师使用。

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招聘信息抓取结构化数据

工作流名称

HN Who is Hiring Scrape

主要功能和亮点

该工作流自动抓取 Hacker News(HN)“Who is hiring?” 月度招聘帖子中的招聘信息,利用 Algolia 搜索接口精准定位相关帖子,调用 Hacker News 官方 API 获取帖子及其回复内容,运用 OpenAI GPT-4o-mini 模型将原始文本数据智能解析成统一的结构化招聘数据,最终将整理好的职位信息自动写入 Airtable 数据库,方便管理和后续使用。

解决的核心问题

手动查找和整理 Hacker News 上的招聘信息耗时且繁琐,且原始数据格式不统一,难以直接利用。该工作流通过自动化抓取、文本清洗和智能结构化,极大提高数据获取效率,解决了数据分散、格式杂乱、难以分析的问题。

应用场景

  • 技术社区招聘信息监控与汇总
  • 招聘数据自动化采集和管理
  • HR或招聘平台快速获取最新技术岗位信息
  • 数据分析师进行招聘趋势分析的数据准备
  • 开发者实时掌握技术行业招聘动态

主要流程步骤

  1. 手动触发工作流启动
  2. 通过 Algolia API 搜索 “Ask HN: Who is hiring?” 相关帖子
  3. 分拆搜索结果,提取各帖基本信息
  4. 过滤出最近30天内的招聘帖子
  5. 调用 HN 官方 API 获取主帖及其所有回复(职位详情)
  6. 提取并清洗职位文本内容,去除HTML标签和特殊字符
  7. 利用 OpenAI GPT-4o-mini 模型,将清洗后的文本转换为结构化 JSON 数据(包括公司、岗位、地点、职位类型、薪资、描述、申请链接等字段)
  8. 将结构化数据写入 Airtable 表格,方便查看和管理

涉及的系统或服务

  • Algolia Search API(hn.algolia.com)用于精准搜索招聘相关帖子
  • Hacker News 官方 API 用于获取帖子及评论的详细内容
  • OpenAI GPT-4o-mini 模型 用于自然语言处理和结构化数据生成
  • Airtable 作为数据存储和管理平台
  • n8n 自动化平台 作为整体工作流的执行环境

适用人群或使用价值

  • 技术招聘人员与HR,帮助快速汇总和管理技术招聘信息
  • 招聘平台运营者,用于丰富招聘数据来源和自动化信息更新
  • 数据分析师和产品经理,获取结构化招聘数据进行趋势分析和决策支持
  • 开发者和求职者,实时了解技术行业最新招聘动态
  • 自动化爱好者,学习和借鉴结合API和AI模型的数据处理方案

此工作流通过集成多种API和智能模型,显著简化了从 Hacker News 社区获取招聘信息的流程,实现了信息抓取、清洗、智能解析及结构化存储的全自动闭环,是技术招聘数据自动化处理的高效解决方案。

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