HN Who is Hiring Scrape
该工作流自动化抓取Hacker News上“Who is hiring?”的招聘信息，通过Algolia搜索API精确定位相关帖子，并利用Hacker News官方API获取详细内容。通过OpenAI GPT-4o-mini模型对原始文本进行智能解析，生成结构化的招聘数据，并将其存储到Airtable中，方便管理。这一流程显著提高了招聘信息的获取效率，解决了数据分散和格式不统一的问题，适合技术招聘人员和数据分析师使用。
流程图
工作流名称
HN Who is Hiring Scrape
主要功能和亮点
该工作流自动抓取 Hacker News（HN）“Who is hiring?” 月度招聘帖子中的招聘信息，利用 Algolia 搜索接口精准定位相关帖子，调用 Hacker News 官方 API 获取帖子及其回复内容，运用 OpenAI GPT-4o-mini 模型将原始文本数据智能解析成统一的结构化招聘数据，最终将整理好的职位信息自动写入 Airtable 数据库，方便管理和后续使用。
解决的核心问题
手动查找和整理 Hacker News 上的招聘信息耗时且繁琐，且原始数据格式不统一，难以直接利用。该工作流通过自动化抓取、文本清洗和智能结构化，极大提高数据获取效率，解决了数据分散、格式杂乱、难以分析的问题。
应用场景
- 技术社区招聘信息监控与汇总
- 招聘数据自动化采集和管理
- HR或招聘平台快速获取最新技术岗位信息
- 数据分析师进行招聘趋势分析的数据准备
- 开发者实时掌握技术行业招聘动态
主要流程步骤
- 手动触发工作流启动
- 通过 Algolia API 搜索 “Ask HN: Who is hiring?” 相关帖子
- 分拆搜索结果，提取各帖基本信息
- 过滤出最近30天内的招聘帖子
- 调用 HN 官方 API 获取主帖及其所有回复（职位详情）
- 提取并清洗职位文本内容，去除HTML标签和特殊字符
- 利用 OpenAI GPT-4o-mini 模型，将清洗后的文本转换为结构化 JSON 数据（包括公司、岗位、地点、职位类型、薪资、描述、申请链接等字段）
- 将结构化数据写入 Airtable 表格，方便查看和管理
涉及的系统或服务
- Algolia Search API（hn.algolia.com）用于精准搜索招聘相关帖子
- Hacker News 官方 API 用于获取帖子及评论的详细内容
- OpenAI GPT-4o-mini 模型 用于自然语言处理和结构化数据生成
- Airtable 作为数据存储和管理平台
- n8n 自动化平台 作为整体工作流的执行环境
适用人群或使用价值
- 技术招聘人员与HR，帮助快速汇总和管理技术招聘信息
- 招聘平台运营者，用于丰富招聘数据来源和自动化信息更新
- 数据分析师和产品经理，获取结构化招聘数据进行趋势分析和决策支持
- 开发者和求职者，实时了解技术行业最新招聘动态
- 自动化爱好者，学习和借鉴结合API和AI模型的数据处理方案
此工作流通过集成多种API和智能模型，显著简化了从 Hacker News 社区获取招聘信息的流程，实现了信息抓取、清洗、智能解析及结构化存储的全自动闭环，是技术招聘数据自动化处理的高效解决方案。